Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

Corrélation et causalité

Petit

Created on February 21, 2022

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Practical Presentation

Smart Presentation

Essential Presentation

Akihabara Presentation

Pastel Color Presentation

Modern Presentation

Relaxing Presentation

Transcript

"méthodes"

Les cours de Monsieur Petit

Physique-chimie / collège

Corrélation et causalité.

Références : Maurage, Pierre, Alexandre Heeren, and Mauro Pesenti. 2013. “Does Chocolate Consumption Really Boost Nobel Award Chances? The Peril of Over-Interpreting Correlations in Health Studies.” The Journal of Nutrition 143(6):931–33.

Corrélation et causalité.

Deux grandeurs ou variables sont corrélées si les variations de leurs valeurs sont toujours de même sens (corrélation positive) ou de sens opposé (corrélation négative).

Corrélation positive

https://www.insee.fr/fr/statistiques/3532172

Corrélation et causalité.

Deux grandeurs ou variables sont corrélées si les variations de leurs valeurs sont toujours de même sens (corrélation positive) ou de sens opposé (corrélation négative).

Corrélation négative

Corrélation et causalité.

Lorsque deux grandeurs sont corrélées les variations de l'une d'elles sont-elles forcément la cause des variations de l'autre ?

NON !

Une forte corrélation peut avoir bien d'autres explications qu'un lien de cause à effet.

coïncidence

hasard

3ème variable cachée

Corrélation et causalité.

Corrélation sans causalité !

Références : Maurage, Pierre, Alexandre Heeren, and Mauro Pesenti. 2013. “Does Chocolate Consumption Really Boost Nobel Award Chances? The Peril of Over-Interpreting Correlations in Health Studies.” The Journal of Nutrition 143(6):931–33.

Corrélation et causalité.

Corrélation avec causalité.

Corrélation et causalité.

Corrélation sans causalité !

première guerre mondiale

https://www.insee.fr/fr/statistiques/3532172

Corrélation et causalité.

Deux grandeurs peuvent être corrélées mais elles ne sont pas forcément unies par un lien de cause à effet !

Il faut toujours se questionner sur l'existence ou non d'une relation de causalité entre des données ou des observations corrélées.

J.Petit mars 2022