Les super-reconnaisseurs :
L'avenir de la reconnaissance faciale dans les contextes de sécurité
Lancer la formation
Une formation basée sur l'étude "Facial Recognition: Security Contexts, Super-Recognizers & Sophisticated Fraud" de David J. Robertson, PhD.
Index
2. La fraude sophistiquée
1: Les contextes de sécurité
Aperçu
3. La solution : les super-reconnaisseurs
4. Quiz
Aperçu
L'organisation de la formation :
1. Comprendre les contextes de sécurité et les défis de la reconnaissance faciale 2. Reconnaitre les nouveaux développements de la fraude sophistiquée: le masque en silicone hyper réaliste et le morphing 3. Explorer une solution pour détecter plus rapidementla fraude sophistiquée : les super-reconnaisseurs 4. Tester votre compréhension avec un petit quiz
Partie 1
Comprendre les contextes de sécurité et les défis de la reconnaissance faciale
Comprendre les contextes de sécurité
Le contrôle des frontières Les agents de contrôle des frontières doivent décider si la photo du passeport d'un voyageur correspond à son visage.Les forces de l'ordre Les agents doivent souvent utiliser les images CCTV (closed-circuit television) pour pouvoir identifier les suspects de tentatives de fraude
01
Les outils de la reconnaissance faciale
Comment les agents de sécurité déploient-ils les outils de la reconnaissance faciale?
Est-ce que ces deux photos représentent la même personne?
Photo-to-Live-FaceDécider si une photo correspond à la personne devant vous.
NON
OUI
Glasgow Face Matching Test (GFMT)Décider si des paires de photos de visage de haute qualité représentent la même personne ou deux personnes différentes.
NON
OUI
Les défis de la reconnaissance faciale
La précision du GFMT est faible
Le taux d'erreur du GFMT
40%
30%
15-20%
Quand les photos sont de haute qualité
Quand les photos sont de mauvaise qualité (CCTV)
Quand les visages sont d'une origine ethnique différente de celle du spectateur
Une étude exemplaire: L'inclusion d'une photo sur une carte de crédit réduit-elle la fraude identitaire?
RÉSULTATS
Partie 2
Les nouveaux développements de la fraude sophistiquée
1. Le masque en silicone hyper réaliste
Ces masques en silicone couvrent le cou et la poitrine, de sorte que les vêtements peuvent masquer les bords du silicone.
Quelle image représente une personne qui porte un masque?
Cliquer ici pour voir les résultats de cette expérience :
RÉSULTATS
2. Le morphing
- Il existe une variété d'applications de manipulation visuelle qui prennent en charge le morphing numérique de photos de visages
- Ces applications peuvent prendre deux photos différentes et les fusionner (morphing) afin d'obtenir une nouvelle photo qui conserve les informations faciales spécifiques aux deux identités
Le morphing (suite)
Comment les fraudeurs peuvent-ils utiliser la technologie de morphing?
Un morphing de passeport peut tromper un responsable du renouvellement des passeports et l'amener à délivrer un passeport authentique obtenu frauduleusement (FOG) que les deux personnes peuvent utiliser.
Partie 3
Une solution possible : Les super-reconnaisseurs
Une solution : Les super-reconnaisseurs
Les études démontrent que même les personnes formées et motivées dans des domaines variés (les forces de l'ordre, le contrôle des frontières, le commerce) sont susceptibles de se tromper quand il s'agit de la reconnaissance faciale.
Le problème :
Augmenter l'utilisation des super-reconnaisseurs (SR) - des professionnels hautement formés à la reconnaissance faciale pour des rôles critiques en matière de sécurité.
Une solution :
Une étude de cas : La police métropolitaine de Londres
La police métropolitaine de Londres utilise des agents qui ont été testés et classés comme SR pour aider à l'identification de suspects à partir de photographies ou d'images fixes capturées sur des vidéos de vidéosurveillance.
