Diseños de Taguchi

Metodología Taguchi

Diseños de Taguchi

Empezar

"Cost is more important than quality but quality is the best way to reduce cost"

Genichi Taguchi

Diseño de experimentos

El diseño de experimentos consiste en planear y realizar un conjunto de pruebas con el objetivo de generar datos que, al ser analizados estadísticamente, proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas por el experimentador sobre determinada situación (Gutiérrez & De la Vara, 2012).

Diseños de Taguchi

Son arreglos ortogonales propuestos por Taguchi que tienen la propiedad de ortoganilidad, al igual que los diseños clásicos. Estos arreglos son diseños factoriales completos, fraccionados o mixtos, dependiendo del número de factores a estudiar en un caso particular (Gutiérrez & De la Vara, 2012).En los arreglos ortogonales de Taguchi se aborda la cuestión de minimizar el número de corridas y no se enfatiza la necesidad de correr el expermiento en orden aleatorio.

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Características de los diseños de Taguchi

• Presentan la propiedad de ortogonalidad. Se dice que una matriz de diseño es ortogonal si sus columnas son linealmente independientes, lo cual se tiene si la multiplicación de dos columnas cualesquiera es igual a cero o si el coeficiente de correlación de ambas columnas es cero.
• Las columnas están balanceadas. En cada columna el número de veces en que aparecen los niveles de un factor es el mismo.
• La primer columna de cada arreglo es aquella en la que los niveles aparecen lo más agrupados posible (columna destinada para aquel factor que sea difícil de manipular durante el experimento).

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Características de los diseños de Taguchi

• Solo se pueden estudiar efectos principales y efectos de segundo orden.
• Es necesario saber a cuáles columnas del arreglo deben asignarse los factores para tener la estructura alias que permita estudiar lo más claro posible a los factores.
• En la medida que se estudian más factores, se tienen menos grados de libertad para estudiar interacciones; sin embargo, Taguchi no hace énfasis en el estudio de las interacciones, prefiere saturar lo más posible los arreglos y analizar solo los efectos principales de cada factor.

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Catálogo de Diseños de Taguchi

La notación L(corridas) (niveles ^ factores) indica lo siguiente: L(corridas) = número de tratamientos (niveles ^ factores) = número de niveles para cada factor ^ número de factores.

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Diseños de Taguchi de 2 niveles

Estos diseños son fundamentalmente diseños factoriales fraccionados RIII saturados.

Diseño L4(23)

23=8

Diseño L4(23)

23=8

Diseño L8(27)

27=128 Diseño factorial fraccionado 27-4

Fracción 9 de las 16 existentes

Diseño L8(27)

Orden diferente al orden de Yates

Diseño L8(27)

Gráficas lineales

Tablas de interacción

Conclusión

Los arreglos ortogonales de Taguchi nos permiten realizar un experimento con pocas corridas y sin la necesidad de aplicar el princio de aleatoriazación. Además de lo anterior, la primer columna de cada diseño se destina para asignarla al factor que sea difícil o costoso de cambiar. Es importante revisar la estructura alias del diseño, una vez elegidas las columnas del arreglo ortogonal, para tener claridad de cuáles son los efectos que se están estimando y con cuáles están confundidos.

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Referencias

Gutiérrez Pulido, H., & De la Vara Salazar, R. (2012). Análisis y diseño de experimentos (3a ed.). México: Mc Graw-Hill.Ranjit K, R. (2010). A primer on the Taguchi Method (2a ed.). USA: SME. Ranjit K, R. (2001). Design of experiments using the Taguchi approach. 16 steps to product and process improvement. USA: John Wiley and Sons. Taguchi, G., & Konishi, S. (1988). Arreglos ortogonales y gráficas lineales. España: ASI Internacional España.

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