ANALISIS DE NORMALIDAD

Integrantes:

José Luis Montejo7822-18-13250

Eduardo Silvestre7822-20-24980

Randy Gustavo Montejo Quiñonez 7822-20-27478

Rosangela Quiñonez7822-20-19356

ANALISIS DE NORMALIDAD

Índice

1. Valores Normales

2. Caracteristicas de Normalidad

3. Teorema de Chevyshev

4. Verificacio de Normalidad por Tendencia central

5. Aplicacion en datos agrupados

1. Valores Normales

En estadí­stica, al hablar de normal nos referimos a una distribución de probabilidad determinada, la llamada distribución normal, la famosa campana de Gauss. Esta distribución se caracteriza por su simetrí­a alrededor de una media, que coincide con la mediana, además que otras caracterí­sticas propias.

2. Caracteristicas de Normalidad

Está determinada por dos parámetros: Media y Desviación estándar.• Es simétrica en torno a la media. • La media, la mediana y la moda son iguales. • El área total bajo la curva arriba del eje X es igual a la unidad, es simétrica ( 50% a la derecha y 50% a la izquierda).

Distribución teórica normal  Distribución Gaussiana o campana de Gauss.  Características: - Comprende dos desviaciones estándar antes y después de la media que constituye el 95% (normal). - El 2.5% de los valores restantes; ubicado en cada extrem la curva (anormales).

3. Teorema de Chevyshev

4. Verificacio de Normalidad por Tendencia central, ASIMETRIA, Y CURTOSIS

Medidas de tendencia central

DN

Asimetría

Horizontal

Se evalúa la tendencia hacia los lados. Cuando hay desplazamiento se dice que hay un Sesgo.

Curtosis

Vertical

Evalúa la tendencia de la curva, hacia arriba o hacia abajo

5. Aplicacion en datos agrupados

Los datos agrupados son aquellos que se han clasificado en categorías o clases, tomando como criterio su frecuencia. Esto se hace con la finalidad de simplificar el manejo de grandes cantidades de datos y establecer sus tendencias.Una vez organizados en estas clases por sus frecuencias, los datos conforman una distribución de frecuencias, de la cual se extrae información de utilidad a través de sus características.

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