MCS - 10 - M8R1

Maestría en Comunicación para la Salud

El futuro de lacomunicación digital en salud

CUltura Digital para la Salud - Módulo 8

Una gran cantidad de tecnologías, llamadas emergentes (o disruptivas o exponenciales) están dando forma a nuestras vidas.​ Los motivos son:​ Una capacidad de computación cada vez más potente e incluso más barata​ El acceso a una infinita cantidad de datos digitales que generamos​ La gran cantidad de inversión en innovación tecnológica.

El futuro de la comunicación ​DIGITAL EN SALUD

La inteligencia artificial que se utiliza ahora mismo en las entidades sanitarias aprende y ejecuta una tarea específica en función de la información que posee, y la forma de que aprenda es mostrarle con muchos datos o imágenes. ​ Una de las ramas de la inteligencia artificial que tienen un gran presente en la salud es el procesamiento del lenguaje natural. ​ Y está presente en la automatización de tareas, los chatbots, los asistentes conversacionales, los programas de traducción, reconocimiento de voz y texto…

Un chatbot es un programa de software, basado en muchos casos en inteligencia artificial, que simula mantener una conversación con las personas al mostrar respuestas de forma automática a las preguntas de los usuarios. En su mayor parte la comunicación es en formato texto, pero ya existen iniciativas que utilizan la voz.​ Su objetivo es proveer de información según las necesidades del usuario de una forma rápida y personalizada

El futuro de la comunicación ​DIGITAL EN SALUD

Al parecer como mejor funcionan los chatbots es cuando se realizan centrándose en la perspectiva, la motivación y la capacidad de los usuarios.​ Los pacientes / ciudadanos utilizarían los chatbot preferentemente para:​

• Buscar información sobre salud, enfermedades, síntomas y medicamentos.​
• Realizar una cita médica.​
• Buscar un servicio sanitario cercano (una farmacia, por ejemplo).

El futuro de la comunicación ​DIGITAL EN SALUD

La sensorización es la aplicación de esos pequeños dispositivos que captan información del medio físico y la transforma en señales eléctricas. En primer lugar, han tenido un uso muy avanzado en el sector industrial para pasar posteriormente a otros ambientes como el hogar y por supuesto al uso personal.​ La interconexión digital de estos sensores conectados a través de internet es lo que se ha denominado el “Internet de las cosas” o IoT.

Ejemplos de uso de los sensores:​

• El seguimiento remoto de hábitos y del estado de salud de personas mayores o dependientes.​
• Los dispositivos RFID que utiliza ondas de radio que permite el seguimiento y trazabilidad de personas y cosa.​
• Los parches contienen sensores de diagnóstico y se adhieren a la piel. Estos sensores recopilan señales fisiológicas (ECG, flujo sanguíneo, temperatura, etc.) y movimientos en tiempo real.

Referencias

• Tecnologías emergentes. (2022, 12 febrero). En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Tecnolog%C3%ADas_emergentes​
• Moreno, A. (2021, 8 marzo). Procesamiento del lenguaje natural ¿qué es? Instituto de Ingeniería del Conocimiento. Recuperado 31 de marzo de 2022, de https://www.iic.uam.es/inteligencia/que-es-procesamiento-del-lenguaje-natural/​
• Llontop, T. (2020, 10 noviembre). 7 beneficios del chatbot para la asistencia médica. Blog - ZYXME Conversations. Recuperado 31 de marzo de 2022, de https://zyxme.com/blog/7-beneficios-del-chatbot-para-la-asistencia-medica/​
• Sociedad Española de Informática de la Salud. (2018, junio). IoT: una nueva revolución en sanidad. https://seis.es/is-129-junio-2018/