Cuánto sabes de...
Big Data
UIE Universidad con propósito
EMPEZAR
Pregunta 1/10
¿Qué es el Big Data?
El procesamiento y gestión de un volumen de datos tan alto que no puede llegar a ser procesado por herramientas tecnológicas convencionales.
Un software avanzado que permite realizar estadísticas.
Análisis de grandes cantidades de datos que puede realizarse con las herramientas de almacenamiento y procesamiento convencionales.
Proceso de desarrollar nuevos modelos de análisis para conseguir que los datos ofrezcan más información.
Pregunta 1/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 2/10
¿Cuáles son las 5 Vs que definen al Big Data?
Visión, volumen, valor, variabilidad y velocidad.
Veracidad, volumen, variabilidad, vicisitud y vaticinio.
Volumen, variabilidad, velocidad, veracidad y valor.
Visión, vicisitud, variantes, valor y volumen.
Pregunta 2/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 3/10
¿Cuál es el volumen mínimo de datos para que puedan considerarse como Big Data?
Cualquier volumen que supere los 500 Gigabytes es considerado Big Data.
El volumen de datos no es relevante.
No existe un volumen mínimo definido, pero por lo general suelen ser volúmenes superiores a los 500 Gigabytes.
No existe un volumen mínimo definido, pero por lo general suelen ser volúmenes superiores a los 30-50 Terabytes.
Pregunta 3/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 4/10
¿Qué entendemos por velocidad en el Big Data?
La rapidez para almacenar los datos.
La cantidad de datos que pueden analizarse por segundo.
El tiempo que tardan las redes informáticas en actualizarse.
La velocidad no es una de las 5 Vs que definen al Big Data.
Pregunta 4/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 5/10
¿Qué necesito para aprender Big Data?
Es preferible tener cierta experiencia en estadística, conocimientos computacionales, y una buena base en matemáticas e inglés.
No son necesarios grandes conocimientos en programación, pero es preciso ser un experto en matemáticas, estadística e inglés.
Para aprender Big Data hay que ser experto en programación y matemáticas.
Únicamente teniendo grandes conocimientos en estadística puedo dedicarme al Big Data.
Pregunta 5/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 6/10
¿Dirías que el Big Data tiene la capacidad de mejorar la experiencia de los clientes?
Sí, completamente, puesto que el Big Data permite monitorizar sus comportamientos, preferencias y gustos. Un mayor conocimiento de estas variables lleva a la empresa a tomar las decisiones correctas para mejorar la experiencia de sus clientes.
El Big Data no puede influir en factores tan subjetivos como la experiencia de compra de los usuarios.
El Big Data puede llegar a monitorizar los comportamientos y gustos de los clientes, pero la experiencia del cliente no puede ser modificada porque influyen otras variables (como el precio o el servicio postventa).
El Big Data no se aplica al marketing. Entre otras cosas porque los datos de los usuarios pueden analizarse correctamente sin que intervenga un modelo de este tipo.
Pregunta 6/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 7/10
¿Cuáles son los tipos de análisis que pueden realizarse con Big Data?
Análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis contable y análisis de diagnóstico.
Análisis predictivo y de diagnóstico.
Análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis descriptivo y análisis de diagnóstico.
Análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis contable y análisis estratégico.
Pregunta 7/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 8/10
¿Cuál dirías que es uno de los principales beneficios de utilizar un modelo Big Data?
Permite un mayor control sobre las personas.
Únicamente la automatización de los procesos.
La capacidad para que los datos existentes queden almacenados y accesibles.
Pueden aprovecharse mejor las nuevas oportunidades.
Pregunta 8/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 9/10
¿Qué es un Big Data Analyst?
Es el profesional encargado de extraer, procesar e interpretar datos en grandes volúmenes.
Es un experto en Big Data y trata de implementar mejoras en este campo.
Es un profesional que desarrolla las tecnologías de Big Data.
Es un analista que decide cuándo es necesario aplicar soluciones de Big Data y cuándo no.
Pregunta 9/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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Pregunta 10/10
¿Cuál es el cometido de un Big Data Developer?
Un Big Data Developer realiza las mismas tareas que realiza un Big Data Analyst.
Big Data Developer no existe como profesión, puesto que un Big Data Analyst es la persona que realiza todo el trabajo.
La labor del Big Data Developer se basa en analizar qué datos son los requeridos y aplicar las soluciones tecnológicas necesarias para que puedan cumplirse los objetivos.