Selon une étude récente, les SR obtiennent des résultats exceptionnels aux tests standards de la reconnaissance faciale (tels que le GFMT) et aux tests qui requièrent à la fois une mémoire de reconnaissance faciale et une comparaison simultanée des visages.
Les SR sont également capables de reconnaître des visages familiers et non familiers, et les données d'eye-tracking suggèrent qu'il pourrait y avoir des différences qualitatives dans la façon dont les SR traitent les visages.
Quelques limitations
Dans certains cas, les SR peuvent obtenir des résultats exceptionnels aux tests de mémoire des visages... ...mais des résultats médiocres aux tests de comparaison des visages
Info
Info
Par conséquent, les SR ne peuvent pas être sélectionnés uniquement sur la base des performances des tests de mémoire des visages.
Recommendations
1. Développer des tests standardisés pour la sélection et le déploiement des super-reconnaisseurs
2. Définir des critères clairs pour la catégorisation des SR dans des contextes liés à des tâches spécifiques (mémoire/matching)
Quiz
Tester votre compréhension...
Question 1/4
Quel est le taux d'erreur du Glasgow Face Matching Test (GFMT) quand les photos sont de mauvaise qualité ?
40%
20%
30%
Question 2/4
Right!
Les résultats de la seule étude sur les masques en silicone hyper-réaliste ont démontré que...
Les participants ont pu remarquer le masque de loin
La plupart des participants ont remarqué la présence d'un masque
Très peu de participants ont remarqué la présence d'un masque
Question 3/4
Right!
Comment le morphing peut-il tromper un agent de contrôle des frontières ?
La photo conserve les informations faciales spécifiques au fraudeur
Les applications peuvent produire des photos de haute qualité
Le fraudeur dans la photo porte un déguisement
Question 4/4
Right!
Pourquoi la définition des critères clairs pour catégoriser les super-reconnaisseurs est-elle si importante?
Les SR peuvent exceller à une tâche mais recevoir des résultats médiocres dans une autre
Les SR peuvent exceller dans uniquement un domaine
Les SR ne reçoivent pas de bons résultats aux tests standards comme le GFMT
Félicitations !
Vous avez terminé la formation
Ubble - Initial Training
Jason Hong
Created on February 1, 2022
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Les super-reconnaisseurs :
L'avenir de la reconnaissance faciale dans les contextes de sécurité
Lancer la formation
Une formation basée sur l'étude "Facial Recognition: Security Contexts, Super-Recognizers & Sophisticated Fraud" de David J. Robertson, PhD.
Index
2. La fraude sophistiquée
1: Les contextes de sécurité
Aperçu
3. La solution : les super-reconnaisseurs
4. Quiz
Aperçu
L'organisation de la formation :
1. Comprendre les contextes de sécurité et les défis de la reconnaissance faciale 2. Reconnaitre les nouveaux développements de la fraude sophistiquée: le masque en silicone hyper réaliste et le morphing 3. Explorer une solution pour détecter plus rapidementla fraude sophistiquée : les super-reconnaisseurs 4. Tester votre compréhension avec un petit quiz
Partie 1
Comprendre les contextes de sécurité et les défis de la reconnaissance faciale
Comprendre les contextes de sécurité
Le contrôle des frontières Les agents de contrôle des frontières doivent décider si la photo du passeport d'un voyageur correspond à son visage.Les forces de l'ordre Les agents doivent souvent utiliser les images CCTV (closed-circuit television) pour pouvoir identifier les suspects de tentatives de fraude
01
Les outils de la reconnaissance faciale
Comment les agents de sécurité déploient-ils les outils de la reconnaissance faciale?
Est-ce que ces deux photos représentent la même personne?
Photo-to-Live-FaceDécider si une photo correspond à la personne devant vous.
NON
OUI
Glasgow Face Matching Test (GFMT)Décider si des paires de photos de visage de haute qualité représentent la même personne ou deux personnes différentes.
