Journée de la recherche

SIM'pro

Arc

Présentation du projet et des premiers résultats

Journée des enseignants 2022

"On a jamais appris à faire du vélo dans un livre"

Bernard , 2017

Ambitions

01

Analyser, modéliser et assister l’activité des formateursen situation de formation professionnellepar la simulation de type mise en situation

01

Deux terrains d'exploitation

Former à enseigner

Former à gérer des risques

outil d'assistance aux formateurs

Conçu et développé sur-mesure

sur base d’une reconstitution en trois dimensions du lieu de formation et de ses acteurs.

Avec l'aide d'un

appréhendant notamment les déplacements physiques et oculaires

FIDELITE PSYCHOLOGIQUE

Mettant en avant

situation réelle

situationsimulée

fidélité de l'implication émotionnelle et cognitivede l'apprenant

Situation réelle

Situationsimulée

PHASEs DE TRAVAIL

02

2 phases

Elaborer un modèle à priori de l’activité des formateurs en perspective des effets de celle-ci.

du 01 octobre 2021 au 30 septembre 2025

Elaborer un dispositif de formation, le mettre en œuvre et l’évaluer sous l’angle de la réflexivité des apprenants et des formateurs ( Modèle de Derobertmasure, 2012).

EQUIPE PLURIDISCIPLIANIRE

03

1

INAS

Professeur Demeuse

2

Psychologie du Travail

Professeur Van Daele

3

Polytechnique

Professeur Gosselin

3 services universitaires umONS

Trois chercheurs issus de chacun des services

François Rocca

Valérie Duvivier

Gaëlle Leman

Une équipe pluridisciplinaire

premiers essais

04

Reconstituer en trois dimensionsla classe pour appréhender les déplacements physiques des futurs enseignants

4.1

2 cameras stéréoscopiques avec détection de profondeur(vision stéréo standard)

Modélisation de la classe et traitement semi-automatique des informations

• Identification des personnes (couleur et code signé)

• Identification de leur position (bounding box)

• Identification de leurs déplacements (graphique cône)

Premiers résultats

Skeleton dimension - détection des visages et des postures

Ce système permet la captation, le filtrage, le traitement et l'analyse automatique et semi-supervisée du mouvement.

Appréhender les déplacements occulaires du futur enseignant

4.2

Lunette de eye-tracking couplée à des zones délimitées par des QR code

Premiers résultats

A l'aide de cartes de chaleur permettant de signaler

• où le futur enseignant regarde
• ce que le futur enseignant regarde

Capturer les sons

4.3

Réseaux de microphones à directivité contrôlable et orientable

Reconnaissance du locuteur

Retranscription automatique

Premiers résultats

Synchronisation de 3 sources sonores :

• micro-casque
• micros de la salle reliés au logiciel TheObserverX (Noldus)
• micro des lunettes de eye-tracking

ContactS

05

https://web.umons.ac.be/semf/projet-arc-simpro/

Envie d'en savoir plus ?

Antoine.derobertmasure@umons.ac.be

françois.rocca@umons.ac.be (polytechnique)gaelle.leman@umons.ac.be (psychologie du travail)valerie.duvivier@umons.ac.be (INAS)

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