CRISP VS SEMMA

CRISP vs SEMMA

Estas metodologías comparten la misma esencia estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

DIFERENCIAS

SEMMA

CRISP

CRISP-DM, mantiene una perspectiva más amplia respecto a los objetivos empresariales del proyecto.

SEMMA se centra más en las características técnicas del desarrollo del proceso.

CRISP-DM comienza realizando un análisis del problema empresarial

SEMMA comienza el proceso, realizando un muestreo de datos

SEMMA no podria ser integrada muy facilmente ya que su forma de trabajo es mas rigido

CRISP-DM está más cercana al concepto real de proyecto, pudiendo ser integrada a Scrum

CRISP-DM ha sido diseñada como una metodología neutra respecto a la herramienta que se utilice para el desarrollo del proyecto de Data Mining siendo su distribución libre y gratuita

SEMMA sólo es abierta en sus aspectos generales ya que está muy ligada a los productos SAS

CRISP vs SEMMA

Estas metodologías comparten la misma esencia estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

SEMEJANZAS

SEMMA y CRISP-DM comparten la misma esencia, estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí

SEMMA y CRISP-DM han convertido al proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

Ayudan a las organizaciones a entender el proceso de descubrimiento de conocimiento y proveen una guía para la planificación y ejecución de los proyectos.

TIene en comun varias fases o tareas dentro de cada metodologia como son: Analisis de datos o Muestreo , Exploración o Preparación de Datos, Modelado, Valoración o Evaluación

CRISP vs SEMMA

REALIZADO POR

STALIN SALGADO

GRACIAS