Utilisation de Jasp (Charleroi 2022)

Analyser des données avec JASP

1. Travail préparatoire à l'analyse
2. Gérer les valeurs manquantes
3. Générer des statistiques descriptives
4. Générer des tableaux de contingence
5. Calculer un Khi carré

Travail préparatoire à l'analyse

1. Enregistrez votre fichier Excel au format ".CSV"

2. Importez la base de données dans JASP

3. Vérifiez et modifiez, si nécessaire, les types de variables

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1. Double-clic sur la variable à modifier

2. Choisir le type de variable adéquat

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Gérer les valeurs manquantes

Certaines données de la base de données peuvent être codées "99" ou "999" lorsqu'elles sont absentes. Dans ce cas, il faut indiquer à JASP qu'il s'agit bien d'une donnée absente et non de la valeur "99" ou "999".

Ex: Pour la variable âge, "99" indique une absence de réponse et non un individu qui a 99 ans.

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JASP a compris que "99" était une valeur manquante

Ajouter "99" en tant que valeur manquante

Générer des statistiques descriptives

Valeur minimum

Moyenne, mode, médiane

Valeur maximum

Ecart type

Sélectionner la ou les variable(s) souhaitée(s), par exemple l'âge et l'ancienneté, et cliquer sur cette flèche

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Générer des tableaux de contingence

Sélectionner les variables à croiser et cliquer sur la flèche. Par exemple le sexe en ligne et le niveau d'enseignement en colonne

Afficher des pourcentages par ligne et/ou par colonne

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Calculer un Khi carré

Par exemple, pour répondre à la thématique " Les enseignants nommés ou engagés à titre définitif ont-ils davantage le sentiment de maîtriser ce qu’ils enseignent et de le faire correctement que leurs collègues temporaires ou temporaires prioritaires ?" Attention !!! Il est parfois nécessaire de recoder certaines données.

Niveau de significativité

Sélectionner les variables à croiser et cliquer sur la flèche. Dans ce cas, le statut administratif et le sentiment de maîtrise

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