PRESENTACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

InteligenciaArtificial

Índice

1. Inteligencia Artificial Suave

2. Inteligencia Artificial Dura

3. Computación Fuerte

4. Computación Débil

Inteligencia Artificial Suave

Conceptos básicos

¿En qué consiste?

Este tipo de Inteligencia Artificial se especializa únicamente en un área, por eso se le considera débil o suave.

En otras palabras, los robots que se encuentran dentro de esta categoría solo pueden realizar la función para la que fueron programados.

ALPHA GO

Un gran ejemplo de Inteligencia Artificial Débil es el programa AlphaGo, diseñado por Google. Este programa fue creado única y exclusivamente para jugar al popular juego de mesa Go.

AlphaGo logró vencer 4 a 1 al surcoreano Lee Sedol, campeón mundial del juego

Otros ejemplos de este tipo de Inteligencia Artificial son:

• Todos los sistemas operativos que componen un coche.
• El spam de nuestro correo electrónico.
• Los algoritmos de Internet que parecen entrar a nuestra mente cuando muestran páginas o productos recomendados para ti.
• El buscador de Google, un gran cerebro artificial que es capaz de clasificar y seleccionar toda la información que nos muestra.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA

¿Cómo se define?

¿Cómo se define?

Esta categoría se refiere a máquinas que pueden realizar cualquier actividad intelectual que los seres humanos hagan.

+ Más información

Se trata de sistemas más complejos y sofisticados; están programados para manejar situaciones en las que se les puede requerir que resuelvan problemas sin que una persona intervenga.

En otras palabras...

La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de inteligencia basada en las computadoras, que pueda razonar y resolver problemas. En teoría, esta forma de inteligencia artificial debería ser consciente de sí misma.

Este tipo de sistemas se pueden encontrar en aplicaciones como automóviles sin conductor, en quirófanos de hospitales o en los robots de Boston Dynamics.

En esta clasificación entran el machine learning y el deep learning.

Computación Fuerte

Conceptos básicos

Es el enfoque tradicional utilizado en informática que necesita un modelo analítico establecido con precisión. Produce un resultado garantizado, determinista y preciso.

Se trata de lógica binaria y nítida que requiere los datos de entrada exactos secuencialmente.

Características

Es muy preciso y seguro.

Este tipo de computación no es capaz de resolver los problemas del mundo real cuyo comportamiento es extremadamente impreciso y donde la información cambia constantemente.

Se basa en sistemas binarios o nítidos.

Es determinista.

Computación Débil

¿Qué es?

¿Qué es?

Es un modelo informático desarrollado para resolver los problemas no lineales que implican soluciones inciertas, imprecisas y aproximadas de un problema. Este tipo de problemas se consideran problemas de la vida real donde se requiere la inteligencia humana para resolverlo.

Se crea a través de dos elementos de adaptabilidad y conocimiento y tiene un conjunto de herramientas como lógica difusa, redes neuronales, algoritmo genético, etc.

Metodologías

Redes neuronales artificiales

Algoritmos genéricos

Lógica difusa

Trata los problemas del sistema de toma de decisiones y control que no pueden convertirse en fórmulas matemáticas difíciles.

Realiza procesos de clasificación, minería de datos y predicción y administre fácilmente los datos de entrada ruidosos categorizándolos en grupos o asignándolos a una salida esperada.

Se emplean técnicas evolutivas para resolver los problemas relacionados con la optimización y los diseños en los que se puede reconocer una solución óptima.

Referencias

1. https://es.fondoperlaterra.org/comdifference-between-soft-computing-and-hard-computing-17

2. https://sites.google.com/site/inforoboticaenter/inteligencia-artificial-enter

3. https://www.avansis.es/inteligencia-artificial/las-ramas-de-la-inteligencia-artificial-tipos-de-inteligencia-artificial-suave/

¡Gracias!