CBC / IPC Cátedra Miguel / Unidad 4 / Profe Ale Irusta
Explicación científica y leyes estadísticas (repaso rápido general)
Empezar
Pregunta 1/10
¿qué tipos de enunciados se usa en una explicación nomológica-deductiva?
LEYES GENERALES Y CONSECUENCIAS OBSERVACIONALES
LEYES GENERALES Y CONDICIONES INICIALES
SOLO LEYES ESTADÍSTICAS Y CONDICIÓN INICIAL
Pregunta 2/10
si consideramos que una explicación causal debe ser asimétrica: ¿cómo debe formularse?
CAUSA ENTONCES EFECTO
CAUSA/EFECTO Y EFECTO/CAUSA
EFECTO ENTONCES CAUSA
Pregunta 3/10
¿QUÉ EMPLEA UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA?
FINES, PROPÓSITOS Y LEYES UNIVERSALES
FINES, PROPÓSITOS O FINALIDADES
LEYES ESTADÍSTICAS E HIPÓTESIS TEÓRICAS
Pregunta 4/10
¿QUÉ CARACTERÍSTICA TIENE UNA EXPLICACIÓN INDUCTIVO-ESTADÍSTICA?
NINGUNA ES CORRECTA
RECURRE A PORCENTAJES ALTOS
NO REQUIERE DE PORCENTAJES
Pregunta 5/10
Con una explicación por relevancia estadística, podríamos explicar un hecho, al comparar dos variables y detectar...
DIFERENTES PROBABILIDADES EN LA OCURRENCIA DE UN HECHO
LOS PROPÓSITOS RELEVANTES A EXPLICAR
UN RAZONAMIENTO DE TIPO VÁLIDO
Pregunta 6/10
"Para saber quién rompió el jarrón de la abuela, debemos saber la distancia a la que se encontraba del suelo y saber si algún golpe interfirió con su inercia." ¿Qué tipo de explicación podría ser?
UNA QUE EMPLEA RAZONAMIENTOS NO VÁLIDOS
TELEOLÓGICA O CAUSAL
NOMOLÓGICA-DEDUCTIVA
Pregunta 7/10
"- Qué bueno que el gato dejó de maullar. - Sí, como le di comida ahora esta durmiendo." ¿Qué tipo de explicación sería?
NINGUNA DE LAS OTRAS OPCIONES ES CORRECTA
UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA
UNA EXPLICACIÓN CAUSAL
Pregunta 8/10
¿En qué coinciden las explicaciones por relevancia estadística y la inductivo-estadística?
EMPLEO DE CONDICIÓN INICIAL Y DE LEYES TEÓRICAS
EMPLEO DE CONDICIÓN INICIAL Y LA INVÁLIDEZ
QUE TIENEN UNA FORMA VÁLIDA
Pregunta 9/10
¿Cómo se podría formular una ley estadística?
RECURRIENDO A UN CONJUNTO DE CASOS CON CARACTERÍSTICAS SIMILARES
MEDIANTE UN SALTO CREATIVO A PARTIR DE UNA PREDICCIÓN
GENERALIZANDO TODOS LOS CASOS POSIBLES
Pregunta 10/10
Supongamos que "el 80% de quienes fuman todos los días, sufren problemas en los pulmones". Y que el Señor X, fuma todos los días, pero no presenta problemas en sus pulmones. ¿Qué sucede con el caso del Señor X?
EL CASO DEMUESTRA LA FALSEDAD DE LA LEY ESTADÍSTICA
EL CASO REFUTA AL 80% DE LA LEY ESTADÍSTICAS
EL CASO NO LOGRA REFUTAR A LA LEY ESTADÍSTICA
🎉
¡Excelente!
AHORA PODÉS VOLVER A REALIZAR LA ACTIVIDAD O PROBAR CON OTROS EJERCICIOS
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Otra actividad
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Ups, no es correcto
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EXPLICACIÓN CIENTÍFICA y leyes estadísticas
Hace click en "OPEN" para comenzar
1/10
Pregunta
¿QUÉ TIPOS DE ENUNCIADOS SE EMPLEAN EN UNA EXPLICACIÓN NOMOLÓGICA-DEDUCTIVA?
Ley estadística y Condición inicial
Leyes de nivel 1 y de nivel 2
Ley Universal y Condición inicial
1/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
2/10
Pregunta
Si consideramos que una explicación causal debe ser asimetrica: ¿qué relación debe darse?
