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1.8 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA

Yair Salmoran Garfias

Created on September 12, 2021

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Transcript

1.8 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA

Introducción a la Inteligencia Artificial

13/09/2021

ÍNDICE

04. Base de la Heurística

07. Heurística en la....

01. Definición

08. Heuristica en la ...

05. En las ciencias.....

02. ¿Qué es?

09. Conclusión

06. Reglas de la ......

03. Características

01. Definición

Técnica o procedimiento práctico o informal, para resolver problemas. Alternativamente, se puede definir como un conjunto de reglas metodológicas no necesariamente formalizadas

02. ¿Qué es?

Es un rasgo típico de los humanos. Consiste en la capacidad de realizar innovaciones positivas para conseguir los fines que se pretenden. También podemos definirla como la solución de problemas en los cuales, las soluciones se descubren por la evaluación del progreso logrado en la búsqueda del resultado final.

03. Caracteristicas

  • Esta es muy usada en juegos informáticos que se adelantan a lo que va a hacer el usuario basándose en la experiencia y los pasos que ha seguido en otras ocasiones.
  • La palabra heurística procede del término griego εὑρίσκειν, que significa «hallar, inventar» (etimología que comparte con Eureka). La palabra «heurística» aparece en más de una categoría gramatical

04. base de la heurística

Surge de la experiencia de resolver problemas y ver cómo otros lo hacen. De lo anterior podemos deducir que un método heurístico aplicado correctamente puede devolver soluciones falsas, positivas o negativas

05. ciencias de la computación

El método heurístico es usado en determinadas circunstancias, cuando no existe una solución óptima bajo las restricciones dadas

06. Reglas heurísticas

  • Separar lo dado de lo buscado.
  • Confeccionar figuras de análisis: esquemas, tablas, mapas, etc.
  • Representar magnitudes dadas y buscadas con variables.
  • Determinar si se tienen fórmulas adecuadas.
  • Utilizar números (estructuras más simples) en lugar de datos.
  • Reformular el problema.

07. Estrategias heurísticas

  • El trabajo hacia adelante: se parte de lo dado para realizar las reflexiones que hande conducir a la solución del problema.de conducir a la solución del problema.
  • El trabajo hacia atrás: se examina primeramente lo que se busca y, apoyándose de los conocimientos que se tienen,se analizan posibles resultados intermedios de lo que se puede deducir lo buscado, hasta llegar a los dados

08. Heurística en la Inteligencia Artificial

  • Muchos algoritmos en la inteligencia artificial son heurísticos por naturaleza, o usan reglas heurísticas.

09. Conclusión

Gracias por su atención

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