PERBEDAAN PROBABILITY DAN NON-PROBABILITY SAMPLING

Raudhotul HusnaRohadatul Aisy Salsabila Indah Suciani Via Elmanisa

Perbedaan Probability dan Non-Probability Sampling

Populasi adalah seluruh data yang menjadi perhatian kita dalam suatu ruang lingkup dan waktu yang kita tentukan. Jadi populasi berhubungan dengan data, bukan manusianya. Kalau setiap manusia memberikan suatu data maka, maka banyaknya atau ukuran populasi akan sama dengan banyaknya manusia.

Margono (2004: 118),

Sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi.

(Arikunto, 2002:109; Furchan, 2004:193)

TEKNIK SAMPLING

Margono (2004: 125) menyatakan bahwa yang dimaksud dengan teknik sampling adalah cara untuk menentukan sampel yang jumlahnya sesuai dengan ukuran sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya, dengan memperhatikan sifat-sifat dan penyebaran populasi agar diperoleh sampel yang representatif

Teknik Sampling :1. Probability Sampling 2. Non-probability Sampling

Probability sampling

Probability sampling adalah teknik sampling yang di mana setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih

Probability sampling menggunakan metode pemilihan sampel secara acak (random) berdasarkan teori probabilitas. Metode pengambilan sampel ini mempertimbangkan setiap anggota populasi dan membentuk sampel berdasarkan proses pengambilan sampel yang tetap. Misalnya, dalam populasi yang memiliki 1000 anggota, setiap anggota akan memiliki peluang yang sama, yaitu sebesar 1/1000 untuk dipilih menjadi bagian dari sampel.

Keunggulan Probability Sampling

• Mengurangi bias sampel • Mengatasi populasi yang beragam • Membuat sample yang akurat • Hasil penelitian lebih reliable • Dapat digunakan untuk membuat kesimpulan dari populasi

Kelemahan Probability Sampling

• Memiliki tingkat kerumitan yang lebih tinggi daripada non probability sampling • Membutuhkan waktu yang lebih banyak • Biasanya membutuhkan biaya yang lebih mahal

Non-Probability Sampling

Non probability sampling adalah teknik sampling yang di mana tidak setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih.

keunggulan Non-Probability Sampling

kelemahan Non-Probability Sampling

• Membuat hipotesis • Penelitian eksploratori • Populasi sangat kecil atau tidak diketahui • Budget dan waktu yang terbatas

• Keterwakilan populasi tidak diketahui • Sulit untuk memperkirakan bias sampel • Hasil penelitian tidak dapat diukur tingkat kepercayaannya • Tidak dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan dari populasi

Perbedaan Probability dan Non-Probability Sampling

1. Nama Lain- Probability Sampling = Random sampling, pengumpulan sampel probabilitas - Non-Probability Sampling = Non random sampling, pengumpulan sampel non probabilitas 2. Dasar pemilihan sampel - Probability Sampling = Acak (random), berdasarkan teori probabilitas - Non-Probability Sampling = Tidak acak (non random), berdasarkan pilihan subjectif peneliti

3. Proses Sampling- Probability Sampling = Menggunakan tahapan yang tetap, kaku dengan kriteria yang didefinisikan sebelumnya - Non-Probability Sampling = Proses yang tidak tetap, dan pemilihan bersifat lebih lunak atau fleksibel 4. Populasi - Probability Sampling = Populasi diketahui sejak awal - Non-Probability = Populasi tidak diketahui 5. Peluang anggota populasi untuk terpilih - Probability Sampling = Diketahui, lebih dari nol - Non-Probability Sampling = Tidak diketahui, ada anggota populasi yang memiliki peluang nol untuk terpilih

6. Penggunaan dalam penelitian- Probability Sampling = Kuantitatif - Non-Probability Sampling = Kualitatif dan eksploratif 7. Keterwakilan - Probability Sampling = Representatif, sampel mewakili keseluruhan anggota populasi - Non-Probability Sampling = Kurang representatif, sampel biasanya skewed, tidak mewakili keseluruhan populasi 8. Waktu yang dibutuhkan - Probability Sampling = Membutuhkan waktu yang lebih lama - Non-Probability = Membutuhkan waktu yang lebih cepat

9. Penggunaan hipotesis- Probability Sampling = Hipotesis sebagai dasar pemilihan sampel. Hipotesis dulu, sampling kemudian - Non-Probability Sampling = Tidak menggunakan dasar hipotesis, malah digunakan untuk membuat hipotesis. Sampling dulu, hipotesis kemudian 10. Hasil - Probability Sampling = Hasil penelitian merupakan kesimpulan yang konklusif dan tidak bias (karena sampel tidak bias) - Non-Probability Sampling = Karena sampelnya bias, maka kesimpulannya akan spekulatif.

THANKS