PUNTO DE CONTROL 2.3 * Admite la decodificación de texto, notación matemática y símbolos
* Asegúrese de que el texto y los símbolos no se interesen en el camino del objetivo de aprendizaje.
La capacidad de decodificar con fluidez palabras, números o símbolos que se han presentado en un formato codificado (por ejemplo, símbolos visuales para texto, símbolos hápticos para Braille, expresiones algebraicas para relaciones) requiere práctica para cualquier alumno, pero algunos estudiantes alcanzarán la automaticidad más rápidamente que otros. Los estudiantes necesitan una exposición consistente y significativa a los símbolos para que puedan comprenderlos y usarlos de manera efectiva. La falta de fluidez o automaticidad aumenta en gran medida la carga cognitiva de la decodificación, reduciendo así la capacidad de procesamiento y comprensión de la información. Para garantizar que todos los alumnos tengan igual acceso al conocimiento, al menos cuando la capacidad de decodificar no es el foco de la instrucción, es importante proporcionar opciones que reduzcan las barreras que la decodificación plantea para los estudiantes que no están familiarizados o son disfluentes con los símbolos.
PUNTO DE CONTROL 2.3
• Permitir el uso de text-to-speech
• Usar voz automática con notación matemática digital (Math ML)
• Use texto digital con una grabación de voz humana que lo acompañe (por ejemplo, Daisy Talking Books)
• Permitir flexibilidad y fácil acceso a múltiples representaciones de notación cuando sea apropiado (por ejemplo, fórmulas, problemas de palabras, gráficos)
• Ofrecer aclaración de la notación a través de listas de términos clave.
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El lenguaje y los números deben estar codificados en símbolos visuales para que sean accesibles a través de la impresión. Eso plantea una nueva demanda: la decodificación de los símbolos, que es trivial para muchos estudiantes, pero que plantea barreras significativas para algunos. La mayoría de los estudios experimentales enumerados aquí se centran en la efectividad de proporcionar texto a voz automático para estudiantes que tienen dificultades especiales para decodificar texto. Los estudios encuentran que la falta de fluidez de los estudiantes actúa como una barrera para la comprensión y que el apoyo de decodificación puede proporcionar a los estudiantes acceso al contenido. La investigación sobre la condimidad automática de texto a voz continúa creciendo, y esperamos ampliar esta lista a medida que haya más estudios disponibles. Además, hay investigaciones limitadas sobre la efectividad de proporcionar soporte para la decodificación de notación matemática (Mathematical Markup Language, o "Math ML") ya que esta es un área emergente. Una vez más, esperamos agregar a esta lista a medida que se completen más investigaciones. Las revisiones académicas y los artículos de opinión proporcionan más perspectivas basadas en el aula para probar el apoyo de decodificación a los estudiantes. Las especificaciones que definen MathML también se incluyen en esta lista.
2.3 Apoye la decodificación de textos, notaciones matemáticas y símbol
Alfonso Millán
Created on February 10, 2022
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PUNTO DE CONTROL 2.3 * Admite la decodificación de texto, notación matemática y símbolos * Asegúrese de que el texto y los símbolos no se interesen en el camino del objetivo de aprendizaje.
La capacidad de decodificar con fluidez palabras, números o símbolos que se han presentado en un formato codificado (por ejemplo, símbolos visuales para texto, símbolos hápticos para Braille, expresiones algebraicas para relaciones) requiere práctica para cualquier alumno, pero algunos estudiantes alcanzarán la automaticidad más rápidamente que otros. Los estudiantes necesitan una exposición consistente y significativa a los símbolos para que puedan comprenderlos y usarlos de manera efectiva. La falta de fluidez o automaticidad aumenta en gran medida la carga cognitiva de la decodificación, reduciendo así la capacidad de procesamiento y comprensión de la información. Para garantizar que todos los alumnos tengan igual acceso al conocimiento, al menos cuando la capacidad de decodificar no es el foco de la instrucción, es importante proporcionar opciones que reduzcan las barreras que la decodificación plantea para los estudiantes que no están familiarizados o son disfluentes con los símbolos.
PUNTO DE CONTROL 2.3
• Permitir el uso de text-to-speech • Usar voz automática con notación matemática digital (Math ML) • Use texto digital con una grabación de voz humana que lo acompañe (por ejemplo, Daisy Talking Books) • Permitir flexibilidad y fácil acceso a múltiples representaciones de notación cuando sea apropiado (por ejemplo, fórmulas, problemas de palabras, gráficos) • Ofrecer aclaración de la notación a través de listas de términos clave.
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El lenguaje y los números deben estar codificados en símbolos visuales para que sean accesibles a través de la impresión. Eso plantea una nueva demanda: la decodificación de los símbolos, que es trivial para muchos estudiantes, pero que plantea barreras significativas para algunos. La mayoría de los estudios experimentales enumerados aquí se centran en la efectividad de proporcionar texto a voz automático para estudiantes que tienen dificultades especiales para decodificar texto. Los estudios encuentran que la falta de fluidez de los estudiantes actúa como una barrera para la comprensión y que el apoyo de decodificación puede proporcionar a los estudiantes acceso al contenido. La investigación sobre la condimidad automática de texto a voz continúa creciendo, y esperamos ampliar esta lista a medida que haya más estudios disponibles. Además, hay investigaciones limitadas sobre la efectividad de proporcionar soporte para la decodificación de notación matemática (Mathematical Markup Language, o "Math ML") ya que esta es un área emergente. Una vez más, esperamos agregar a esta lista a medida que se completen más investigaciones. Las revisiones académicas y los artículos de opinión proporcionan más perspectivas basadas en el aula para probar el apoyo de decodificación a los estudiantes. Las especificaciones que definen MathML también se incluyen en esta lista.