Copia - Copia - PRESENTACIÓN ROBÓTICA INDUSTRIAL

RECURSOS CREATIVE COMMONS

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PRESENTACIÓN

Inteligencia Artificial, Programación y Robótica¿Todo es lo mismo?

Proyecto prótesis inteligentesLa empresa “Superprótesis” quiere contratar a personas para investigar y crear prótesis inteligentes económicas para que el mayor número de usuarios puedan acceder a ellas. Se necesitarán muchos perfiles profesionales (Ingenieros, Arquitectos, programadores, matemáticos, etc).Las personas interesadas en el proyecto trabajarán inicialmente como becarios, ganarán un sueldo base. Por cada fase superada ganarán una estrella y eso les permitirán ganar un sueldo mejor. Solo podrán trabajar en el proyecto si superan los seis desafíos que se le van a presentar. ¡Mucha suerte a todos!

Proyecto prótesis inteligentes

13Desafío 6

13. Recursos

9,10,11,12Desafío 5

8Desafío 4

7Desafío 3

5,6Desafío 2

1,2,3,4Desafío 1

2. IA/Robótica

12. TEnsorFlow

10. Aprendizaje profundo

8. teachablemachine

6. IA En nuestra vida

4.La IA en Actualidad

11. Aprendizaje automático/ profundo

9. Aprendizaje profundo/ IA

7. Objetivos del DSO

5. Machine Learning

3. IA/Programación

1. ¿Que es la IA?

ÍNDICE

La Inteligencia Artificial (IA) Los robots Muchos móviles Machine Learning, Un ordenador y datos que permitanaprender al modelo.

1. ¿Que es la IA?

4_Booking

3_ Chatbot Selecionar vuelo

2_Localización, alojamiento

1_Ejemplo práctico: viaje a las islas Cies

Vídeos

6_ Google maps

5_Comprar ropa

Vídeos

La programación orientada a la inteligencia artificialLa programación convencionalMachine learning

3. IA y Programación

2. Diferencia entre IA y Robótica

RobóticaInteligencia artificialNo son excluyentes pero tampoco son los mismo

DATOS

• Dispositivos para almacenar datos
• Empresas

CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO DE LOS ORDENADORES

• Capacidad de procesar muchas cantidades de datos de manera rápida.
• Los precios también se han reducido mucho

• Predecir información y atender simultaneamente a una gran cantidad de clientes

• Ejemplo (cliente comprando en Amazon).

4. La llegada de la IA a nuestras vidas: DAtos, capacidad de procesamiento de los ordenadores, Valor de negocio

Desafío 1Sueldo base: 700€CAtegoría: 1 Estrella

Preguntas: 1. ¿Piensas que nosotros cuando programamos en el aula, creamos algoritmos de IA cuando programamos?2. Como explicarías la diferencia entre la programación convencional y la programación orientada a la inteligencia artificial.3. Indica las principales ventajas que hemos visto que aporta la IA a los negocios. ¿Habías sido consciente antes de la cantidad de datos que introducimos en Internet, para que personalicen las ofertas de los negocios? ¿Te preocupa que las empresas sepan tanto de ti?4. ¿Todos los robots están programados con los algoritmos de la IA?5. ¿Es necesario tener un robot para realizar programas orientados a la inteligencia artificial?6. ¿Crees que hemos visto todas las aplicaciones de la IA en la actualidad? o ¿piensas que la IA tiene otros usos? 7. ¿Crees que la IA se desarrollará más en un futuro? Si se te ocurre, indica alguna aplicación que se podría obtener en un futuro.

Desafío 1

Modelos se denominan de clasificación Modelos se denominan regresivos . Ejemplo de un caso de uso de modelo regresivo (piso a la venta)Ejemplo de un caso que puede ser regresivo o de clasificación (reconocimiento de caras)

5. Generación y usos de Machine Learning (continuación)

Nuevos datos

Predicciones

Modelo

Algoritmo matemático

Datos

Se genera un modelo que ha sido capaz deaprender de un conjuntode datos

Nuevos datos son introducidos al modelo, que enfunción de sus características, el modelo es capazde realizar una predicción en base a lo que ha aprendido

El algoritmo busca patrones en los datos para intentar representar al máximo los datos que se buscan predecir

