MSPC-12-M3-R1

Unidad de Titulación

Alcances y diseños metodológicos

MAESTRÍA EN SOSTENIBILIDAD Y PLANIFICACIÓN DE LA CONSERVACIÓN

DISEÑO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

QUÉ ACTIVIDADES IMPLICA:

• Se decide la estructura que guiará la investigación.
• Se plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas que puedan adaptarse a las situaciones particulares de cada investigación.
• Se señalan los pasos a seguir.
• Seleccionar técnicas para recolectar datos, pruebas a realizar y cómo analizar información.

Esto permite obtener resultados confiables que guarden una relación coherente con los interrogantes surgidos del problemas, los supuestos e hipótesis.

Enfoque cuantitativo: ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN

• Alcances no son “tipos” de investigación sino una secuencia causal que puede tener un estudio y que afectarán la estrategia, el diseño, los procedimientos y otros componentes.

• El alcance determina hasta dónde, en términos de conocimiento, puede llegar la investigación.
• Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y por lo común anteceden a investigaciones con alcances descriptivos, correlacionales o explicativos.
• Los estudios descriptivos —por lo general— son la base de las investigaciones correlacionales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados.

Para determinar el alcance de la investigación y determinar que se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, hace falta conocer dos elementos:

• El estado actual el conocimiento sobre el tema de investigación que revela la Revisión de la Literatura.
• La perspectiva que el investigador decida dar a su estudio.

Enfoque cuantitativo: ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 77-78

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pg. 85

Enfoque cuantitativo: FORMULACIÓN dE HIPÓTESIS

• En este punto de la investigación resulta necesario analizar si es o no conveniente formular hipótesis, dependiendo del alcance inicial del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo).
• Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 82

• Las hipótesis no son afirmaciones, sino explicaciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables.
• Se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.
• Una vez que se prueba una hipótesis, ésta tiene un impacto en el conocimiento disponible, que puede modificarse y por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis.
• Pueden variar en generalidad y precisión, e involucrar a dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica y a verificación en la realidad.

Características

• Referirse a una situación real.
• Sus variables o términos deben ser comprensibles, precisos concretos.
• Las variables deben ser definidas conceptual operacionalmente.
• Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles.
• Los términos o variables, así como las relaciones entre ellas, deben ser observables y medibles.
• Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 81

Enfoque cuantitativo: TIPOS DE VARIABLES

• VARIABLE INDEPENDIENTE: Característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigaciones experimentales es aquella que el investigador manipula.
• VARIABLE DEPENDIENTE: Característica o propiedad que se trata de cambiar mediante la manipulación de la V. Independiente. Es el factor que se observa y mide para determinar el efecto de la V. Independiente.
• VARIABLE INTERVINIENTE: Característica o propiedad que de una y otra manera afectan al resultado y están vinculadas con las dos anteriores.
• VARIABLES CUANTITATIVAS: Características o propiedades que pueden medirse en base a escalas numéricas.
• VARIABLES CUALITATIVAS: Se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sobre este tipo de variable no se se puede construir una serie numérica definida.

Enfoque cuantitativo: tipos dE HIPÓTESIS

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS (PRONÓSTICO):

• Analizan las variables que se van a observar en el contexto o en la manifestación de otra variable.
• Puede o no relacionar variables y no toda investigación descriptiva debe tener hipótesis.

Ejemplos: Hi: "El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% el próximo año" (En un contexto específico como una ciudad o un país.) Hi: "La inflación del próximo semestre no será a 3%"

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 91,99

HIPÓTESIS CORRELACIONALES:

• Especifican la relación entre dos o más variables (correlación bivariada o correlación múltiple).
• Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.
• En la correlación no se consideran variables dependiente e independiente, que es propia de investigaciones causales.
• Estas hipótesis se contextualizan en la realidad y se someten apruebas empíricas.

Ejemplos: "A mayor exposición por la parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual." (Aquí la hipótesis nos indica que cuando una variable aumenta, la otra también; y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra desciende.)"A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito." (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si esta disminuye, aquella aumenta.) "Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas." (En la hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: época o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual.)

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 91,98

HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS:

• Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.
• Son un tipo de h. correlacional que relaciona dos o más variables, y establece la diferencia entre grupos.
• Si se establece esta diferencia además de explicar el porqué de las diferencias, entonces son hipótesis de estudios explicativos.
• Una investigación que se inicia como correlacional puede terminar como explicativa.

Ejemplos: Hi: "Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas." Hi: "El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea, es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual"

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 91,98

HIPÓTESIS NULAS (Ho) Y ALTERNATIVAS (Ha):

• Son el reverso o negación de las hipótesis de investigación o hipótesis alternas; sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación o la hipótesis alterna.
• Las Ho pueden ser de cualquiera de los tipos antes mencionados.
• Las Ha son posibilidades alternas a las hipótesis de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.
• Se recomienda que aunque exclusivamente se incluyan las hipótesis de investigación, todas se tengan presentes, durante todo el estudio para que el investigador siempre esté alerta ante todas las posibles descripciones y explicaciones del fenómeno considerado.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 100

Métodos Experimentales:“Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).” El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. El segundo requisito consiste en medir de forma válida y confiable el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Igualmente importante es cómo en la variable dependiente se observa el efecto. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el Control o la Validez Interna de la situación experimental, siendo definido como el grado de confianza de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (sólo se logra cuando hay CONTROL).