Causa - Efecto
Efecto - Causa
Hecho - Efecto
2/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
3/10
Pregunta
¿CUÁL ES LA CARACTERÍSTICA PRINCIPAL DE UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA?
Menciona causas estadísticas.
Menciona intenciones, fines.
Emplea leyes universales.
3/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
4/10
Pregunta
¿QUÉ CARACTERÍSTICA TIENE UNA EXPLICACIÓN INDUCTIVO-ESTADÍSTICA?
Probabilidades bajas.
Probabilidades altas.
Son de nivel 1.
4/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
5/10
Pregunta
"Para saber quién rompió el jarrón de la abuela, debemos saber la distancia a la que se encontraba del suelo y saber si algún golpe interfirió con su inercia." ¿Qué tipo de explicación podría ser?
Nomológica-Deductiva.
Causal.
Relevancia estadística.
5/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
6/10
Pregunta
Con una explicación por relevancia estadística, podríamos explicar un hecho, al comparar dos variables y detectar...
Los motivos que causan el hecho.
Las leyes universales que provocan ese hecho.
Diferentes probabilidades en la ocurrencia del hecho.
6/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
7/10
Pregunta
"- Qué bueno que el gato dejó de maullar. - Sí, como le di comida ahora esta durmiendo." ¿Qué tipo de explicación sería?
Causal.
Estadística.
Nomológica-deductiva.
7/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
8/10
Pregunta
¿En qué coinciden las explicaciones por relevancia estadística y la inductivo-estadística?
Inválidez y probabilidades altas.
Condiciones iniciales y validez.
Inválidez y empleo de condición inicial.
8/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
9/10
Pregunta
¿Cómo se formula una ley estadística?
Con un conjunto de casos de características similares.
Por salto creativo, salvo en la explicación inductiva.
A partir de la totalidad de casos posibles.
9/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
10/10
Pregunta
Supongamos que "el 80% de quienes fuman todos los días, sufren problemas en los pulmones". Y que el Señor X, fuma todos los días, pero no presenta problemas en sus pulmones. ¿Qué sucede con el caso del Señor X?
El caso no refuta a la ley estadística.
El caso refuta al 80% de la ley estadística.
El caso no refuta a la ley estadística, pero la hace falsa.
¡completado!
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Nivel 5-1 Explicación y Leyes Estadísticas
Ale Irusta
Created on July 27, 2021
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CBC / IPC Cátedra Miguel / Unidad 4 / Profe Ale Irusta
Explicación científica y leyes estadísticas (repaso rápido general)
Empezar
Pregunta 1/10
¿qué tipos de enunciados se usa en una explicación nomológica-deductiva?
LEYES GENERALES Y CONSECUENCIAS OBSERVACIONALES
LEYES GENERALES Y CONDICIONES INICIALES
SOLO LEYES ESTADÍSTICAS Y CONDICIÓN INICIAL
Pregunta 2/10
si consideramos que una explicación causal debe ser asimétrica: ¿cómo debe formularse?
CAUSA ENTONCES EFECTO
CAUSA/EFECTO Y EFECTO/CAUSA
EFECTO ENTONCES CAUSA
Pregunta 3/10
¿QUÉ EMPLEA UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA?
FINES, PROPÓSITOS Y LEYES UNIVERSALES
FINES, PROPÓSITOS O FINALIDADES
LEYES ESTADÍSTICAS E HIPÓTESIS TEÓRICAS
Pregunta 4/10
¿QUÉ CARACTERÍSTICA TIENE UNA EXPLICACIÓN INDUCTIVO-ESTADÍSTICA?
NINGUNA ES CORRECTA
RECURRE A PORCENTAJES ALTOS
NO REQUIERE DE PORCENTAJES
Pregunta 5/10
Con una explicación por relevancia estadística, podríamos explicar un hecho, al comparar dos variables y detectar...
DIFERENTES PROBABILIDADES EN LA OCURRENCIA DE UN HECHO
LOS PROPÓSITOS RELEVANTES A EXPLICAR
UN RAZONAMIENTO DE TIPO VÁLIDO
Pregunta 6/10
"Para saber quién rompió el jarrón de la abuela, debemos saber la distancia a la que se encontraba del suelo y saber si algún golpe interfirió con su inercia." ¿Qué tipo de explicación podría ser?
