Want to create interactive content? It’s easy in Genially!
Mapa conceptual de la importancia de la estadística descriptiva camila
camecar2020
Created on September 3, 2021
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
Transcript
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
SU SIGNIFICADO.
herramientas importantes par a la solución de problemas, toma correcta de decisiones en diferentes áreas.
La estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. permitiendo analizar un grupo de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la población a la que pertenecen.
en el área de la salud.
en el área de la medicina.
en el área de la economia
la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional de médico, pues está vinculado a la buena práctica de la investigación en salud. Permite interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Un buen trabajo de investigación en salud requiere del empleo adecuado de la estadística ligado a la metodología investigación.
permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud pública los componentes aleatorios se deben, entre otros aspectos,, permitiendo medir algunos determinantes de los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las respuestas por los pacientes.
La estadística descriptiva ayuda a tomar decisiones económicas bajo incertidumbre, a predecir con eficacia pautas de comportamiento de las variables, en definitiva, a crear modelos sobre los que basar dichas decisiones, mejorando la economía de un país.
porque es importante
herramientas importantes.
herramientas que mejoraran la economia
nos ofrece el detalle de las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y graficas de dispersión entre otros.
El médico hace uso de la estadística como productor de información biomédica durante el proceso de investigación científica o como consumidor de ella cuando viene sustentada en datos estadísticos. como herramienta de apoyo analítico procedimental durante la investigación científica, si bien distingue su necesidad, solo la refleja parcialmente empleándola en el rol de consumidor de información.
1.Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados. 2. Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda. 3. Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica. 4. Calcular la tasa de paro. 5. Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.
herramientas importantes.
utilizan cifras que resumen la información relacionada con la salud. Investigadores y expertos de agencias y organizaciones de gobierno, privadas y sin fines de lucro recopilan estadísticas de salud y las utilizan para aprender sobre salud pública y atención médica.
importancia de la estadística descriptiva
referencias bibliografícas:
por jóse francisco lópez. (15 noviembre de 2019). Estadística descriptiva. recuperado de https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html. por BSG. institute. (2020). la importancia de la estadística en la administración. recuperado de https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/Importancia-de-la-Estadistica-en-Administracion-1132 por paula nicole roldán. (31 julio 2017). Estadística. recuperado de https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html. por pedro césar cantú. (22 enero 2008). el valor de la estadística para la salud pública. recuperado de https://www.intramed.net/contenidover.asp?contenidoid=51079. por antonio lahera rol. (2018). La estadística como necesidad en la investigación en Salud. recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1028-99332018000400891&lng=es&nrm=iso. https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario-cancer/def/estadistica-biologica. https://www.monografias.com/docs/importancia-de-la-estadistica-en-la-biologia-PKWCLCVFCDG2Y por javier ochoa. (24 marzo 2020).Aplicación de la estadística descriptiva en la ingeniería de la confiabilidad , parte I. recuperado de https://medium.com/@javier8amoreno/aplicaci%C3%B3n-de-la-estad%C3%ADstica-descriptiva-en-la-ingenier%C3%ADa-de-la-confiabilidad-parte-i-bdd3feb8b593. https://hilmayala.wixsite.com/thinkpositive/single-post/2017/02/07/importancia-de-la-aplicaci%C3%B3n-de-la-estadistica-en-la-psicolog%C3%ADa por rossi casé. (2013). Estadística aplicada a la psicología.http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/programas/pp.7949/pp.7949.pdf
En el área de la psicología
En el área de la ingeniería
En el área de la biología
La estadística es importante en psicología porque permite extraer y resumir información útil de las observaciones que se hacen, el psicólogo debe basar sus decisiones en datos limitados y estas son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística, le da mayor claridad y precisión al pensamiento y la investigación
la estadística descriptiva es fundamental para el trabajo que desempeña un ingeniero, que es importante porque que se analizan comúnmente las etapas de la producción y se usan datos para tomar decisiones, siempre se están haciendo análisis de la información que junto con la experiencia facilita el éxito
Ciencia en la que se obtienen y analizan datos biológicos o de salud por medio de métodos estadísticos. La estadística biológica se usa para ayudar a comprender las causas posibles de un cáncer o con qué frecuencia se presenta un cáncer en un grupo determinado de personas.
Lorem Ipsum
Herramientas importantes
Lorem
Lorem
Herramientas importantes
Herramientas importantes
permite mejor el análisis, interpretación de datos y resumir e interpretar observaciones para que resulten útiles para obtener la mejor información.
se apoya en herramientas matemáticas conocidas como “distribuciones de probabilidad” que permiten organizar, describir, representar matemática y gráficamente la información sobre variables
La complejidad de los sistemas biológicos asociada a la variabilidad experimental requiere la aplicación de matemáticas y estadísticas para entender los ecosistemas y analizar datos experimentales de una manera cuantitativa