Uso de límites y filtros metodológicos en la búsqueda de evidencia para revisiones sistemáticas
Concepción Campos-Asensio
Bibliotecaria Hospital Universitario de GetafeComité ejecutivo BiblioMadSalud https://bibliogetafe.com/
https://orcid.org/0000-0003-2724-2563 @biblioGETAFE
Tras la búsqueda.... balance SENSIBILIDAD/ PRECISIÓN
Al finalizar la búsqueda es necesario realizar una valoración de los resultados obtenidos, tanto en la exhaustividad (proporción de documentos relevantes que una estrategia ha sido capaz de encontrar), como la precisión (número de registros relevantes recuperados frente al total de registros recuperados) y la relevancia (cuáles serán útiles) para contestar nuestra pregunta.
+ Info
Tras la búsqueda... posibilidad de acotar el resultado usando LÍMITES
Dado que las bases de datos contienen millones de registros bibliográficos es normal que cualquier búsqueda nos devuelva una gran cantidad de resultados.
En el caso de las búsquedas para revisiones sistemáticas, es necesario justificar cualquier límite que se aplique a la estrategia (MECIR C35 Obligatorio –Restricción en la búsqueda de las bases de datos. Justifique cualquier restricción en la estrategia de búsqueda).
Para acotar el resultado de búsqueda, las bases de datos nos proporcionan límites con diferentes recursos de filtrado.
Con estos límites podemos excluir idiomas que no entendemos, buscar artículos que han sido publicados en cierto periodo de tiempo, recuperar artículos referentes a una población específica o buscar sólo determinados tipos de estudio o grupos de edad.
+ Info
¿Es conveniente aplicar límites en la estrategia de búsqueda?
- Es mejor centrar las búsquedas de revisión sistemática en la recuperación de registros relevantes para la pregunta de investigación y no eliminar registros durante la búsqueda aplicando límites.
- Es mejor eliminar estudios en los pasos de selección por título/abstract o texto completo, ya que se reduce la posibilidad de exclusión de registros relevantes debido a las barreras técnicas y/o tecnológicas de las bases de datos.
- Añadir límites en las estrategias parecen soluciones rápidas y pragmáticas para revisiones rápidas y revisiones de alcance.
Como norma general, no debe aplicarse límites de idioma, fecha de publicación, tipos de publicación y el estado de la publicación en revisiones sistemáticas, ya que se pueden dejar de recuperar registros relevantes.
Aali G, Shokraneh F. No limitations to language, date, publication type, and publication status in search step of systematic reviews. J Clin Epidemiol. 2021 Feb 8:S0895-4356(21)00039-1. doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.02.002. Epub ahead of print. PMID: 33571633.
¿Es conveniente aplicar límites en la estrategia de búsqueda?
La limitación de una estrategia de búsqueda por fecha puede reducir la cantidad de registros recuperados, pero este límite solo debe aplicarse si existe una razón sólida para hacerlo.
Si restringimos la búsqueda por idioma puede producir un sesgo de publicación (es más probable que los ensayos con resultados positivos se publiquen en revistas publicadas en inglés).
La utilización de límites como tipo de artículo, grupo de edad o especies (humanos) elimina las referencias más recientes.
+INFOR
+EJEMPLOS
En búsquedas para RS para limitar a estudios en humanos:
NUNCA:NUESTRA BÚSQUEDA NOT Animals[Mh ]
NUESTRA BÚSQUEDA AND Humans[mh]
Animals[MH] AND Humans[MH]
Animals[MH]
Humans[MH]
SI:En PubMed: NUESTRA BÚSQUEDA NOT (animals [mh] NOT humans [mh]) En Embase.com: Nuestra Búsqueda NOT ([animals]/lim NOT ([humans]/lim AND [animals]/lim))
Nuestra búsqueda
Filtros metodológicos
Estrategias prediseñadas que nos ayudan a perfeccionar la búqueda.Están constituidos por una combinación de términos o descriptores.