NON
OUI
Les défis de la reconnaissance faciale
La précision du GFMT est faible
Le taux d'erreur du GFMT
40%
30%
15-20%
Quand les photos sont de haute qualité
Quand les photos sont de mauvaise qualité (CCTV)
Quand les visages sont d'une origine ethnique différente de celle du spectateur
Une étude exemplaire: L'inclusion d'une photo sur une carte de crédit réduit-elle la fraude identitaire?
RÉSULTATS
Partie 2
Les nouveaux développements de la fraude sophistiquée
1. Le masque en silicone hyper réaliste
Ces masques en silicone couvrent le cou et la poitrine, de sorte que les vêtements peuvent masquer les bords du silicone.
Quelle image représente une personne qui porte un masque?
Cliquer ici pour voir les résultats de cette expérience :
RÉSULTATS
2. Le morphing
Le morphing (suite)
Comment les fraudeurs peuvent-ils utiliser la technologie de morphing?
Un morphing de passeport peut tromper un responsable du renouvellement des passeports et l'amener à délivrer un passeport authentique obtenu frauduleusement (FOG) que les deux personnes peuvent utiliser.
Partie 3
Une solution possible : Les super-reconnaisseurs
Une solution : Les super-reconnaisseurs
Les études démontrent que même les personnes formées et motivées dans des domaines variés (les forces de l'ordre, le contrôle des frontières, le commerce) sont susceptibles de se tromper quand il s'agit de la reconnaissance faciale.
Le problème :
Augmenter l'utilisation des super-reconnaisseurs (SR) - des professionnels hautement formés à la reconnaissance faciale pour des rôles critiques en matière de sécurité.
Une solution :
Une étude de cas : La police métropolitaine de Londres
La police métropolitaine de Londres utilise des agents qui ont été testés et classés comme SR pour aider à l'identification de suspects à partir de photographies ou d'images fixes capturées sur des vidéos de vidéosurveillance.
Selon une étude récente, les SR obtiennent des résultats exceptionnels aux tests standards de la reconnaissance faciale (tels que le GFMT) et aux tests qui requièrent à la fois une mémoire de reconnaissance faciale et une comparaison simultanée des visages.
Les SR sont également capables de reconnaître des visages familiers et non familiers, et les données d'eye-tracking suggèrent qu'il pourrait y avoir des différences qualitatives dans la façon dont les SR traitent les visages.
Quelques limitations
Dans certains cas, les SR peuvent obtenir des résultats exceptionnels aux tests de mémoire des visages... ...mais des résultats médiocres aux tests de comparaison des visages
Info
Info
Par conséquent, les SR ne peuvent pas être sélectionnés uniquement sur la base des performances des tests de mémoire des visages.
Recommendations
1. Développer des tests standardisés pour la sélection et le déploiement des super-reconnaisseurs
2. Définir des critères clairs pour la catégorisation des SR dans des contextes liés à des tâches spécifiques (mémoire/matching)
Quiz
Tester votre compréhension...
Question 1/4
Quel est le taux d'erreur du Glasgow Face Matching Test (GFMT) quand les photos sont de mauvaise qualité ?
40%
20%
30%
Question 2/4
Right!
Les résultats de la seule étude sur les masques en silicone hyper-réaliste ont démontré que...
Les participants ont pu remarquer le masque de loin
La plupart des participants ont remarqué la présence d'un masque
Très peu de participants ont remarqué la présence d'un masque
Question 3/4
Right!
Comment le morphing peut-il tromper un agent de contrôle des frontières ?
La photo conserve les informations faciales spécifiques au fraudeur
Les applications peuvent produire des photos de haute qualité
Le fraudeur dans la photo porte un déguisement
Question 4/4
Right!
Pourquoi la définition des critères clairs pour catégoriser les super-reconnaisseurs est-elle si importante?
Les SR peuvent exceller à une tâche mais recevoir des résultats médiocres dans une autre
Les SR peuvent exceller dans uniquement un domaine
Les SR ne reçoivent pas de bons résultats aux tests standards comme le GFMT
Félicitations !
Vous avez terminé la formation