UNA QUE EMPLEA RAZONAMIENTOS NO VÁLIDOS
TELEOLÓGICA O CAUSAL
NOMOLÓGICA-DEDUCTIVA
Pregunta 7/10
"- Qué bueno que el gato dejó de maullar. - Sí, como le di comida ahora esta durmiendo." ¿Qué tipo de explicación sería?
NINGUNA DE LAS OTRAS OPCIONES ES CORRECTA
UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA
UNA EXPLICACIÓN CAUSAL
Pregunta 8/10
¿En qué coinciden las explicaciones por relevancia estadística y la inductivo-estadística?
EMPLEO DE CONDICIÓN INICIAL Y DE LEYES TEÓRICAS
EMPLEO DE CONDICIÓN INICIAL Y LA INVÁLIDEZ
QUE TIENEN UNA FORMA VÁLIDA
Pregunta 9/10
¿Cómo se podría formular una ley estadística?
RECURRIENDO A UN CONJUNTO DE CASOS CON CARACTERÍSTICAS SIMILARES
MEDIANTE UN SALTO CREATIVO A PARTIR DE UNA PREDICCIÓN
GENERALIZANDO TODOS LOS CASOS POSIBLES
Pregunta 10/10
Supongamos que "el 80% de quienes fuman todos los días, sufren problemas en los pulmones". Y que el Señor X, fuma todos los días, pero no presenta problemas en sus pulmones. ¿Qué sucede con el caso del Señor X?
EL CASO DEMUESTRA LA FALSEDAD DE LA LEY ESTADÍSTICA
EL CASO REFUTA AL 80% DE LA LEY ESTADÍSTICAS
EL CASO NO LOGRA REFUTAR A LA LEY ESTADÍSTICA
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1/10
Pregunta
¿QUÉ TIPOS DE ENUNCIADOS SE EMPLEAN EN UNA EXPLICACIÓN NOMOLÓGICA-DEDUCTIVA?
Ley estadística y Condición inicial
Leyes de nivel 1 y de nivel 2
Ley Universal y Condición inicial
1/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
2/10
Pregunta
Si consideramos que una explicación causal debe ser asimetrica: ¿qué relación debe darse?
Causa - Efecto
Efecto - Causa
Hecho - Efecto
2/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
3/10
Pregunta
¿CUÁL ES LA CARACTERÍSTICA PRINCIPAL DE UNA EXPLICACIÓN TELEOLÓGICA?
Menciona causas estadísticas.
Menciona intenciones, fines.
Emplea leyes universales.
3/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
4/10
Pregunta
¿QUÉ CARACTERÍSTICA TIENE UNA EXPLICACIÓN INDUCTIVO-ESTADÍSTICA?
Probabilidades bajas.
Probabilidades altas.
Son de nivel 1.
4/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
5/10
Pregunta
"Para saber quién rompió el jarrón de la abuela, debemos saber la distancia a la que se encontraba del suelo y saber si algún golpe interfirió con su inercia." ¿Qué tipo de explicación podría ser?
Nomológica-Deductiva.
Causal.
Relevancia estadística.
5/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
6/10
Pregunta
Con una explicación por relevancia estadística, podríamos explicar un hecho, al comparar dos variables y detectar...
Los motivos que causan el hecho.
Las leyes universales que provocan ese hecho.
Diferentes probabilidades en la ocurrencia del hecho.
6/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
7/10
Pregunta
"- Qué bueno que el gato dejó de maullar. - Sí, como le di comida ahora esta durmiendo." ¿Qué tipo de explicación sería?
Causal.
Estadística.
Nomológica-deductiva.
7/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
8/10
Pregunta
¿En qué coinciden las explicaciones por relevancia estadística y la inductivo-estadística?
Inválidez y probabilidades altas.
Condiciones iniciales y validez.
Inválidez y empleo de condición inicial.
8/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
9/10
Pregunta
¿Cómo se formula una ley estadística?
Con un conjunto de casos de características similares.
Por salto creativo, salvo en la explicación inductiva.
A partir de la totalidad de casos posibles.
9/10
Pregunta
SIGUIENTE
¡CORRECTO!
10/10
Pregunta
Supongamos que "el 80% de quienes fuman todos los días, sufren problemas en los pulmones". Y que el Señor X, fuma todos los días, pero no presenta problemas en sus pulmones. ¿Qué sucede con el caso del Señor X?
El caso no refuta a la ley estadística.
El caso refuta al 80% de la ley estadística.
El caso no refuta a la ley estadística, pero la hace falsa.
¡completado!
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