Su objetivo principal es atenuar el efecto negativo causado por el exceso de información en las bases de datos bibliográficas, reducir al mínimo la obtención de información superflua o redundante, así como elevar el nivel de especificidad o sensibilidad de la búsqueda al máximo posible.
Estas estrategias prediseñadas se han de combinar con el término/s o descriptor/es de lo que deseamos buscar permitiéndonos una recuperación de la información con un alto grado de exactitud.
+ Info
Los filtros son específicos de la base de datos (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO,...) e interfaz (OVID, EBSCO, PubMed, ...).
El primer filtro se creó al observarse limitaciones en la indización de la base de datos MEDLINE para los ensayos clínicos y fue desarrollado por K. Dickersin, R Scherer y Carol Lefebvre en 1993 en Inglaterra y llamado Optimally Sensitised Search Strategy. Por otra parte, Haynes, Wilczynski, McKibbon y cols., en la Universidad de McMaster desarrollaron filtros subjetivos para estudios metodológicos.
Filtro para búsquedas de efectos adversos
Filtro de Golder 2018 para MEDLINE y EMBASE de plataforma Ovid
Transcripción a PubMed y Embase.com: Complication*[tiab] OR “adverse effects”[sh] OR safe*[tiab] OR complications[sh] OR “postoperative complications”[MeSH] Complication*:ti,ab OR complication:lnk OR safe*:ti,ab OR 'adverse drug reaction':lnk OR 'postoperative complication'/exp OR 'surgical risk'/exp OR 'complication'/exp OR 'postoperative complication'/exp OR 'procedure related':ti,ab
+ Info
En la página The InterTASC Information Specialists’ Sub-Group Search Filter Resource (@ISSG_Filters) podemos encontrar una recopilación de diferentes filtros para diversas bases de datos y plataformas
PubMed Clinical Queries
Información y ayuda
Entrada de estrategia de búsqueda
Dato 3
Categoría de filtro
Filtros de búsqueda de categorías de estudios clínicos
Alcance
Otros sitios con filtros
- Damarell R A, May N, Hammond S, Sladek R M, Tieman J J. Topic search filters: a systematic scoping review. Health Info Libr J. 2019;36(1):4-40.
- BMJ Clinical Evidence
- Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH)
- Flinders University, Australia
- Integrated Care Search (ICS)
- McMaster University. Health Information Research Unit
- Ovid Tools and Resources portal
- Scottish Intercollegiate Guideline Network (SIGN)
INicio
Uso de límites y filtros
Concepcion Campos-As
Created on November 19, 2021
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Uso de límites y filtros metodológicos en la búsqueda de evidencia para revisiones sistemáticas
Concepción Campos-Asensio
Bibliotecaria Hospital Universitario de GetafeComité ejecutivo BiblioMadSalud https://bibliogetafe.com/ https://orcid.org/0000-0003-2724-2563 @biblioGETAFE
Tras la búsqueda.... balance SENSIBILIDAD/ PRECISIÓN
Al finalizar la búsqueda es necesario realizar una valoración de los resultados obtenidos, tanto en la exhaustividad (proporción de documentos relevantes que una estrategia ha sido capaz de encontrar), como la precisión (número de registros relevantes recuperados frente al total de registros recuperados) y la relevancia (cuáles serán útiles) para contestar nuestra pregunta.
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Tras la búsqueda... posibilidad de acotar el resultado usando LÍMITES
Dado que las bases de datos contienen millones de registros bibliográficos es normal que cualquier búsqueda nos devuelva una gran cantidad de resultados.
En el caso de las búsquedas para revisiones sistemáticas, es necesario justificar cualquier límite que se aplique a la estrategia (MECIR C35 Obligatorio –Restricción en la búsqueda de las bases de datos. Justifique cualquier restricción en la estrategia de búsqueda).
