Journée de la recherche

Arc

SIM'pro

Présentation du projet et des premiers résultats

Journée des enseignants 2022

"On a jamais appris à faire du vélo dans un livre"

Bernard , 2017

01

Ambitions

01

Analyser, modéliser et assister l’activité des formateurs en situation de formation professionnelle par la simulation de type mise en situation

Deux terrains d'exploitation

Former à enseigner

Former à gérer des risques

Avec l'aide d'un

outil d'assistance aux formateurs

Conçu et développé sur-mesure

sur base d’une reconstitution en trois dimensions du lieu de formation et de ses acteurs.

appréhendant notamment les déplacements physiques et oculaires

Mettant en avant

FIDELITE PSYCHOLOGIQUE

Situation simulée

Situation réelle

situation simulée

situation réelle

fidélité de l'implication émotionnelle et cognitive de l'apprenant

02

PHASEs DE TRAVAIL

2 phases

du 01 octobre 2021 au 30 septembre 2025

Elaborer un dispositif de formation, le mettre en œuvre et l’évaluer sous l’angle de la réflexivité des apprenants et des formateurs ( Modèle de Derobertmasure, 2012).

Elaborer un modèle à priori de l’activité des formateurs en perspective des effets de celle-ci.

03

EQUIPE PLURIDISCIPLIANIRE

3 services universitaires umONS

Polytechnique

Professeur Gosselin

INAS

Professeur Demeuse

Psychologie du Travail

Professeur Van Daele

Trois chercheurs issus de chacun des services

Gaëlle Leman

François Rocca

Valérie Duvivier

Une équipe pluridisciplinaire

04

premiers essais

4.1

Reconstituer en trois dimensionsla classe pour appréhender les déplacements physiques des futurs enseignants

2 cameras stéréoscopiques avec détection de profondeur (vision stéréo standard)

Modélisation de la classe et traitement semi-automatique des informations

Premiers résultats

• Identification des personnes (couleur et code signé)

• Identification de leur position (bounding box)

• Identification de leurs déplacements (graphique cône)

Skeleton dimension - détection des visages et des postures

Ce système permet la captation, le filtrage, le traitement et l'analyse automatique et semi-supervisée du mouvement.

4.2

Appréhender les déplacements occulaires du futur enseignant

Lunette de eye-tracking couplée à des zones délimitées par des QR code

Premiers résultats

A l'aide de cartes de chaleur permettant de signaler

• où le futur enseignant regarde
• ce que le futur enseignant regarde

4.3

Capturer les sons

Réseaux de microphones à directivité contrôlable et orientable

Retranscription automatique

Reconnaissance du locuteur

Premiers résultats

Synchronisation de 3 sources sonores :

• micro-casque
• micros de la salle reliés au logiciel TheObserverX (Noldus)
• micro des lunettes de eye-tracking

05

ContactS

Envie d'en savoir plus ?

https://web.umons.ac.be/semf/projet-arc-simpro/

Antoine.derobertmasure@umons.ac.be

Contacts

françois.rocca@umons.ac.be (polytechnique) gaelle.leman@umons.ac.be (psychologie du travail)valerie.duvivier@umons.ac.be (INAS)