MBC-1-M1-R2

Investigación en biología computacional

Biología computacional

EMPEZAR

Investigación en biología computacional

01

Metas del proyecto:​

• Un componente importante de ser un biólogo computacional es la capacidad de realizar investigaciones independientes en el área.​
• El proyecto refleja el proceso científico del mundo real: proponga una idea → enmárquela → proponga → revísela → llévela a cabo → presente sus resultados.​
• Se espera que los estudiantes utilicen datos reales y presenten sus resultados en formato de conferencia “poster”.​
• El objetivo final es la investigación publicable.

Kellis, M. (2016). Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution. MIT Press. https://ocw.mit.edu/ans7870/6/6.047/f15/MIT6_047F15_Compiled.pdf

Configuración:

Una breve descripción de su experiencia e interés.

Lluvia de ideas:

Una lista de ideas y socios del proyecto inicial.

Hitos​

Propuesta:

Una propuesta de proyecto en forma de propuesta NIH.

Presentación de la propuesta:

Presentar diapositivas a la clase sobre la propuesta.

https://ocw.mit.edu/ans7870/6/6.047/f15/MIT6_047F15_Compiled.pdf

Hitos​

Informe final del proyecto:

Presentación final de la clase:

Informe de progreso de mitad de período:

Revisión:

Redactar el informe en formato de conferencia “poster”.

Charla de conferencia de 10 minutos.​

Redactar el esquema del informe final.

Revisa y critica 3 propuestas de pares.

https://ocw.mit.edu/ans7870/6/6.047/f15/MIT6_047F15_Compiled.pdf

Entregables​

Entregables del proyecto:​ ​ Una presentación escrita. La presentación escrita puede contener los siguientes elementos:​ ​

• Quién hizo qué (para reflejar la tendencia en las publicaciones). Revisar CRediT.​
• La experiencia general del proyecto.​
• Sus descubrimientos.​
• Lo que aprendió de la experiencia (introspección).​

​ 2. Una presentación oral, después de la presentación escrita. ​ ​

​Los experimentos computacionales no originales no se publican.​

Originalidad

Calificación​

El proyecto debe ser lo suficientemente difícil.​

Desafío:

Relevancia:

Debe provenir de la biología, no se puede simplemente reutilizar algo de otro campo.​

Calificación del proyecto:​

Si no logra nada, no obtendrá una buena calificación​

Logro:

Presentación:

Incluso si ha logrado un buen proyecto, debe poder presentarlo para que todos lo sepan y hacer que parezca fácil.