Para acotar el resultado de búsqueda, las bases de datos nos proporcionan límites con diferentes recursos de filtrado.
Con estos límites podemos excluir idiomas que no entendemos, buscar artículos que han sido publicados en cierto periodo de tiempo, recuperar artículos referentes a una población específica o buscar sólo determinados tipos de estudio o grupos de edad.
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¿Es conveniente aplicar límites en la estrategia de búsqueda?
Como norma general, no debe aplicarse límites de idioma, fecha de publicación, tipos de publicación y el estado de la publicación en revisiones sistemáticas, ya que se pueden dejar de recuperar registros relevantes.
Aali G, Shokraneh F. No limitations to language, date, publication type, and publication status in search step of systematic reviews. J Clin Epidemiol. 2021 Feb 8:S0895-4356(21)00039-1. doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.02.002. Epub ahead of print. PMID: 33571633.
¿Es conveniente aplicar límites en la estrategia de búsqueda?
La limitación de una estrategia de búsqueda por fecha puede reducir la cantidad de registros recuperados, pero este límite solo debe aplicarse si existe una razón sólida para hacerlo.
Si restringimos la búsqueda por idioma puede producir un sesgo de publicación (es más probable que los ensayos con resultados positivos se publiquen en revistas publicadas en inglés).
La utilización de límites como tipo de artículo, grupo de edad o especies (humanos) elimina las referencias más recientes.
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En búsquedas para RS para limitar a estudios en humanos:
NUNCA:NUESTRA BÚSQUEDA NOT Animals[Mh ] NUESTRA BÚSQUEDA AND Humans[mh]
Animals[MH] AND Humans[MH]
Animals[MH]
Humans[MH]
SI:En PubMed: NUESTRA BÚSQUEDA NOT (animals [mh] NOT humans [mh]) En Embase.com: Nuestra Búsqueda NOT ([animals]/lim NOT ([humans]/lim AND [animals]/lim))
Nuestra búsqueda
Filtros metodológicos
Estrategias prediseñadas que nos ayudan a perfeccionar la búqueda.Están constituidos por una combinación de términos o descriptores.
Su objetivo principal es atenuar el efecto negativo causado por el exceso de información en las bases de datos bibliográficas, reducir al mínimo la obtención de información superflua o redundante, así como elevar el nivel de especificidad o sensibilidad de la búsqueda al máximo posible.
Estas estrategias prediseñadas se han de combinar con el término/s o descriptor/es de lo que deseamos buscar permitiéndonos una recuperación de la información con un alto grado de exactitud.
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Los filtros son específicos de la base de datos (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO,...) e interfaz (OVID, EBSCO, PubMed, ...).
El primer filtro se creó al observarse limitaciones en la indización de la base de datos MEDLINE para los ensayos clínicos y fue desarrollado por K. Dickersin, R Scherer y Carol Lefebvre en 1993 en Inglaterra y llamado Optimally Sensitised Search Strategy. Por otra parte, Haynes, Wilczynski, McKibbon y cols., en la Universidad de McMaster desarrollaron filtros subjetivos para estudios metodológicos.
Filtro para búsquedas de efectos adversos
Filtro de Golder 2018 para MEDLINE y EMBASE de plataforma Ovid
Transcripción a PubMed y Embase.com: Complication*[tiab] OR “adverse effects”[sh] OR safe*[tiab] OR complications[sh] OR “postoperative complications”[MeSH] Complication*:ti,ab OR complication:lnk OR safe*:ti,ab OR 'adverse drug reaction':lnk OR 'postoperative complication'/exp OR 'surgical risk'/exp OR 'complication'/exp OR 'postoperative complication'/exp OR 'procedure related':ti,ab
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En la página The InterTASC Information Specialists’ Sub-Group Search Filter Resource (@ISSG_Filters) podemos encontrar una recopilación de diferentes filtros para diversas bases de datos y plataformas
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