CRISP VS SEMMA

DIFERENCIAS

CRISP-DM ha sido diseñada como una metodología neutra respecto a la herramienta que se utilice para el desarrollo del proyecto de Data Mining siendo su distribución libre y gratuita

SEMMA sólo es abierta en sus aspectos generales ya que está muy ligada a los productos SAS

SEMMA no podria ser integrada muy facilmente ya que su forma de trabajo es mas rigido

CRISP-DM está más cercana al concepto real de proyecto, pudiendo ser integrada a Scrum

CRISP-DM comienza realizando un análisis del problema empresarial

SEMMA se centra más en las características técnicas del desarrollo del proceso.

CRISP

SEMMA

SEMMA comienza el proceso, realizando un muestreo de datos

CRISP-DM, mantiene una perspectiva más amplia respecto a los objetivos empresariales del proyecto.

Estas metodologías comparten la misma esencia estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

CRISP vs SEMMA

TIene en comun varias fases o tareas dentro de cada metodologia como son: Analisis de datos o Muestreo , Exploración o Preparación de Datos, Modelado, Valoración o Evaluación

Ayudan a las organizaciones a entender el proceso de descubrimiento de conocimiento y proveen una guía para la planificación y ejecución de los proyectos.

SEMMA y CRISP-DM comparten la misma esencia, estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí

SEMEJANZAS

SEMMA y CRISP-DM han convertido al proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

Estas metodologías comparten la misma esencia estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo

CRISP vs SEMMA

STALIN SALGADO

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CRISP vs SEMMA