Machine Learning (Definición)Ejemplo (reconocimiento por un humano de un coche de policía)

5. Generación y usos de Machine Learning

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6. APLICACIón DE LA IA EN NUESTRAS VIDAS

1. SmartphonesEjemplos:1 Herramientas de rutas. (Google Maps,Google Street View)https://tec.com.pe/google-maps-una-ai-street-view-detecta-senales-transito-necesitan-reparadas/2.Optimización del sistema3. Traductor (Google Translate)4. Reconocimiento facial para la seguridad (Apple, windows,ética)5. Chatbots (empresas)6. Inteligencia artificial cuando trabajamos en la web

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6. APLICACIón DE LA IA EN NUESTRAS VIDAS Continuación

1. Inteligencia artificial cuando trabajamos en la web2. Navegando por comercios electrónicos. (Amazón)https://www.youtube.com/watch?v=xTwDdA6U_qk&t=65shttps://www.youtube.co2. Buscadores ( Google)a3. Segmentación de negocio4. Plataformas de streming como Youtube o Netflix.5. Sistemas de almacenamiento como Google Photos (almacenamiento de imágenes) o Gmail (almacenamiento y envío de emails).6. Generación de arte con IA7. Otros casos de uso.

• Modelos de propensión a impago en banca
• Modelos de propensión para irse en telecomunicaciones
• Procesos industriales
• Coches autónomos

3_ Siri

2. Cambio de imagen

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7. Otros recursos

1. Conducción autónoma

Desafío 2Sueldo base: 900€CAtegoría: 2 Estrellas

Preguntas:1. Indica alguna de las aplicaciones que está programada con los algoritmos de la IA y que utilizas a diario. 2. ¿Cuáles son las principales ventajas e inconvenientes que ves en el desarrollo y uso de la IA? 3. ¿Crees que en un futuro los robots programados con IA trabajarán en muchos sectores y que esto creará una gran disminución de puestos de trabajo? Si es así ¿crees que este descenso de empleos se solventaría con los puestos de trabajo creados en los sectores de electrónica y programación? En función de tu razonamiento ¿crees que es positivo que se desarrolle la IA?

Desafío 2

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7. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE

Objetivo 5. Igualdad de GéneroProyecto Gender Gap (https://gendergapgrader.com/)

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7. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE

Objetivo 6. Agua limpia y saneamiento1. Predicción de fugas y pérdidas en suministros (https://wint.ai/)2. Detección y monitorización de macro-contaminantes mediante IAhttps://sodzofoundation.org/lawuna-project/Objetivo 7. Energía asequible y no contaminante1. Predicción de energía eléctrica eólica y solar mediante IA2. Detección de posibles fallos en los aerogeneradores y paneles solares

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7. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (continuación)

Objetivo 11 Ciudades y comunidades sostenibles1. Reducción de desperdicios de agua mediante IA (Boomitra)2. Gestión de Infraestructuras inteligentes mediante IA (https://currux.vision/)Objetivo 12 Producción y consumo responsables1. Proyectos de monitorización y gestión de residuos (Rubsee)https://sadako.es/rubsee-project/2. Plástico cero en los océanos (Topper gringgo 2021)Objetivo 13 Acción por el clima1. Mejora de las predicciones meteorológicas y climáticashttps://www.climatechange.ai/2.Mejorar la respuesta ante desastres naturales (http://aidr.qcri.org/)

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7. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE ( continuación)

Otros objetivos:Dentro de la Agenda existen 4 objetivos más. Estos son:- ODS 14: la conservación y utilización sostenible de los océanos, mares y recursos marinos.- ODS 15: Gestionar sosteniblemente los bosques, luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras, detener la pérdida de biodiversidad- ODS 16: Promover sociedades justas, pacíficas e inclusivas1. Prevención del acoso escolar (https://www.bark.us/)2. Combatir el terrorismo con IAJapón Monitoriza a la población (ScienceDaily, 2019). - ODS 17: Revitalizar la Alianza Mundial para el Desarrollo Sostenible

• Mona Deep Learning (medicina, ojos, daños neurológicos, etc)

• M-Schule (educación)

• Imágenes por satélite + IA para predecir la pobreza

• IA en las comunicaciones en el trabajo

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7. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE ( Recursos)

Desafío 3Sueldo base: 1100€CAtegoría: 3 Estrellas

Debates sobre los siguientes temas:

• Japón monitoriza a la población durante la pandemia o Se realiza un pequeño debate sobre si es ético o no.

