Guide_comparatif_outils_PGD_GTSODR_2022

Démarrer

Quel(s) outil(s) de rédaction de plan de gestion de données utiliser ?

Guide proposé par le GTSO Données Couperin avril 2022 mise à jour juillet 2022

[1] https://doi.org/10.5281/zenodo.4719277

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

Les équipes de recherche sont de plus en plus incitées à rédiger des plans de gestion des données (PGD). Cela a conduit les professionnels de l'information scientifique à proposer des services de conseil, relecture ou encore formation sur ce thème. Après une fiche pratique pour organiser un atelier plan de gestion de données (PGD)[1], le GTSO Données de Couperin vous propose un comparatif des outils de rédaction de PGD. En effet, dans une logique de travail collaboratif, de gestion des versions, de facilité de complétion, utiliser un outil en ligne peut rendre la rédaction plus facile.De nombreux outils existent. Nous avons sélectionné certains d’entre eux et nous vous en livrons une analyse de leurs atouts et de leurs limites.

1. Enjeux

Les équipes de recherche qui sont amenées à rédiger des PGD peuvent se poser plusieurs questions sur le choix de l’outil - ou ne s’en poser aucune - et considérer qu’un document texte sur un cloud est suffisant. Voici quelques questions que vous pouvez rencontrer :

• Je ne sais pas quels outils existent.
• Je travaille avec des collègues d’autres pays : vont-ils avoir accès à mon PGD ?
• J’ai un projet européen, quel est le meilleur outil ?
• Pourquoi ne pas tout simplement utiliser un fichier Word ?
• Comment gérer les versions de mon PGD ?

Au travers d’un comparatif entre trois outils, nous vous proposons des clefs pour évaluer au mieux la pertinence des plateformes existantes, en mettant l’accent sur les avantages de ces outils par rapport à un simple traitement de texte. À noter que cette liste n’est pas exhaustive, mais a pour ambition de présenter les outils les plus utilisés.

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentations des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

2. Exemples de questions de chercheur·e·s

crédit : Freepik

[2] https://dmp.opidor.fr/ - https://dmponline.dcc.ac.uk/ - https://dmptool.org/ [3] https://doi.org/10.5281/zenodo.5078504 [4] Voir partie 6. Liens utiles

L’avis du GTSO Données DMP OPIDoR est un outil fiable, robuste, facile à prendre en main et complet. Il est la référence en France et peut être utilisé dans la plupart des projets. DMP OPIDoR permet en outre de réaliser un plan de gestion de logiciel en utilisant le modèle PRESOFT.

DMP OPIDoR (France – Inist-CNRS, recommandé par l’ANR), DMP Online (Royaume-Uni, DCC – Digital Curation Centre) et DMPTool[2] (Etats-Unis – University of California) sont basés sur DMP Roadmap, un logiciel développé par le DCC et l’Université de Californie. DMP OPIDoR a été personnalisé par l’Inist-CNRS pour les équipes de recherche françaises et est sans conteste l’outil de rédaction de PGD le plus utilisé en France. Dans l’enquête[3] menée en 2020/2021 par le GTSO Données sur les services d’accompagnement aux données, 77% des répondants conseillent DMP OPIDoR[4]. En décembre 2021, la plateforme a évolué vers une version machine-actionable du DMP. Le modèle de DMP structuré permet d’importer en un clic des informations concernant les projets financés par l’ANR (pour les projets ayant commencé). En savoir plus

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

3. Présentation des outils /1

[5] https://argos.openaire.eu/splash/

L’avis du GTSO Données Argos est à réserver pour les projets de très grande envergure, plutôt européens, avec de multiples partenaires. La complexité importante de l’outil est en effet de nature à rebuter les chercheurs dont le projet ne comprend que peu de jeux de données différents. Cet outil est utile pour les projets nécessitant de décrire avec plus de finesse les différents jeux de données produits par de nombreux acteurs.

Argos est l’outil de rédaction de PGD proposé par OpenAIRE. Souvent présentée comme la plateforme de rédaction de PGD la plus adaptée pour les projets européens, elle n’est malheureusement pas disponible en français (bien que traduite par ailleurs en grec, espagnol, allemand, turc, slovaque, serbe et portugais).

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

3. Présentation des outils /2

[6] https://ds-wizard.org/ [7] https://github.com/ds-wizard

L’avis du GTSO Données L’outil est intuitif, monitoré, pédagogique sur les logiques FAIR qui sous-tendent l’élaboration d’un PGD. Mais il demeure très complexe, conçu pour des projets européens en sciences, techniques et médecine à l’origine, donc pas toujours adapté à tous les projets.

Data Stewardship Wizard[6] est une initiative du Dutch Techcentre for Lifesciences (Pays-Bas). Ouvert en 2016, il a pour ambition de proposer un outil de rédaction de PGD adapté à toutes les disciplines. DSW est un logiciel libre[7] qui vise à automatiser et à simplifier la rédaction de PGD. Il combine des QCM, des “yes/no questions” et des champs libres structurés en chapitres et sous la forme d’un arbre de décisions détaillé dont la mind map est disponible sur Zenodo.

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

3. Présentation des outils /3

= partiellement

= oui

= non

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

4. Comparaison des 3 outils

Ces différents outils et leurs fonctionnalités variées apportent une réelle plus-value par rapport à l’utilisation d’un simple document Word, même si de nombreux chercheurs font ce choix. Il n’y a pas un outil adapté à tel ou tel projet. L’objectif est de produire un PGD de qualité, collaboratif, grâce à un outil avec lequel le chercheur est à l’aise.

6. Liens utiles

5. Conclusion

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

5. Conclusion

5. Conclusion

crédit : Freepik

↪ Féret Romain, Bracco Laetitia, Lehoux Elise & Augouvernaire Martine (2021), Enquête sur l’appui à la gestion des données de la recherche en service de documentation et d’information scientifique et technique. https://doi.org/10.5281/zenodo.5078504, p. 31. ↪ Rubrique « Aide » complète et synthétique de DMP OPIDoR : https://dmp.opidor.fr/help ↪ Présentation détaillée d’Argos : https://argos.openaire.eu/splash/assets/presentations/argos.pdf ↪ Tutoriels pour Data Stewardship Wizard : https://ds-wizard.org/video-tutorials ↪ Pour aller plus loin, nous vous proposons la Mindmap (carte heuristique) de Data Stewardship Wizard (DSW) : https://doi.org/10.5281/zenodo.2614820

6. Liens utiles

4. Comparaison des outils

3. Présentation des outils

2. Questions de chercheur·e·s

1. Enjeux

6. Liens utiles