Brazilian Amazon Forest: Challenges and Opportunities to Decarbonize the Region
SPONSOR: JAPAN MOFA AMAZON FEDERAL UNIVERSITY Industry Engineering Department Eureka Laboratory - 20/Oct/2022 Dr. Jonas Gomes da Silva jgsilva@ufam.edu.br
JGSILVA.ORG
START
Goals (目標)
5 Propose Methodology to decarbonize the Brazilian Amazon State
1 Be consultation material
2 Reflect on the Main Challenges
3 Present Opportunities
4 Speak about Smart Cities
2.1) HUMAN GLOBAL CHALLENGES - IPPC Report (2022) Risks (2021 - 2040; 2041 a 2100)
Aumento do nível do mar(Strauss et al., 2021)
More Infectious diseases (The Lancet, 2021)
Extreme Weather Events (Map with multiple authors)
Nine Frontiers of the Planet Stability and Resilience (Rockstrom et al., 2009)
Key Sectors Agriculture, Steel, Energy, Road Transport and Hydrogen 60% GEE Global emission (IEA, 2022)
Crossed 5 Frontiers (Person et al., 2022) Criticals: Climate Change (CC) and Biosphere Integrity (BI)
% of People living at Urban Cities: (UN, 2018) 2018=55% 2050=68%
CC -> 171 years: 2500 bi ton CO2 (Evans, 2021) Brazil = 113 Gt 4th highest emissor 86% Land Use and Forest (LUF)
Wars
The point of no return: 2035 A 2042 (Aengenheyster et al., 2018)
2.2 BRAZILIAN CHALLENGES Since 1500, 1/3 of native vegetation occurred in the past 37 years (MapBiomas, 2022)
1985 to 2020 (Amazon Region) 167.3 Mha burned at least once in the last 36 years (MapBiomas, 2021)
1985 to 2021: Brazil lost 84.7Mha Native Forest 44.1 Mha (11,5%) in Amazon Region (MapBiomas, 2022)
The Brazilian Worst States (1985-2020) MT (38.8Mha; 23.2%), PA (21.5Mha; 12.8%), TO (16.6 Mha; 9.9%) e MA (15.5Mha; 9.3%)
2.3 AMAZON STATE 1985 to 2021: 2nd State with Largest Vegetation Coverage (98.2%) (MapBiomas, 2022)
1990 - 2020 Amazon State = >1.7 bi of ton CO2 ULF= 1,5 bi (88,7%) Energy= 184 M.t. (11%) 2000 - 2019 Manaus => 115.4 M.t. of CO2 (6.73% Am.) Energy=104 M.t (56.3% of Amazon State) ULF = 11.3 M.t (SEEG, 2022)
Policies are not long-term, nor are they built with the population. (Author, 2022)
Inequalities are exacerbated by the effects of Climate Change (Filho et al, 2021)
AMAZON FOREST AND AMAZONIA 4.0 PROJECT
Polo Industrial de Manaus
About Amazon State
Manaus City
2) Smart Cities
1) Agenda GovTech
4) NetZero Cities
3) Global SC Partners and Programs
6) IDB Emerging and SCP
5) Global Platform for SC
3. OPPORTUNITIES
8) Plataform with Courses: GBM/OLC
7) United 4 SSC (UN)
9) Paris Agreement, COP26
10) OCDE Program on SC
11) ITU-T Standards
12) ABNT Certifications
13) Internacional Cooperation
14) Net Zero Cities
15) Amazônia 4.0
4. SMART CITIES
+ 29.855 PublicationsLens Platform (Author, 2022)
+ 120 definitions of SSC (ITU-T, 2014)
“City that plans and manages its main functions making effective use of data and digital technologies to become efficient, innovative, inclusive and resilient".
