variables aleatorias Discretas y Continuas
Dentro de la categoría de variables cuantitativas existen dos tipos de variables:
Variable Continuas
VariablesDiscretas
Si puedes tomar cualquier valor con decimales, estaremos hablando de una variable continua.
Si puede tomar únicamente valores enteros, estamos hablando inequívocamente de una variable discreta.
Es importante saber que también puedehaber variables continuas que tomen valores decimales, aunque también tendremos un método sencillo de encontrarlas.
tenemos que fijarnos en la variable a partir de la cual se calcula esa fracción.
Cuantitativas discretas:
- El número de hijos de una familia.
- La cantidad de dedos que tienes en la mano.
- El número de faltas en un partido de fútbol.
- Número de personas que llegan a un
consultorio en una hora.
Cuantitativas continuas:
- La estatura de tu mejor amigo.
- El ancho de una pelota de fútbol.
- Volumen de agua en una piscina.
- El peso de una persona.
- La velocidad a la que va a un tren.
- Longitud en centímetros de un tenedor.
Aqui un video que explica como diferenciarlas
Formas y presentación de las variables aleatorias
Formas y presentación de las variables aleatorias
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva.
1-Presentación escrita
2-Presentación tabular:
Te invito a ver el siguiente video para una retroalimentacion.
3-Presentación grafica:
Funciones de distribución de probabilidad y de densidad
La función de distribución de probabilidad
La función de distribución de probabilidad
Se definen para las variables aleatorias continuas.
Está definida para variables aleatorias discretas.
Son funciones definidas sobre el espacio muestral, para asignar el valor de probabilidad relevante a cada elemento.
Distribuciones discretas de probabilidad
Describe las probabilidades de cada uno de los valores posibles de la variable aleatoria.
f(x)
1. Función de probabilidad
Un ejemplo donde se hace uso de esta función:
Condiciones requeridas para cualquier función de probabilidad discreta:
A continuación, se describen brevemente las distribuciones discretas más notables:
La distribución binomial:
La distribución binomial negativa:
La distribución multinomial:
La distribución hipergeométrica:
hipergeométrica multivariada:
La distribución geométrica:
La distribución poisson:
Distribuciones de probabilidad continuas
Entre las funciones de probabilidad continuas están:
- Uniforme.
- normal.
- normal estándar.
- Teorema del límite central.
- exponencial.
- exponencial negativa.
- gama.
- beta.
- t-student.
- ji-cuadrada.
- weibull.
- F-fisher.
Haz click en el siguiente enlace que te llevara a una presentación
REFERENCIAS
Blog, F. (2019, 15 octubre). Distribución Multinomial. Formatos. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://formatosyplanillas.com/distribucion-multinomial/ Experto GestioPolis.com. (2021, 16 abril). ¿Qué es la distribución de Poisson? gestiopolis. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-de-poisson/ Sanjuán, F. J. M. (2021, 13 enero). Distribución binomial. Economipedia. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://economipedia.com/definiciones/distribucion-binomial.html Zapata, F. (2021, 6 julio). Distribuciones discretas. Lifeder. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://www.lifeder.com/distribuciones-probabilidad-discreta/#:%7E:text=Entre%20las%20distribuciones%20de%20probabilidad%20discreta%20m%C3%A1s%20comunes,distribuci%C3%B3n%20de%20Poisson.%20%C3%8Dndice%20del%20art%C3%ADculo%201%20Caracter%C3%ADsticas Variables discretas y continuas – Proyectos Innovadores de Aprendizaje. (s. f.). COMENIO. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://comenio.mx/courses/pye/lessons/boque-1-elementos-estadisticos/topic/variables-discretas-y-continuas/
Infografía de la Unidad III_ Alejandro Lezama Rosas
ALEJANDRO LEZAMA ROSAS
Created on April 2, 2022
3.1.-Definición y clasificación de las variables 3.1.1.-discretas y continuas 3.2.-Formas y presentación de las variables aleatorias. 3.2.1.-Tabular, gráfica y analítica. Funciones de distribución de probabilidad y de densidad 3.3.-Distribuciones discretas de probabilidad. 3.3.1.-Binomial,multinomia
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variables aleatorias Discretas y Continuas
Dentro de la categoría de variables cuantitativas existen dos tipos de variables:
Variable Continuas
VariablesDiscretas
Si puedes tomar cualquier valor con decimales, estaremos hablando de una variable continua.
Si puede tomar únicamente valores enteros, estamos hablando inequívocamente de una variable discreta.
Es importante saber que también puedehaber variables continuas que tomen valores decimales, aunque también tendremos un método sencillo de encontrarlas.
tenemos que fijarnos en la variable a partir de la cual se calcula esa fracción.
Cuantitativas discretas:
- El número de hijos de una familia.
- La cantidad de dedos que tienes en la mano.
- El número de faltas en un partido de fútbol.
- Número de personas que llegan a un
consultorio en una hora.Cuantitativas continuas:
Aqui un video que explica como diferenciarlas
Formas y presentación de las variables aleatorias
Formas y presentación de las variables aleatorias
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva.
1-Presentación escrita
2-Presentación tabular:
Te invito a ver el siguiente video para una retroalimentacion.
3-Presentación grafica:
Funciones de distribución de probabilidad y de densidad
La función de distribución de probabilidad
La función de distribución de probabilidad
Se definen para las variables aleatorias continuas.
Está definida para variables aleatorias discretas.
Son funciones definidas sobre el espacio muestral, para asignar el valor de probabilidad relevante a cada elemento.
Distribuciones discretas de probabilidad
Describe las probabilidades de cada uno de los valores posibles de la variable aleatoria.
f(x)
1. Función de probabilidad
Un ejemplo donde se hace uso de esta función:
Condiciones requeridas para cualquier función de probabilidad discreta:
A continuación, se describen brevemente las distribuciones discretas más notables:
La distribución binomial:
La distribución binomial negativa:
La distribución multinomial:
La distribución hipergeométrica:
hipergeométrica multivariada:
La distribución geométrica:
La distribución poisson:
Distribuciones de probabilidad continuas
Entre las funciones de probabilidad continuas están:
Haz click en el siguiente enlace que te llevara a una presentación
REFERENCIAS
Blog, F. (2019, 15 octubre). Distribución Multinomial. Formatos. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://formatosyplanillas.com/distribucion-multinomial/ Experto GestioPolis.com. (2021, 16 abril). ¿Qué es la distribución de Poisson? gestiopolis. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-de-poisson/ Sanjuán, F. J. M. (2021, 13 enero). Distribución binomial. Economipedia. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://economipedia.com/definiciones/distribucion-binomial.html Zapata, F. (2021, 6 julio). Distribuciones discretas. Lifeder. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://www.lifeder.com/distribuciones-probabilidad-discreta/#:%7E:text=Entre%20las%20distribuciones%20de%20probabilidad%20discreta%20m%C3%A1s%20comunes,distribuci%C3%B3n%20de%20Poisson.%20%C3%8Dndice%20del%20art%C3%ADculo%201%20Caracter%C3%ADsticas Variables discretas y continuas – Proyectos Innovadores de Aprendizaje. (s. f.). COMENIO. Recuperado 3 de abril de 2022, de https://comenio.mx/courses/pye/lessons/boque-1-elementos-estadisticos/topic/variables-discretas-y-continuas/