PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN
DESVENTAJAS
VENTAJAS
CARACTERÍSTICAS
• Centrada en la fenomenología y comprensión
• Subjetiva
• Inferencias de sus datos
• Exploratoria, inductiva y descriptiva
• Orientada al proceso
• Propensión para comunicarse con los sujetos de estudio.
• Se limita a preguntar.
• Sus hallazgos no son generalizables
• Tamaño de muestra no todos tienen la misma probabilidad ya que influyen los criterios del investigador
• A veces o no plantea hipótesis.
• Predicción débil.
• La medición no es precisa.
• La planeación es flexible. • Interpretación de resultados muy subjetivos.
Enfoque cualitativo: Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación. (Hernández Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio, 2014)
CUALITATIVA
Mayor confiabilidad de la información: datos estables, seguros, congruentes, iguales a sí mismos en diferentes tiempos y previsibles.
• Posibilidad de realizar mediciones y medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de personas, recordación de marcas, etc.
• Posibilidad de comprar mediciones comparables a través del tiempo. • Posibilidad de realizar análisis estadísticos avanzados y modelos predictores de la conducta de las personas o los mercados. Podemos aplicar pruebas estadísticas avanzadas que nos permita lograr modelos más avanzados.
• Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación más adecuado para conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado.
• Necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los datos.
• Las técnicas son menos flexibles.
• Mayor necesidad de supervisión en la etapa de recolección de información.
Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar teorías. (Hernández Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio, 2014)
CUANTITATIVA
• Acumulación de gran cantidad de datos sin efectuar un análisis exhaustivo y completo.
• Dificultad de organización de los materiales en un marco congruente y coherente.
•Complejidad derivada de la multidimensionalidad de los casos estudiados.
• Costos elevados para implementar el estudio.
• Perspectiva más precisa del fenómeno (integral, completa y holística)
• Ayuda a clarificar y a formular el planteamiento del problema, así como las formas más apropiadas para estudiar y teorizar los problemas de investigación.
• La multiplicidad de observaciones produce datos más variados; se consideran diversas fuentes y tipos de datos, contextos o ambientes y análisis.
• Se potencia la creatividad teórica.
La investigación mixta combina elementos de investigación cualitativa y cuantitativa con el fin de responder a una cuestión o hipótesis. La combinación de ambas metodologías ayuda a obtener una imagen más completa, ya que integra los beneficios de los dos métodos: proporciona un enfoque holístico que combina y analiza los datos estadísticos. (Universidades, 2021)
MIXTA
CUADRO COMPARATIVO PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN. GJV. Uveg
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Created on October 2, 2022
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PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN
DESVENTAJAS
VENTAJAS
CARACTERÍSTICAS
• Centrada en la fenomenología y comprensión • Subjetiva • Inferencias de sus datos • Exploratoria, inductiva y descriptiva • Orientada al proceso • Propensión para comunicarse con los sujetos de estudio. • Se limita a preguntar.
• Sus hallazgos no son generalizables • Tamaño de muestra no todos tienen la misma probabilidad ya que influyen los criterios del investigador • A veces o no plantea hipótesis. • Predicción débil. • La medición no es precisa. • La planeación es flexible. • Interpretación de resultados muy subjetivos.
Enfoque cualitativo: Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación. (Hernández Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio, 2014)
CUALITATIVA
Mayor confiabilidad de la información: datos estables, seguros, congruentes, iguales a sí mismos en diferentes tiempos y previsibles. • Posibilidad de realizar mediciones y medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de personas, recordación de marcas, etc. • Posibilidad de comprar mediciones comparables a través del tiempo. • Posibilidad de realizar análisis estadísticos avanzados y modelos predictores de la conducta de las personas o los mercados. Podemos aplicar pruebas estadísticas avanzadas que nos permita lograr modelos más avanzados.
• Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación más adecuado para conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado. • Necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los datos. • Las técnicas son menos flexibles. • Mayor necesidad de supervisión en la etapa de recolección de información.
Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar teorías. (Hernández Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio, 2014)
CUANTITATIVA
• Acumulación de gran cantidad de datos sin efectuar un análisis exhaustivo y completo. • Dificultad de organización de los materiales en un marco congruente y coherente. •Complejidad derivada de la multidimensionalidad de los casos estudiados. • Costos elevados para implementar el estudio.
• Perspectiva más precisa del fenómeno (integral, completa y holística) • Ayuda a clarificar y a formular el planteamiento del problema, así como las formas más apropiadas para estudiar y teorizar los problemas de investigación. • La multiplicidad de observaciones produce datos más variados; se consideran diversas fuentes y tipos de datos, contextos o ambientes y análisis. • Se potencia la creatividad teórica.
La investigación mixta combina elementos de investigación cualitativa y cuantitativa con el fin de responder a una cuestión o hipótesis. La combinación de ambas metodologías ayuda a obtener una imagen más completa, ya que integra los beneficios de los dos métodos: proporciona un enfoque holístico que combina y analiza los datos estadísticos. (Universidades, 2021)
MIXTA