GUÍA DOCENTE Algebra EPI GIjon

GUÍA DOCENTE:Álgebra Lineal

curso 2024/25

Álgebra Lineal

curso 2024/25

ÍNDICE

iNTRODUCCIÓN

CONTENIDOS

METODOLOGÍA

titulaciones

recursos

PROFESORADO

COMPETENCIAS

EVALUACIÓN

gracias

TIEMPO DE TRABAJO

curso 2024/25

Álgebra Lineal

INTRODUCCIÓN

sobre la asignatura

Duración

Cuatrimestre 1º

Esta asignatura está incluida en la materia "Formación Transversal" en el grado de Ciencia e Ingeniería de Datos. Por su naturaleza básica, sus conocimientos son imprescindibles para el desarrollo del resto de los módulos y materias del Grado. Se estudiarán los conceptos algebraicos desde el punto de vista del álgebra matricial, haciendo hincapié en la resolución numérica de los problemas y mostrando algoritmos de resolución aproximada.

Modalidad

Semipresencial

Nº de Créditos

6 ECTS

Idioma

Castellano

Requisitos

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profesorado

Profesor ayudante 1

Mª Luisa Serrano Ortega

Profesor por determinar

Profesora Titular de Universidad

Departamento de Matemáticas Área de Matemática Aplicada

Departamento de Matemáticas Área de Matemática Aplicada

Tutorías

Tutorías

Prácticas de laboratorio

Grupo Exp-A y prácticas de aula

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COMPETENCIAS/objetivos

01

02

Competencias

Objetivos

Básicas, generales y específicas

Resultados de aprendizaje

• Usar los elementos básicos del Álgebra Lineal y utilizar las matrices para simplificar su estudio.
• Analizar y aplicar métodos numéricos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
• Calcular valores y vectores propios
• Aplicar los métodos de diagonalización para la resolución de sistemas dinámicos lineales discretos.
• Utilizar métodos numéricos para calcular valores y vectores propios.

• Conocer los conceptos y métodos matemáticos adecuados para obtener modelos capaces de resolver los problemas que puedan plantearse en el contexto de la ciencia e ingeniería de datos: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral.

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CONTENIDOS

Temario Teórico

Tema 1: Matrices

Tema 2: Sistemas lineales, métodos numéricos de resolución.

Tema 3: Espacios vectoriales

Prácticas

Tema 4: Aplicaciones lineales

Tema 5: Diagonalización

Tema 6: Sistemas lineales dinámicos discretos

Tema 7: Métodos numéricos de cálculo de valores y vectores propios

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RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS

WEBGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA

BIBLIOGRAFÍA Básica

actividadesformativas

Material adicional

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evaluación Ordinaria

Calificación final

La calificación final (NF) de la asignatura será NF = 0.2*NL+0.2*NPas+0.5*NE+ 0.1*NCv,

NL=Nota de prácticas de laboratorio (Mínimo para aprobar 3.5) NPas= Nota de prácticas de aula NE= Media aritmética de los dos exámenes escritos (Mínimo para aprobar 3.5) NCv= Participación en las actividades planteadas con las herramientas del campus virtual

Evaluación diferenciada

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evaluación extraordinaria

Evaluación extraOrdinaria

Evaluación que se aplica en las convocatorias de mayo y junio

. El alumnado que no haya aprobado en la convocatoria ordinaria y tenga que mejorar su calificación NE o NL hará un examen escrito (para NE) y de prácticas de laboratorio (para NL). En caso de querer modificar sólo una de las dos, se conservará la nota de la otra parte obtenida en la convocatoria ordinaria. Todo estudiante que se presente a una de las dos partes de la convocatoria, renuncia a la calificación de la misma obtenida en la convocatoria ordinaria. 2. La calificación final se obtendrá con la fórmula siguiente: NF =0.7*NE+0.2*NL+0.1*NCv tomando NE y NL según se describe en el punto 1 y NCv la nota en la evaluación ordinaria descrita en el punto v. Se considerará para cada estudiante que ha aprobado la asignatura si NF es mayor o igual que 5, siendo NL y NC mayor o igual que 3.5.

Evaluación diferenciada

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GRACIAS

gracias por llegar hasta aquí