Un Big Data Developer es un profesional encargado de desarrollar el campo del Big Data.
Pregunta 10/10
Respuesta incorrecta
¡Inténtalo de nuevo!
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¡Enhorabuena!
Ahora que ya has puesto a prueba tus conocimientos de Big Data, desde UIE te resolvemos todas tus dudas.
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Created on March 18, 2022
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Big Data
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Pregunta 1/10
¿Qué es el Big Data?
El procesamiento y gestión de un volumen de datos tan alto que no puede llegar a ser procesado por herramientas tecnológicas convencionales.
Un software avanzado que permite realizar estadísticas.
Análisis de grandes cantidades de datos que puede realizarse con las herramientas de almacenamiento y procesamiento convencionales.
Proceso de desarrollar nuevos modelos de análisis para conseguir que los datos ofrezcan más información.
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¿Cuáles son las 5 Vs que definen al Big Data?
Visión, volumen, valor, variabilidad y velocidad.
Veracidad, volumen, variabilidad, vicisitud y vaticinio.
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Visión, vicisitud, variantes, valor y volumen.
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¿Cuál es el volumen mínimo de datos para que puedan considerarse como Big Data?
Cualquier volumen que supere los 500 Gigabytes es considerado Big Data.
El volumen de datos no es relevante.
No existe un volumen mínimo definido, pero por lo general suelen ser volúmenes superiores a los 500 Gigabytes.
No existe un volumen mínimo definido, pero por lo general suelen ser volúmenes superiores a los 30-50 Terabytes.
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¿Qué entendemos por velocidad en el Big Data?
La rapidez para almacenar los datos.
La cantidad de datos que pueden analizarse por segundo.
El tiempo que tardan las redes informáticas en actualizarse.
La velocidad no es una de las 5 Vs que definen al Big Data.
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¿Qué necesito para aprender Big Data?
Es preferible tener cierta experiencia en estadística, conocimientos computacionales, y una buena base en matemáticas e inglés.
No son necesarios grandes conocimientos en programación, pero es preciso ser un experto en matemáticas, estadística e inglés.
Para aprender Big Data hay que ser experto en programación y matemáticas.
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¿Dirías que el Big Data tiene la capacidad de mejorar la experiencia de los clientes?
Sí, completamente, puesto que el Big Data permite monitorizar sus comportamientos, preferencias y gustos. Un mayor conocimiento de estas variables lleva a la empresa a tomar las decisiones correctas para mejorar la experiencia de sus clientes.
El Big Data no puede influir en factores tan subjetivos como la experiencia de compra de los usuarios.
El Big Data puede llegar a monitorizar los comportamientos y gustos de los clientes, pero la experiencia del cliente no puede ser modificada porque influyen otras variables (como el precio o el servicio postventa).
El Big Data no se aplica al marketing. Entre otras cosas porque los datos de los usuarios pueden analizarse correctamente sin que intervenga un modelo de este tipo.
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Pregunta 7/10
¿Cuáles son los tipos de análisis que pueden realizarse con Big Data?
Análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis contable y análisis de diagnóstico.
Análisis predictivo y de diagnóstico.
Análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis descriptivo y análisis de diagnóstico.
Análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis contable y análisis estratégico.
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Pregunta 8/10
¿Cuál dirías que es uno de los principales beneficios de utilizar un modelo Big Data?
Permite un mayor control sobre las personas.
Únicamente la automatización de los procesos.
La capacidad para que los datos existentes queden almacenados y accesibles.
Pueden aprovecharse mejor las nuevas oportunidades.
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Pregunta 9/10
¿Qué es un Big Data Analyst?
Es el profesional encargado de extraer, procesar e interpretar datos en grandes volúmenes.
Es un experto en Big Data y trata de implementar mejoras en este campo.
Es un profesional que desarrolla las tecnologías de Big Data.
Es un analista que decide cuándo es necesario aplicar soluciones de Big Data y cuándo no.
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Pregunta 10/10
¿Cuál es el cometido de un Big Data Developer?
Un Big Data Developer realiza las mismas tareas que realiza un Big Data Analyst.
Big Data Developer no existe como profesión, puesto que un Big Data Analyst es la persona que realiza todo el trabajo.
La labor del Big Data Developer se basa en analizar qué datos son los requeridos y aplicar las soluciones tecnológicas necesarias para que puedan cumplirse los objetivos.
Un Big Data Developer es un profesional encargado de desarrollar el campo del Big Data.
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