(WBG and GSCPP, 2019)
SMART CITIES DIMENTIONS
4. SMART CITIES - MODELS
Urban Innovation Tecnology - New servicess and technological practices Organizacional - Government Improvement Collaborative - Partnership Network Experimental - People-centred Innovative Urbanism OCDE, 2020
+ 256 Publications on Smart City ModelsPlataform Lens (Autor, 2022)
good COUNTRIES: NATIONAL POLICY, FUNDS, NETWORKS, ETC
UE
ESTONIA
SINGAPURA
UK
SPAIN
TAIWAN
HK
CHINA
SK
CANADA
JAPAN
AUSTRALIA
NORDICCOUNTRIES
GERMAN
USA
NZ
SWEDEN
INDONESIA
UEA
BEST SMART CITY GOVERNMENTEDEN STRATEGY INSTITUTE (2021)
6) TALENT PREPARATION 7) PEOPLE FOCUS
1) VISION +2) LEADERSHIP
3) BUDGET+4) FINANCE INCENTIVES
8) INNOVATION ECOSYSTEM
9) SMART POLICIES10) GOOD PRACTICES
5) SUPPORT PROGRAMS
50 BEST SC GOVERNEMNTS
Alguns artigos do autor publicados na Imprensa
Desafios e governos mais inteligentes do planeta
O desempenho das dez melhores cidades do planeta
Cingapura, um real modelo de sustentabilidade
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p1
Boas práticas de uma comunidade Inteligente do Canadá
Cingapura, lição de sustentabilidade participativa: 2a parte
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p2
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p3
Boas práticas de uma comunidade Inteligente da Finlândia
Cingapura, a cidade jardim sustentável: 3a parte
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p4
Boas práticas de uma comunidade Inteligente de Taiwan
Japão deseja ser uma sociedade baseada no hidrogênio
Cingapura e o cuidado com a água - parte 4
Cingapura, metas para ser sustentável - parte 5
Boas práticas de Londres para se tornar Inteligente
A Estratégia de Crescimento Verde do Japão
Cidades Inteligentes -- Parte 1
Japão Investe em Cidades Inteligentes
Boas Práticas de gestão financeira de Londres
Cidades Inteligentes -- Parte 2
Boas práticas de governança e transparência de Londres
Japão investe em Fábrica de “Hidrogênio Verde”
Governos Inteligentes (Vancouver) - P3
Japão investe em Fábrica de “Hidrogênio Verde” (p2)
Governos Inteligentes (Paris--Mobilidade)-Parte 4
Boas práticas de Oxford para se tornar inteligente
Governos Inteligentes (Barcelona) - Parte 5
Coreia do Sul: Transformação Digital e Industrial
Rumo a Manaus de 2035
Boas práticas mundiais (Suíça e França) de Cuidado com o Meio Ambiente
Coreia do Sul Revoluciona com suas Cidades Inteligentes
Como Dinamarca deixa seu povo feliz
A destruição dos Ecossistemas da Amazônia
A arborização urbana de Manaus - P1
Como Japão pode ajudar Manaus a se tornar Inteligente
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P1
Lições da Magnética Berlim para atrair e desenvolver Startups
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P2
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P3
As sete comunidades mais inteligentes do planeta
ONE APPROACH FOR NETZERO SOCIETY
NACIONAL STRATEGY LONG TERM VISION DIAGNOSTICS GOALS PRIORITY AREAS POLICIES PROGRAMS/PROJECTS CASE: JAPAN
EX.: TOYOTA RELEASED 15 EVS
Toyota Environmental Challenge 2050―Going Beyond Zero Environmental Impact and Achieving a Net Positive Impact
TOYOTA WOVEN CITY - $ US 10 BI
P R O P O S T A
JGSILVA.ORG
Lecture at 東京外国語大学ポルトガル語専攻
Jonas Gomes da Silva
Created on October 19, 2022
ポルトガル語専攻講演会「Brazilian Amazon Forest: Challenges and Opportunities to decarbonize the region」
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Transcript
Brazilian Amazon Forest: Challenges and Opportunities to Decarbonize the Region
SPONSOR: JAPAN MOFA AMAZON FEDERAL UNIVERSITY Industry Engineering Department Eureka Laboratory - 20/Oct/2022 Dr. Jonas Gomes da Silva jgsilva@ufam.edu.br
JGSILVA.ORG
START
Goals (目標)
5 Propose Methodology to decarbonize the Brazilian Amazon State
1 Be consultation material
2 Reflect on the Main Challenges
3 Present Opportunities
4 Speak about Smart Cities
2.1) HUMAN GLOBAL CHALLENGES - IPPC Report (2022) Risks (2021 - 2040; 2041 a 2100)
Aumento do nível do mar(Strauss et al., 2021)
More Infectious diseases (The Lancet, 2021)
Extreme Weather Events (Map with multiple authors)
Nine Frontiers of the Planet Stability and Resilience (Rockstrom et al., 2009)
Key Sectors Agriculture, Steel, Energy, Road Transport and Hydrogen 60% GEE Global emission (IEA, 2022)
Crossed 5 Frontiers (Person et al., 2022) Criticals: Climate Change (CC) and Biosphere Integrity (BI)
% of People living at Urban Cities: (UN, 2018) 2018=55% 2050=68%
CC -> 171 years: 2500 bi ton CO2 (Evans, 2021) Brazil = 113 Gt 4th highest emissor 86% Land Use and Forest (LUF)
Wars
The point of no return: 2035 A 2042 (Aengenheyster et al., 2018)
2.2 BRAZILIAN CHALLENGES Since 1500, 1/3 of native vegetation occurred in the past 37 years (MapBiomas, 2022)
