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MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN -PRIMERO A
César Suárez
Created on May 25, 2021
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Transcript
Métodos de investigación y técnicas de estudio
QUÉ ES UN MÉTODO
01
De acuerdo con su etimología, la palabra método proviene del griego metá: a lado, odos: camino, o sea, al lado del camino.
El método significa el camino más adecuado para lograr un fin. Desde el punto de vista científico, el método es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento.
02
El método es un medio para alcanzar un objetivo; el del método científico es la explicación, descripción y predicción de fenómenos, y su esencia es obtener con mayor facilidad el conocimiento científico.
03
Tipos de Métodos de Investigación Los métodos de investigación se dividen según las características o situaciones a estudiar, además de las exigencias que tenga el tema.
Tipos de Métodos de Investigación
Método Científico
Método Cuantitativo
Método Cualitativo
Tipos de Métodos de Investigación
Método Inductivo
Método Deductivo
Método Sintético
Método Analítico
Método Dialéctico
Método científico
Este método es considerado uno de los más rigurosos y nos brinda diferentes técnicas y procedimientos que nos ayudará a obtener conocimiento teórico valido y científicamente comprado.
Método científico
- Al usar el método científico se pueden obtener respuestas que han sido probadas mediante experimentos y reproduciendo el mismo hecho con otros contextos y ejecutados por diferentes individuos.
- Este método es uno de los procedimientos que permite explicar algunos fenómenos de una manera más objetiva, además de brindar soluciones a diferentes problemas.
- Debemos tener muy presente que por ser uno de los métodos más rigurosos debe ser aplicado de forma ordenada, utilizando principios puros que busquen la corrección y así lograr entender todo lo que se ha obtenido en el camino.
Método Cuantitativo
- Este método se basa en los estudios o análisis de la realidad haciendo uso de distintos procesos que se basan en la medición.
- La meta principal del método cuantitativo es el encontrar un conocimiento más amplio de algún caso usando datos detallados.
- Podemos decir que los resultados que obtenemos con este método se basan en estadísticas, mediciones, test y otros mas, además son considerados resultados generalizados.
Método Cualitativo
- A diferencia del método anterior, este tipo de investigación nos proporciona datos no cuantificables que se basan principalmente en la observación.
- Debemos tener en cuenta que la información que obtenemos con este método de investigación es muy subjetiva, además no nos permite explicar algunos fenómenos de una manera más clara.
- Aunque los datos no sean del todo precisos, pueden ser utilizados luego para su respectivo análisis y dando en algunos casos una mejor explicación sobre el caso o fenómeno que se esté estudiando.
Método Inductivo
- Se puede decir que este método formula algunas hipótesis en base a lo que se ha experimentado y observado, en otras palabras hablamos de recolectar datos que se ordenen en variables que busquen regularidades.
- Usando este método podemos estudiar situaciones particulares de manera individual, creando conclusiones muy generales que pueden ser útiles para descubrir teorías que provienen de observaciones de la realidad.
Método Deductivo
- Este método empieza desde lo general hasta llegar a lo especifico usando el razonamiento lógico además de hipótesis que puedan darle credibilidad a las conclusiones.
- Cuando hablamos del método deductivo es necesario tener claro que toda la información se basa en teorías encontradas solamente, no es válido tomar en cuenta lo observado o lo que se ha experimentado.
Método Sintético
- De razonamiento que busca reconstruir un suceso de forma resumida, valiéndose de los elementos más importantes que tuvieron lugar durante dicho suceso.
Método Analítico
- De razonamiento que busca reconstruir un suceso de forma resumida, valiéndose de los elementos más importantes que tuvieron lugar durante dicho suceso.
Método Dialectico
- Constituye el método científico de conocimiento del mundo. Promociona al hombre la posibilidad de comprender los más diversos fenómenos de la realidad.
- Permite descubrir verdaderas leyes y las fuerzas matrices del desarrollo de la realidad.
Conocimiento científico
Conocimiento científico
¿QUÉ ES UNA TÉCNICA?
Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método.
01
Si el método es el camino , la técnica proporciona las herramientas para recorrer ese camino
02
La técnica propone las normas para ordenar las etapas del proceso de investigación; proporciona instrumentos de recolección, clasificación, medición, correlación y análisis de datos, y aporta a la ciencia todos los medios para aplicar el método. de esta forma , la técnica es la estructura del método.
