Module 4 - Fiche résumé musculosquelettique
florence.noel
Created on July 22, 2021
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Transcript
1
2
3
Outils pronostiques validés les plus performants spécifiques à la clientèle musculosquelettique en physiothérapie
Discrimination (c-index)> 0,6
Discrimination (c-index) > 0,75
Discrimination (c-index) > 0,7
STarT Back Screening tool(Lombalgie / incapacité)
Simplified trauma Rehabilitation Prediction tool (sTRaPT) (Fracture du membre inférieur / orientation du congé)
Références
Lien vers l'outil
STart Back Screening tool(Lombalgie / qualité de vie)
L'outil de Da Silva et al.(Lombalgie / résolution douleur)
Discharge of Hip Fracture (DHP)(Fracture de la hanche / orientation du congé)
Wallis Occupational rehabilitation risk (WORRK) (Blessure orthopédique / retour au travail)
My Back A self-assessment tool (Lombalgie / persistancede la douleur)
STarT back Screening tool(Lombalgie / capacité à travailler)
D
C
D
C
D
C
Légende
Excellent
Adéquat
Minimal
D
Discrimination
C
Calibration
Non-évalué
Lien vers l'article
Lien vers la vidéo explicative
STarT Back (Lombalgie / incapacité): Hill, J. C., Dunn, K. M., Lewis, M., Mullis, R., Main, C. J., Foster, N. E., & Hay, E. M. (2008). A primary care back pain screening tool : Identifying patient subgroups for initial treatment. Arthritis & Rheumatism, 59(5), 632‑641. https://doi.org/10.1002/art.23563 sTRaPT (fracture du MI / Orientation du congé): Kimmel, L. A., Holland, A. E., Simpson, P. M., Edwards, E. R., & Gabbe, B. J. (2014). Validating a Simple Discharge Planning Tool Following Hospital Admission for an Isolated Lower Limb Fracture. Physical Therapy, 94(7), 1005‑1013. https://doi.org/10.2522/ptj.20130413 STarT Back (lombalgie / qualité de vie): Forsbrand, M. H., Grahn, B., Hill, J. C., Petersson, I. F., Sennehed, C. P., & Stigmar, K. (2018). Can the STarT Back Tool predict health-related quality of life and work ability after an acute/subacute episode with back or neck pain ? A psychometric validation study in primary care. BMJ Open, 8(12). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021748 L'outil de Da Silva (Lombalgie / résolution douleur): da Silva, T., Macaskill, P., Kongsted, A., Mills, K., Maher, C. G., & Hancock, M. J. (2019). Predicting pain recovery in patients with acute low back pain : Updating and validation of a clinical prediction model. European Journal of Pain, 23(2), 341‑353. https://doi.org/10.1002/ejp.1308 da Silva, T., Macaskill, P., Mills, K., Maher, C., Williams, C., Lin, C., & Hancock, M. J. (2017). Predicting recovery in patients with acute low back pain : A Clinical Prediction Model. European Journal of Pain, 21(4), 716‑726. https://doi.org/10.1002/ejp.976 Discharge Hip Fracture (Fracture de la hanche / Orientation du congé): Vochteloo, A. J. H., Flikweert, E. R., Tuinebreijer, W. E., Maier, A. B., Bloem, R. M., Pilot, P., & Nelissen, R. G. H. H. (2013). External validation of the discharge of hip fracture patients score. International Orthopaedics, 37(3), 477‑482. https://doi.org/10.1007/s00264-012-1763-7 WORRK (Blessure orthopédique / Retour au travail): Luthi, F., Deriaz, O., Vuistiner, P., Burrus, C., & Hilfiker, R. (2014). Predicting non return to work after orthopaedic trauma : The Wallis Occupational Rehabilitation RisK (WORRK) model. PLoS ONE, 9(4), 14‑16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094268 MyBack A self-Assessment tool (Lombalgie / Persistance de la douleur): Traeger, A. C., Henschke, N., Hübscher, M., Williams, C. M., Kamper, S. J., Maher, C. G., Moseley, G. L., & McAuley, J. H. (2016). Estimating the Risk of Chronic Pain : Development and Validation of a Prognostic Model (PICKUP) for Patients with Acute Low Back Pain. PLOS Medicine, 13(5), e1002019. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002019 STarT back screening tool (Lombalgie / capacité à travailler): Forsbrand, M. H., Grahn, B., Hill, J. C., Petersson, I. F., Sennehed, C. P., & Stigmar, K. (2018). Can the STarT Back Tool predict health-related quality of life and work ability after an acute/subacute episode with back or neck pain ? A psychometric validation study in primary care. BMJ Open, 8(12). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021748
Pour avoir accès au questionnaire sTRaPT (Table 4) : https://academic.oup.com/view-large/190729815 L'interprétation (Table 5): Extrait de l'article de Kimmel et alt., 2014 faisant référence à l'outil. Pour plus d'information, voir l'article complet (https://academic.oup.com/ptj/article/94/7/1005/2735653)
Extrait de l'article de Da Silva et collaborateurs (2017) faisant référence à l'outil. Pour plus d'information, voir l'article complet (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28107604/) *IMPORTANT* Le modèle a été légèrement modifié pour l'étude de validation externe. Une autre étude de validation externe avec le modèle original qui correspond à l'outil pronostique présenté ici est présentement en cours (protocole publié : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7594364/).
Extrait de l'article de Vochteloo et al., 2013 faisant référence à l'outil. Pour plus d'information, voir l'article complet (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23322065/).
http://myback.neura.edu.au
Bonne
N/E
0,9
0,9
Mauvaise calibration
Bonne
0,73
0,71
0,75
0,73
Bonne
Bonne
N/E
Bonne
0,66
0,68
Note : cette classification des valeurs de calibration et de discrimination a été déterminée de façon arbitraire. Il n'existe pas à l'heure actuelle de consensus quant aux valeurs seuil de calibration et de discrimination pour la pratique clinique.