• La ética en las redes sociales, y sobre los prejuicios en la sociedad y por lo tanto en el campo de la IA, acerca de las razas, las mujeres y los hombres

Desafío 3

Desafío 4Sueldo base: 1300€CAtegoría: 4 Estrellas

Desafío 4

8. Práctica a realizar:Entra en la siguiente web:https://teachablemachine.withgoogle.com/Introduce imágenes en la aplicación de forma que te permita identificar algo interesante.

10. Aprendizaje profundo

El cerebro humano está formado por millones de neuronas Las técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning utilizan estructuras que imitan al sistema nervioso y se organizan en varias capas. Cada una de estas capas está formada por neuronas y cada neurona realiza una tarea concreta.

9. Relación del aprendizaje profundo con la IA

Inteligencia artificial.Aprendizaje automático.Aprendizaje profundo.

11. Diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Estos dos términos se refieren a técnicas utilizadas para el aprendizaje automático de una inteligencia artificial (en adelante IA). Para que una IA sea capaz de aprender, algunos modelos de aprendizaje automático utilizan las redes de neuronas artificiales. Las redes neuronales pueden representarse por una simple neurona o por múltiples capas de neuronas conectadas entre sí. El modelo será más complejo y su aprendizaje será más profundo mientras más capas contenga. Si lo que se pretende es simular el funcionamiento del cerebro necesitaremos un gran número de neuronas organizadas en capas y con un nivel de profundidad considerable. La particularidad de un modelo de aprendizaje profundo es precisamente el profundo nivel de aprendizaje que se llega a conseguir gracias a la utilización de un gran número de capas. En resumen, si en un modelo de aprendizaje automático utilizamos una red neuronal con una gran cantidad de capas, se trata de un modelo de aprendizaje profundo. Cuantas más capas utilice el modelo, más complejos son los problemas que podrá resolver.Video: Diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Desafío 5Sueldo base: 1500€CAtegoría: 5 Estrellas

Desafío 5

En esta actividad vamos a utilizar el siguiente conjunto de datos para crear una red neuronal que sea capaz de clasificarlos en dos grupos, puntos azules y puntos naranjas.Diseño de la red:Busca la arquitectura de red más sencilla posible para solucionar este problema. Puedes modificar el número de capas, el número de neuronas de cada capa y las características de las variables de entrada. La solución es más sencilla de lo que parece.Entrenamiento de la red Entrena el modelo y haz una captura de pantalla de la solución en la que se muestre la combinación de neuronas y capas ocultas utilizadas ademas del recuadro de la derecha con los datos clasificados. Añade esta captura de pantalla a un fichero de texto. Para que esté correcto el resultado debe tener todos los puntos del mismo color dentro de la misma clasificación. Algo parecido a la siguiente imagen: Video: Red neuronalVídeo: Playground

12. Práctica a realizar:Entra en la siguiente web: https:\\playground.tensorflow.org

Vídeo: Red neuronalVídeo: Playground (aula)Vídeo: Clasificación de frutas y hortalizasVídeo: Detección de tráficoVídeo: Detección de carrilesVideo1: Detectar gestos (machine learning for kids, Scratch , aula)Video2: Detectar gestos (machine learning for kids, aula)Vídeo : Clasificador de imágenes KNN (aula)Vídeo: Un pato, una red neuronal y una marioneta (aula)Vídeo: Conducción autónoma (aula)Libreria de PythonExperimentos de google

13. RECURSOS

Desafío 6Sueldo base: 2000€CAtegoría: 6 Estrellas

Trabajo de investigación sobre las aplicaciones de la IA en educación.

Desafío 6

El material de la presentación se ha obtenido del proyecto de formación del INTEF:ESCUELA DE PENSAMIENTO COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIALEl Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) es la unidad del Ministerio de Educación y Formación Profesional responsable de la integración de las TIC y la Formación del Profesorado en las etapas educativas no universitarias.La música se ha obtenido en la siguiente web:https://patrickdearteaga.com/es/musica-libre-derechos-gratis/childs-nightmare/

RECURSOS CREATIVE COMMONS

¡GRACIAS!

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