1985 to 2020 (Amazon Region) 167.3 Mha burned at least once in the last 36 years (MapBiomas, 2021)
1985 to 2021: Brazil lost 84.7Mha Native Forest 44.1 Mha (11,5%) in Amazon Region (MapBiomas, 2022)
The Brazilian Worst States (1985-2020) MT (38.8Mha; 23.2%), PA (21.5Mha; 12.8%), TO (16.6 Mha; 9.9%) e MA (15.5Mha; 9.3%)
2.3 AMAZON STATE 1985 to 2021: 2nd State with Largest Vegetation Coverage (98.2%) (MapBiomas, 2022)
1990 - 2020 Amazon State = >1.7 bi of ton CO2 ULF= 1,5 bi (88,7%) Energy= 184 M.t. (11%) 2000 - 2019 Manaus => 115.4 M.t. of CO2 (6.73% Am.) Energy=104 M.t (56.3% of Amazon State) ULF = 11.3 M.t (SEEG, 2022)
Policies are not long-term, nor are they built with the population. (Author, 2022)
Inequalities are exacerbated by the effects of Climate Change (Filho et al, 2021)
AMAZON FOREST AND AMAZONIA 4.0 PROJECT
Polo Industrial de Manaus
About Amazon State
Manaus City
2) Smart Cities
1) Agenda GovTech
4) NetZero Cities
3) Global SC Partners and Programs
6) IDB Emerging and SCP
5) Global Platform for SC
3. OPPORTUNITIES
8) Plataform with Courses: GBM/OLC
7) United 4 SSC (UN)
9) Paris Agreement, COP26
10) OCDE Program on SC
11) ITU-T Standards
12) ABNT Certifications
13) Internacional Cooperation
14) Net Zero Cities
15) Amazônia 4.0
4. SMART CITIES
+ 29.855 PublicationsLens Platform (Author, 2022)
+ 120 definitions of SSC (ITU-T, 2014)
“City that plans and manages its main functions making effective use of data and digital technologies to become efficient, innovative, inclusive and resilient". (WBG and GSCPP, 2019)
SMART CITIES DIMENTIONS
4. SMART CITIES - MODELS
Urban Innovation Tecnology - New servicess and technological practices Organizacional - Government Improvement Collaborative - Partnership Network Experimental - People-centred Innovative Urbanism OCDE, 2020
+ 256 Publications on Smart City ModelsPlataform Lens (Autor, 2022)
good COUNTRIES: NATIONAL POLICY, FUNDS, NETWORKS, ETC
UE
ESTONIA
SINGAPURA
UK
SPAIN
TAIWAN
HK
CHINA
SK
CANADA
JAPAN
AUSTRALIA
NORDICCOUNTRIES
GERMAN
USA
NZ
SWEDEN
INDONESIA
UEA
BEST SMART CITY GOVERNMENTEDEN STRATEGY INSTITUTE (2021)
6) TALENT PREPARATION 7) PEOPLE FOCUS
1) VISION +2) LEADERSHIP
3) BUDGET+4) FINANCE INCENTIVES
8) INNOVATION ECOSYSTEM
9) SMART POLICIES10) GOOD PRACTICES
5) SUPPORT PROGRAMS
50 BEST SC GOVERNEMNTS
Alguns artigos do autor publicados na Imprensa
Desafios e governos mais inteligentes do planeta
O desempenho das dez melhores cidades do planeta
Cingapura, um real modelo de sustentabilidade
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p1
Boas práticas de uma comunidade Inteligente do Canadá
Cingapura, lição de sustentabilidade participativa: 2a parte
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p2
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p3
Boas práticas de uma comunidade Inteligente da Finlândia
Cingapura, a cidade jardim sustentável: 3a parte
Toyota: Cidades Inteligente e Descarbonização-p4
Boas práticas de uma comunidade Inteligente de Taiwan
Japão deseja ser uma sociedade baseada no hidrogênio
Cingapura e o cuidado com a água - parte 4
Cingapura, metas para ser sustentável - parte 5
Boas práticas de Londres para se tornar Inteligente
A Estratégia de Crescimento Verde do Japão
Cidades Inteligentes -- Parte 1
Japão Investe em Cidades Inteligentes
Boas Práticas de gestão financeira de Londres
Cidades Inteligentes -- Parte 2
Boas práticas de governança e transparência de Londres
Japão investe em Fábrica de “Hidrogênio Verde”
Governos Inteligentes (Vancouver) - P3
Japão investe em Fábrica de “Hidrogênio Verde” (p2)
Governos Inteligentes (Paris--Mobilidade)-Parte 4
Boas práticas de Oxford para se tornar inteligente
Governos Inteligentes (Barcelona) - Parte 5
Coreia do Sul: Transformação Digital e Industrial
Rumo a Manaus de 2035
Boas práticas mundiais (Suíça e França) de Cuidado com o Meio Ambiente
Coreia do Sul Revoluciona com suas Cidades Inteligentes
Como Dinamarca deixa seu povo feliz
A destruição dos Ecossistemas da Amazônia
A arborização urbana de Manaus - P1
Como Japão pode ajudar Manaus a se tornar Inteligente
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P1
Lições da Magnética Berlim para atrair e desenvolver Startups
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P2
Como proteger e se desenvolver com as Florestas: P3
As sete comunidades mais inteligentes do planeta
ONE APPROACH FOR NETZERO SOCIETY
NACIONAL STRATEGY LONG TERM VISION DIAGNOSTICS GOALS PRIORITY AREAS POLICIES PROGRAMS/PROJECTS CASE: JAPAN
EX.: TOYOTA RELEASED 15 EVS
Toyota Environmental Challenge 2050―Going Beyond Zero Environmental Impact and Achieving a Net Positive Impact
TOYOTA WOVEN CITY - $ US 10 BI
P R O P O S T A
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