TIPOS DE MODELADO DE SISTEMAS

TIPOS DE MODELADO DE SISTEMAS

modelos lineal y no lineal

MODELOS DETERMINÍSTICOS Y ESTOCÁSTICOS

MODELOS CONCENTRADOS Y DISTRIBUIDOS

En un Sistema concentrado, no hay variaciones espaciales en los valores de las variables del proceso, o estas variaciones son insignificantes. Una variable se concentra en un único valor sobre el espacio. En un Sistema distribuido, hay variaciones espaciales en los valores de las variables del proceso. Una variable se distribuye en valores sobre el espacio.

Un modelo de un sistema sea LINEAL este debe cumplir con el principio de superposición y homogeneidad, caso contrário podríamos decir que el sistema es NO lineal.

Modelo determinístico: El resultado del sistema (salida) es totalmente predeterminado en función de los datos de entrada. Un ejemplo de un modelo determinístico seria un sistema de pendulo invertido, el cual puede ser modelado por las leyes de Newton. Modelo Estocásticos Son resultados en las salidas del sistema que no dependen solamente de los datos de entrada, si no que tambien dependen de otros factores normalmente aleatorios.

MODELOS ESTÁTICOS Y DINÁMICOS

Modelos estáticos : Sus relaciones no dependen del comportamiento del sistema, sólo analiza su estructura . Por ejemplo, una fórmula en la que se equiparan la altura y el diámetro de un árbol con su volumen. Modelo dinánicos: describen el funcionamiento de los componentes del sistema a base de una serie de ecuaciones. Son más realistas que los estáticos. Por ejemplo, el modelo depredador - presa.

Pao 1

MODELOS CONTINUOS Y DISCRETOS

Modelo Continuo: Son aquellos en los que las variables de estado cambian de forma continua con el paso del tiempo. Modelo Discreto: son aquellos en los que las variables de estado cambian instanténeamente en instantes separado de tiempo.

MODELOS CAUSALES Y NO CAUSALES

Un sistema causal es aquel cuya salida es una consecuencia del valor actual y pasado de la señal de entrada. Los sistemas no causales generalmente surgen de algoritmos matemáticos y son representaciones abstractas.

MODELOS INVARIANTES Y VARIANTES EN EL TIEMPO

Los modelos invariantes son aquellos en los cuales sus parámetros no cambian con el tiempo, o su cambio es muy insignificante, en cuanto los modelos variantes los parámetros son susceptibles a variar a cada que el tiempo va transcurriendo.