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MAPA MENTAL HORIZONTAL

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Created on March 29, 2022

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MAPA MENTAL Medidas de Asimetria

La asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de lamedia aritmética

Asimetria Positiva

la curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media

Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética).

Medidas de Asimetria

Simetrica

Se conoce como asimetria negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media

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Simetria Negativa

g1= Coeficiente de asimetria de Fisher

La asimetria se presenta por tres estados diferentes

(Xi) cada uno de los valores

( x̄ ) la media de la muestra

se representa mediante la ecuación matemática

Coeficiente de asimetría de Fisher

(ni) la frecuencia de cada valor.

Coeficiente de asimetría de Pearson

Medidas de asimetria mas usadas

Coeficiente de asimetría de Bowley-Yule

"Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en laregión central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemosidentificar si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), unaconcentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica)".

Curtosis

Si la curtosis es mayor a 0 se considera que es LEPTOCURTICA

Si la Curtosis es menor que 0 se considera PLATICURTICA

Formula

Referencias

Si la Curtosis es igual a 0 se denomina MESOCURTICA

  • García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid:
  • Paraninfo. Página 26 -42
  • Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto
  • Politécnico Nacional. (pp 55-79)
  • Descripción de la Actividad (Individual):
  • https://www.studocu.com/co/document/universidad-de-bogota-jorge-tadeo-lozano/estadistica/asimetria-y-curtosis-medidas-de-apuntamiento/4816174

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