Iconomix - a026#DE: Entstehung und Verwendung von Konjunkturprognosen

Entstehung und Verwendung von Konjunkturprognosen

Prof. Dr. Aymo Brunetti Universität Bern

Ökonomie für alle Iconomix – das Bildungsangebotder Schweizerischen Nationalbank

Inhalt

1. Wer macht Prognosen – und wozu?

2. Die Konzepte hinter einer Konjunkturprognose

3. Prognosemethoden

4. Wie entsteht eine Konjunkturprognose?

5. Grenzen von Prognosen

20.06.2022

Konjunkturtendenzen | Entstehung von Konjunkturprognosen | Autor: Prof. Dr. Aymo Brunetti / Quelle: www.iconomix.ch

1. Wer macht Prognosen wozu?

Wer macht Konjunkturprognosen?

• Finanz- und Wirtschaftsministerien
• Zentralbanken
• Private Konjunkturforscher
• Geschäftsbanken
• Internationale Organisationen

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1. Wer macht Prognosen wozu?

Wozu dienen Konjunkturprognosen?Basis für…

• die Erstellung staatlicher Budgets und Finanzpläne,
• geldpolitische Entscheide,
• unternehmerische Investitionsentscheide,
• Anlageentscheide,
• wirtschaftspolitische Beratung.

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2. Die Konzepte hinter der Prognose

Quelle: Aymo Brunetti, Volkswirtschaftslehre, 14. Auflage, 2022

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2. Die Konzepte hinter der Prognose

Wichtige Unterscheidung:Wachstumstrend

• gesamtwirtschaftliches Angebot
• langfristige Wirtschaftsentwicklung

Konjunkturverlauf

• gesamtwirtschaftliche Nachfrage
• kurzfristige Wirtschaftsentwicklung

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2. Die Konzepte hinter der Prognose

Konjunkturprognose behandelt kurze Frist, deshalbKonzentration auf gesamtwirtschaftliche Nachfrage:

• Konsum
• Investitionen (Bau und Ausrüstungen)
• Staatsausgaben
• Exporte

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2. Die Konzepte hinter der Prognose

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3. Prognosemethoden

Zwei grundsätzliche methodische Ansätze 1. Quantitative Methoden

• Mathematische Modelle basierend auf Theorie
• Gebrauch von statistischen, historischen Daten
• Erkennen und Fortschreiben von Trends

2. Qualitative Methoden

• Einschätzungen von Experten
• Subjektiv und nicht-mathematisch
• Kombination von Erfahrung und Bauchgefühl

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3. Prognosemethoden

Qualitative Methoden Vorteile:

• Auch Nicht-Messbares fliesst ein
• Bauchgefühl erfahrener Analytiker spielt eine Rolle
• Aktuelles und Erwartungen kann berücksichtigt werden

Nachteile:

• Konsistenz kaum zu garantieren
• Tagesform und Subjektives wichtig

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3. Prognosemethoden

Quantitative Methoden Vorteile:

• Konsistenz
• Objektivität
• Datenabstützung

Nachteile:

• Nur Messbares berücksichtigt
• Daten täuschen Genauigkeit vor

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4. Wie entsteht eine Prognose?

In der Regel eine Mischform der Methoden, basierend auf:

• Verschiedenen quantitativen Modellen
• Analyse einzelner Konjunkturindikatoren
• Experteneinschätzungen

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4. Wie entsteht eine Prognose?

Beispiel der SECO-Prognose ... ... genauer der "Prognose der Expertengruppe Konjunkturprognosen des Bundes" Kombination aus:

• Zwei unterschiedlichen makroökonomischen Modellen
• Kurzfristigen Indikatorenmodellen
• Diskussionen in einer Expertengruppe

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4. Wie entsteht eine Prognose?

Expertengruppe besteht aus Experten von:

• SECO, Eidg. Finanzverwaltung (EFV), Bundesamt für Zoll und Grenzsicherheit (BAZG), Bundesamt für Statistik (BFS)

• Schweizerische Nationalbank (Beobachter)

Diskussionen an der Sitzung über

• Annahmen Weltkonjunktur
• Ergebnisse der quantitativen Modelle
• Prognose jeder Nachfragekomponente
• Zusammenfassung zur Gesamtprognose
• Risiken der Prognose

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4. Wie entsteht eine Prognose?

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5. Grenzen von Prognosen

Punktlandungen sind so gut wie unmöglich

• «Veraltete» Daten (Wetterprognosen haben es leichter)
• Wenige, krude Daten zu hochkomplexem System
• Unkalkulierbare Psychologie spielt eine wichtige Rolle

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5. Grenzen von Prognosen

Faustregeln zur Verlässlichkeit von BIP-Prognosen:

• Prognosen zum laufenden Jahr sind relativ zuverlässig
• Prognosen zum nächsten Jahr sind äusserst unsicher
• Prognosen zum übernächsten Jahr sind Science Fiction

aber….

• BIP-Prognosen zum durchschnittlichen Wachstum in zwanzig Jahren sind wieder etwas zuverlässiger.

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5. Grenzen von Prognosen

Der Begleittext ist wichtiger als die genauen Zahlen

• Annahmen zu exogenen Faktoren der Prognosen (Auslandkonjunktur, Geldpolitik, übrige Wirtschaftspolitik)

• Ausmass und Einschätzung des Risikos gegen oben und unten

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