Intelligence Artificielle

On appelle intelligence artificielle le fait qu’un programme informatique reproduise l’intelligence humaine sur des types de raisonnements ou des tâches précises.

Globalement l’intelligence artificielle nait lorsque l’on entraine un programme informatique à réaliser une tâche au point qu’il réussit à la réaliser de manière autonome sans intervention humaine sur d’autres tâches similaires. Il existe plusieurs types d'intelligences artificielles, voyons ensemble quelques exemples appliqués à la chirurgie :

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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Machine Learning ( Apprentissage automatique )

Un exemple d'apprentissage automatique est " l'apprentissage supervisé " : on entraine le programme informatique à prédire un résultat connu.Voyons comment cela fonctionne :

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Dans un premier temps on envoie un très grand nombre de fois des images étiquettées à l'ordinateur : c'est-à-dire que l'on dit au programme informatique à quoi correspond l'image.Ici on veut entrainer l'ordinateur à reconnaitre des poumons donc on lui envoie des images de differents types de poumons.

poumons

poumons

poumons

A l'issue de cet entrainement le programme informatique sait ensuite reconnaitre les images sans qu'elles soient étiquittées.

Dans cet exemple le programme informatique a réussi à faire la différence entre des poumons et un coeur

TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL

" Le traitement du langage naturel " définit la capacité d'un ordinateur à comprendre le langage humain.Chez les patients chirurgicaux, cette technologie est utilisée pour identifier des mots et des phrases dans les rapports d'opérations et dans les notes d'évolution qui prédisent des complications.La majorité de ces prédictions reprennent les connaissances cliniques simples d'un chirurgien (par exemple, le type et la difficulté de l'opération) mais l'algorithme est également capable d'ajuster les prédictions en décrivant les patients (par exemple, irrités, fatigués) par rapport au jour postopératoire.

LA VISION PAR ORDINATEUR

" La vision par ordinateur " définit la compréhension des images et des vidéos par le programme informatique.A la différence de " l'apprentissage automatique supervisé " pour lequel l'ordinateur est entrainé à reconnaitre une image spécifique, ici, " la vision par ordinateur " analyse des images ou des vidéos en ne prenant compte que certaines caractéristiques telles que la couleur, la texture et la position de l'image/vidéo étudiée.Voyons un exemple :

SANG

Ici nous avons l'exemple d'un estomac qui saigne.Le programme informatique va analyser les couleurs, la texture et la position de l'image puis va detecter la couleur rouge, l'analyser et va déduire qu'il s'agit d'un saignement.

A BIENTÔT

avec INCO !