Métodos No-Experimentales: “Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.” En la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 151

Métodos No-Experimentales – Investigación Transeccional o Transversal:

• Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

• Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

• Es como tomar una fotografía de algo que sucede.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 151

Métodos No-Experimentales – Investigación Longitudinal o Evolutiva :

• Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.
• Tales puntos o periodos por lo común se especifican de antemano.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 119

Diseños Longitudinales de Tendencia (Trend):

• Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general.
• Su característica distintiva es que la atención se centra en la población.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 159

Diseños Longitudinales de Evolución de Grupo (cohortes):

• Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
• Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 160

Diseños Longitudinales en Panel:

• Son similares a las dos clases de diseños vistos anteriormente, sólo que los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 160

Enfoque cuantitativo: Diseño de la Investigación (Metodología)

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 163

Enfoque cuantitativo: Muestreo

• Es el conjunto de “operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población, a partir de la observación de una parte o subconjunto de la población, denominada muestra”.
• La muestra deber ser representativa de la población.
• Para esto se debe:
• Delimitar la población y definir los casos sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.
• Seleccionar método (probabilístico o no)
• Precisar el tamaño de la muestra (probabilístico).
• Criterios de selección (no probabilístico)

(Münch y Ángeles, 2007, p.97

Enfoque cuantitativo: Recolección de Datos

• Una vez seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada (probabilística o no probabilística), en base al problema de estudio e hipótesis (si es que se establecieron), la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos o variables de las unidades de análisis o casos (participantes, grupos, organizaciones, etcétera).

• Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito especifico. Este plan incluye determinar:

Tomado de Hernández Sampieri, et al., (2010). Pgs. 198,199

EnfoqueScuantitativo/cualitativo: Recolección de Datos

Enfoque cuantitativo: Análisis de Datos

• Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y “limpiado” de errores, el investigador procede a analizarlos.
• Actualmente el análisis cuantitativo se efectúa por programas computacionales. Raramente se lo hace manualmente ni aplicando fórmulas, especialmente si hay un volumen considerable de datos.
• La mayoría de las instituciones de educación media y superior, centros de investigación, empresas y sindicatos disponen de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos.
• Por esto, la interpretación de los resultados se enfoca desde los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo:

Enfoque cuantitativo: Análisis de Datos Una vez que se ha llevado a cabo la investigación y se generaron los resultados del estudio (datos se encuentran en tablas, gráficas, cuadros, diagramas, etc.); a continuación es necesario comunicar los resultados mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: libro, artículo para una revista académica, un diario de divulgación general, una presentación en computadora, un documento técnico, etc.Para definir el tipo de reporte, hay que considerar 3 factores:

• Las razones (justificaciones) por las que se se realizó la investigación.
• Los Usuarios (personas que tomarán decisiones en base a los resultados de la investigación, y a cuyas necesidades debe adaptarse el reporte).
• El contexto en el que se va a presentar.

Se recomienda también:

Presentación de resultados (Reporte)

• Un Informe Científico es el instrumento utilizado para comunicar los avances de conocimiento obtenidos a través de un proceso de investigación.

• Debe cumplir con requisitos de forma y contenido, que incluyen claridad de lenguaje, sobre todo del técnico; haciéndolo impersonal, usando verbos en pasado y evitando gerundios.

• Si bien el tipo de investigación puede afectar el tipo de informe, éste debe contar con 10 elementos indispensables (Reyes, 2016):

BIBLIOGRAFÍA

• Cerda, H. (1998). Los elementos de la investigación. Bogotá́, Colombia: El Búho
• Correa, O. (2016). Tipos, niveles y modelos de investigación. Recuperado en febrero de 2021 de: https://www.slideshare.net/OrianaCorrea/tipos-niveles-y-modelos-de-investigacin-proyecto-i-oriana-correa
• Dalle, P., Boniolo, P., Sautu, R., Elbert, R. (2005). Manual de metodología. Construcción del marco teórico, formulación de los objetivos y elección de la metodología. Buenos Aires, Argentina: CLACSO.
• Del Cid, A., Méndez, R., Sandoval, F. (2011). Investigación: Fundamentos y metodología. 6ta. Edición. México: Pearson Education.
• Gómez, M. (2009). Introducción a la metodología de la investigación científica. Córdoba, Argentina: Brujas.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, M. (2010). Metodología de la Investigación. Quinta Edición. McGraw-Hill / Interamericana Editores S.A. México, DF.
• Münch, L., y Ángeles, E. (2007). Método y técnicas de investigación. México, Trillas.
• Navarro, J., Definición ABC. (2012). Investigar. Recuperado el 01-09-2018 de: https://www.definicionabc.com/general/investigar.php
• NurseKillam – YouTube. (2015-2016). Research and Nursing Education: Empowering Students to Learn their Way. Recuperado en febrero de 2021: https://www.youtube.com/channel/UCmjoIHKlxtimgqZEAauWnHw
• Pimienta, J., De la Orden, A. (2013). Metodología de la investigación. México: Pearson
• Reyes, M. (2016). Guía Didáctica Prácticum I. Loja, Ecuador: Ediloja.
• Rothery, M., Tutty, L. M. y Grinnell, R. M. (1996). Qualitative research for social workers : phases, steps, & tasks. Boston: Allyn and Bacon-
• Tamayo, M., Tamayo. (2002). El proceso de la investigación científica. México: LIMUSA S.A.