Estadística
MUESTREO ESTRATIFICADO
Jenifer Sanchez Tolentino Carla Janely Vazquez Tecuapa Víctor Guadalupe Mejía Martínez
Definición
El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
Caracteristicas
* El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico. (Los individuos de toda la población se dividen en grupos o estratos).* Cada elemento pertenece a un único estrato. (La variable elegida para formar los estratos no debe permitir que un individuo o elemento de la población pertenezca a más de uno de ellos).
* El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
USOS
El muestreo estratificado se suele utilizar en las siguientes situaciones:• Se suele utilizar cuando se busca destacar o investigar las particularidades de un grupo específico de la población.
• También se utiliza cuando se quiere estudiar las relaciones entre dos o más subgrupos.
• Se requiere más precisión estadística para las estimaciones de subgrupos.
Tipos de muestreo estratificado: Según el tamaño que se asigne a los estratos, el muestreo estratificado puede ser muestreo estratificado proporcionado o desproporcionado.
Muestreo estratificado proporcionado
Muestreo estratificado desproporcionado
El muestreo estratificado desproporcionado permite al investigador realizar una muestra de forma equitativa, sin importar la cantidad de individuos que conformen la población del estrato.
Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población.
Pasos de selección para un muestreo estratificado
1. Definir la población (total) objetivo. 2. Elegir las variables de estratificación y cuántos estratos existirán.
3. Identifica cada elemento de la población y asigna un identificador único. Cada elemento de la población debe pertenecer a un único estrato.
4. Determina el tamaño de cada estrato (se explica en la siguiente sección). 5. Se seleccionan al azar los elementos de cada estrato hasta obtener el número específico definido para cada estrato.
VENTAJAS Y LIMITACIONES:
Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
• Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.
• Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error.
• Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.
• El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada.
• Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos. • Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.
Las limitaciones del muestreo estratificado son las siguientes:
• Es necesario obtener información sobre la proporción de la población perteneciente a cada estrato.
• Se requiere información sobre las variables de estratificación de cada elemento de la población, ya que si no puede ser muy costosa la recopilación.
• Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.
• Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.
Ejemplo de muestreo estratificado
Para realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la edad.
De esta manera, divide una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos: • Personas menores a 18 años: 20 millones. • Personas mayores a 18 y menores a 35 años: 15 millones. • Personas mayores a 35 años: 10 millones. Apartir de dicha subdivisión, conforma la muestra obteniendo de manera proporcional 10000 personas:
De esta manera queda conformada la muestra estadística de 10000 personas, con la que puede realizar una investigación surgida a partir de 3 diferentes estratos de la muestra estratificada.
CONCLUSIÓN
Como conclusión, podemos decir que el método de muestreo estratificado es adecuado para la población con diversidad en sus individuos y cuando los objetivos en cuestión son individuos. Considerando que el método de muestreo de agrupamiento es adecuado cuando el objetivo son individuos colectivos naturales con una diversidad mínima. Al usar el muestreo estratificado, se aprovecha el conocimiento que uno como investigador llega a tener sobre la poblacion.
¡Muchas gracias!
Muestreo estratificado
SHEYLA YADIRA CORTES GONZALEZ
Created on October 15, 2021
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Estadística
MUESTREO ESTRATIFICADO
Jenifer Sanchez Tolentino Carla Janely Vazquez Tecuapa Víctor Guadalupe Mejía Martínez
Definición
El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
Caracteristicas
* El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico. (Los individuos de toda la población se dividen en grupos o estratos).* Cada elemento pertenece a un único estrato. (La variable elegida para formar los estratos no debe permitir que un individuo o elemento de la población pertenezca a más de uno de ellos). * El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
USOS
El muestreo estratificado se suele utilizar en las siguientes situaciones:• Se suele utilizar cuando se busca destacar o investigar las particularidades de un grupo específico de la población. • También se utiliza cuando se quiere estudiar las relaciones entre dos o más subgrupos. • Se requiere más precisión estadística para las estimaciones de subgrupos.
Tipos de muestreo estratificado: Según el tamaño que se asigne a los estratos, el muestreo estratificado puede ser muestreo estratificado proporcionado o desproporcionado.
Muestreo estratificado proporcionado
Muestreo estratificado desproporcionado
El muestreo estratificado desproporcionado permite al investigador realizar una muestra de forma equitativa, sin importar la cantidad de individuos que conformen la población del estrato.
Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población.
Pasos de selección para un muestreo estratificado
1. Definir la población (total) objetivo. 2. Elegir las variables de estratificación y cuántos estratos existirán. 3. Identifica cada elemento de la población y asigna un identificador único. Cada elemento de la población debe pertenecer a un único estrato. 4. Determina el tamaño de cada estrato (se explica en la siguiente sección). 5. Se seleccionan al azar los elementos de cada estrato hasta obtener el número específico definido para cada estrato.
VENTAJAS Y LIMITACIONES:
Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
• Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo. • Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error. • Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra. • El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada. • Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos. • Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.
Las limitaciones del muestreo estratificado son las siguientes:
• Es necesario obtener información sobre la proporción de la población perteneciente a cada estrato. • Se requiere información sobre las variables de estratificación de cada elemento de la población, ya que si no puede ser muy costosa la recopilación. • Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos. • Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.
Ejemplo de muestreo estratificado
Para realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la edad. De esta manera, divide una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos: • Personas menores a 18 años: 20 millones. • Personas mayores a 18 y menores a 35 años: 15 millones. • Personas mayores a 35 años: 10 millones. Apartir de dicha subdivisión, conforma la muestra obteniendo de manera proporcional 10000 personas:
De esta manera queda conformada la muestra estadística de 10000 personas, con la que puede realizar una investigación surgida a partir de 3 diferentes estratos de la muestra estratificada.
CONCLUSIÓN
Como conclusión, podemos decir que el método de muestreo estratificado es adecuado para la población con diversidad en sus individuos y cuando los objetivos en cuestión son individuos. Considerando que el método de muestreo de agrupamiento es adecuado cuando el objetivo son individuos colectivos naturales con una diversidad mínima. Al usar el muestreo estratificado, se aprovecha el conocimiento que uno como investigador llega a tener sobre la poblacion.
¡Muchas gracias!