Reversibilidad
Las principales características son:
fLOW SHOPS
El Makespan no cambia si los trabajos atraviesan el taller de flujo en
la dirección opuesta en orden inverso.
- m máquinas, n trabajos.
- Un trabajo consiste de operaciones, que se realizan en cada máquina.
- Los trabajos se procesan en serie en las máquinas, cada trabajo tiene la misma ruta de máquinas.
- El tiempo de procesamiento del trabajo j en la máquina i es pij.
Representación
fm|block|cmax
F2||Cmax
fm|prmu,pij=pj|cmax
fm|no-wait|cmax
Fm|prmu|cmax
Corresponde al caso con almacenamiento intermedio 0 que bloquea la maquina hasta que la siguiente esté disponible.
F2|nwt|Cmax (no-wait)
El tiempo de procesamiento no cambia entre máquinas y se encuentra que el makespan es:
Mantienen la misma permutación en todas las máquinas, usando la regla FCFS(Firts-come-first-served). Los tiempos de terminación se pueden calcular así:
Cuenta con algoritmo que corre en t polinomial usando el algoritmo de Johnson que consiste en:
Este modelo es comparable a F2|block|Cmax
Notación:
- D_ij: : tiempo en que el trabajo j sale de la máquina i
- D_0j: tiempo en que el trabajo j comienza a ser procesado en la máquina 1
Dividir los tabajos en dos grupos
No-wait significa que el almacenamiento intermedio es limitado.
- Es NP-hard
- F2||Cmax y F3||Cmax mantienen el orden de las máuinas
- f3|prmu|Cmax es NP-hard en sentido estricto
Trabajos con p1j ≤ p2j
El min Cmax es equivalente al problema del agente viajero con n+1 ciudades y se puede resolver con los mismos métodos.
El Flow Shop con tiempos proporcionales tiene similitudes a las configuraciones de 1 máquina, que se muestran a continuación.
Dentro de los metodos para solucionarlo estan:
Formulación matemática
Trabajos con p2j ≤ p21
Ruta más larga
Prog Entera Mixta
Grafo dirigido
Huerística Slope
Fm|nwt|Cmax
Secuencia SPT(1)-LPT(2)
Al igual que el Fm|prmi|Cmax se puede solucionar con un grafo ajustado
Este problema se puede formular como un TSP, con distancias:
- Se calcula el ìndice Slope por trabajo
Se puede representar en un grafo dirigido y buscando la ruta mas larga para encontrar el Cmax
Se puede proponer un modelo que minimice el tiempo de inactividad de la máquina m con la siguiente FO:
Hacer secuencia SPT
Heurítica Porfile fitting
Hacer secuencia LPT
- Se selecciona el trabajo que va a ir primero (menor tiempo)
- Se prueba los trabajos que generan menos inactividades
- Si todos los trabajos se han asignados termina
Para que el grafico se pueda correr en tiempo polinomial debe:
- Secuenciar los trabajos en orden decreciente del índice calculado
Y se transforma en la siguiente formulación:
- Ser aciclico
- Tener arcos negativos y calcular ruta mas corta
- Si existen valores iguales hay optimos alternos
Formulación matemática
VISUAL THINKING CHECKLIST
Juan Carlos Pachon Pachon
Created on November 30, 2021
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Transcript
Reversibilidad
Las principales características son:
fLOW SHOPS
El Makespan no cambia si los trabajos atraviesan el taller de flujo en la dirección opuesta en orden inverso.
Representación
fm|block|cmax
F2||Cmax
fm|prmu,pij=pj|cmax
fm|no-wait|cmax
Fm|prmu|cmax
Corresponde al caso con almacenamiento intermedio 0 que bloquea la maquina hasta que la siguiente esté disponible.
F2|nwt|Cmax (no-wait)
El tiempo de procesamiento no cambia entre máquinas y se encuentra que el makespan es:
Mantienen la misma permutación en todas las máquinas, usando la regla FCFS(Firts-come-first-served). Los tiempos de terminación se pueden calcular así:
Cuenta con algoritmo que corre en t polinomial usando el algoritmo de Johnson que consiste en:
Este modelo es comparable a F2|block|Cmax
Notación:
Dividir los tabajos en dos grupos
No-wait significa que el almacenamiento intermedio es limitado.
Trabajos con p1j ≤ p2j
El min Cmax es equivalente al problema del agente viajero con n+1 ciudades y se puede resolver con los mismos métodos.
El Flow Shop con tiempos proporcionales tiene similitudes a las configuraciones de 1 máquina, que se muestran a continuación.
Dentro de los metodos para solucionarlo estan:
Formulación matemática
Trabajos con p2j ≤ p21
Ruta más larga
Prog Entera Mixta
Grafo dirigido
Huerística Slope
Fm|nwt|Cmax
Secuencia SPT(1)-LPT(2)
Al igual que el Fm|prmi|Cmax se puede solucionar con un grafo ajustado
Este problema se puede formular como un TSP, con distancias:
Se puede representar en un grafo dirigido y buscando la ruta mas larga para encontrar el Cmax
Se puede proponer un modelo que minimice el tiempo de inactividad de la máquina m con la siguiente FO:
Hacer secuencia SPT
Heurítica Porfile fitting
Hacer secuencia LPT
Para que el grafico se pueda correr en tiempo polinomial debe:
Y se transforma en la siguiente formulación:
Formulación matemática