Want to create interactive content? It’s easy in Genially!
Corrélation et causalité
Petit
Created on February 21, 2022
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Practical Presentation
View
Smart Presentation
View
Essential Presentation
View
Akihabara Presentation
View
Pastel Color Presentation
View
Modern Presentation
View
Relaxing Presentation
Transcript
"méthodes"
Les cours de Monsieur Petit
Physique-chimie / collège
Corrélation et causalité.
Références : Maurage, Pierre, Alexandre Heeren, and Mauro Pesenti. 2013. “Does Chocolate Consumption Really Boost Nobel Award Chances? The Peril of Over-Interpreting Correlations in Health Studies.” The Journal of Nutrition 143(6):931–33.
Corrélation et causalité.
Deux grandeurs ou variables sont corrélées si les variations de leurs valeurs sont toujours de même sens (corrélation positive) ou de sens opposé (corrélation négative).
Corrélation positive
https://www.insee.fr/fr/statistiques/3532172
Corrélation et causalité.
Deux grandeurs ou variables sont corrélées si les variations de leurs valeurs sont toujours de même sens (corrélation positive) ou de sens opposé (corrélation négative).
Corrélation négative
Corrélation et causalité.
Lorsque deux grandeurs sont corrélées les variations de l'une d'elles sont-elles forcément la cause des variations de l'autre ?
NON !
Une forte corrélation peut avoir bien d'autres explications qu'un lien de cause à effet.
coïncidence
hasard
3ème variable cachée
Corrélation et causalité.
Corrélation sans causalité !
Références : Maurage, Pierre, Alexandre Heeren, and Mauro Pesenti. 2013. “Does Chocolate Consumption Really Boost Nobel Award Chances? The Peril of Over-Interpreting Correlations in Health Studies.” The Journal of Nutrition 143(6):931–33.
Corrélation et causalité.
Corrélation avec causalité.
Corrélation et causalité.
Corrélation sans causalité !
première guerre mondiale
https://www.insee.fr/fr/statistiques/3532172
Corrélation et causalité.
Deux grandeurs peuvent être corrélées mais elles ne sont pas forcément unies par un lien de cause à effet !
Il faut toujours se questionner sur l'existence ou non d'une relation de causalité entre des données ou des observations corrélées.
J.Petit mars 2022