Estadística

estadistica

Probabilísticos y no probabilísticos

no probabilístico

probabilístico

Todos los elementos a estudiar tiene la misma posibilidad de formar parte de la muestra estando todos al alcance.

Obtiene muestras sin que todos los individuos de la población tengan posibilidades iguales de ser elegidos.

ejemplos

ejemplos

Muestreo aleatorio simple: se elige totalmente al azar entre todos los que forman parte de la población.

Obtiene muestras sin que todos los individuos de la población tengan posibilidades iguales de ser elegidos.

Muestreo intencional: opinático o de convivencia se escogen como muestra los casos que, según la opinión del investigador, van a ser más representativos.

Muestreo estratificado: se clasifican distintas partes o secciones existentes de la población según alguna característica propia de cada parte (como nivel económico o profesional, por ejemplo) y se toma la muestra en cada una de manera totalmente aleatoria.

Muestreo por conveniencia: sencillamente, se estudia lo que se tiene a mano sin ningún criterio además de eso.

Muestreo de conglomerados: es exactamente igual que la anterior pero en este caso las secciones o grupos en que dividimos la población ya existen naturalmente, como los vecinos de un barrio o los trabajadores de un centro comercial.

Muestreo consecutivo: igual que en el caso anterior se estudia sólo lo que está a nuestro alcance pero aquí se exige que se estudie a todos los sujetos a los que podemos acceder sin excepciones.