03
PASOS QUE DEBE TENER LA OBSERVACIÓN
- Fichas
- Grabaciones
- Fotografías
- Listas de chequeo de Datos
- La Observación científica puede ser:Directa o Indirecta
- Participante o no Participante Estructurada o no Estructurada
- De campo o de Laboratorio
- Individual o de Equipo.
RECURSOS AUXILIARES DE LA OBSERVACIÓN
- Observación Directa/Indirecta
- Observación Participante y no Participante
- Observación Estructurada y No Estructurada
- Observación de Campo/Laboratorio
- Observación Individual/Equipo
CLASIFICACIÓN DE LA OBSERVACIÓN.
Técnicas de investigación
05
04
03
01
02
Test
Entrevista
Encuesta
Cuestionario
Fuentes de consulta
EL CONOCIMIENTO EN EL SIGLO XXI Definición El conocimiento y las ciencias sociales Niveles de conocimiento Elementos del conocimiento
El tema de habilidades y competencias del siglo XXI se divide en dos dimensiones: * Dimensión de la información: las habilidades pertenecientes a esta dimensión, son habilidades de investigación y resolución de los problemas que conllevan a la búsqueda, evaluación, selección, organización, análisis e interpretación de la información.
75%
*Dimensión de la comunicación: juega un papel importante para preparar a los estudiantes no solo como aprendices para toda la vida, sino también como miembros de una comunidad con sentido de la responsabilidad hacia los otros. *comunicar, intercambiar, criticar y presentar información e ideas, incluido el uso de las TIC que favorece la participación positiva a la cultura digital.
Edgar Morrin la transformación de la educación
Los principios de un conocimiento pertinente
Enseñar la condición humana
El conocimiento del conocimiento
Enseñar la comprensión
Enfrentar las incertidumbres
Enseñar la identidad terrenal
La ética del género humano
Cuatro pilares de la educación del futuro
Aprender a saber
Aprender a hacer
Aprender a ser
Aprender a convivir
¿Qué son las Ciencias Sociales?
El término Ciencias Sociales es un nombre genérico y abarcador que se refiere a un conjunto de ciencias que estudia al ser humano en sus relaciones con otros seres humanos, a las sociedades con sus respectivas historias, así como las fuerzas que explican sus cambios y transformaciones.
Procesos Biológicos
Ciencias Sociales
Procesos Sociales
El comportamiento del ser humano, objeto primordial de estuido de las ciencias sociales, está condicionado por diversos procesos.
Procesos Mentales
El Ser Humano
Procesos Culturales
Procesos Ambientales
+ info
La revolución científica
Establencen los límites entre la ciencia y la razón
La ciencia es medio de progreso económico y de estabilidad social
René Descartes
Desarrollo de la deuda metódica Pensamiento deductivo
Francis Bacon
Desarrollo del razonamiento inductivo
Ciencias Sociales Contemporáneas
Karl Popper y Talcott Parsons
En la actualidad, los distintos ámbitos de las ciencias sociales evolucionan en una mirada de formas, aumentando el conocimiento general de la sociedad.
Los investigadores continúan en busca de un consenso unificado sobre qué metodología tendrá el poder y refinamiento de conectar una "gran teoría propuesta"
Influyen en la promoción de las ciencias sociales.
Elementos del conocimiento
El conocimiento es la relación que se establece cuando el sujeto capta las propiedades del objeto a través de un proceso cognitivo.
01
Sujeto
02
Objeto
Relación de ambos elementos (representación interna)
03
EL CONOCIMIENTO EN EL SIGLO XXI Tipos de conocimiento Sociedades de conocimiento Producción científica La ciencia Clasificación de la ciencia
El Conocimiento
- Es la capacidad de actuar e interpretar toda la informacion que a diario encontramos para poder conocer e integrar en algo,como la interpretación de y la solución de un problema.
- También es la interpretación mental de la realidad y como es información la enviamos a un ente genetico. con lo anterior podemos definir que según el metodo que se utilice para construir y transmitir conocimiento, el conocimento se divide en :
Conocimiento Científico
Utiliza métodos científicos, investigaciones, experimentación, para aproximarse a la realidad o dar solución a un determinado problema.
Ejemplo El conocimiento científico es aquel q se va adquiriendo durante tu preparación, como: 1. el que hayas aprendido a sumar 2.- saber la tabla periódica 3. las formulas matemáticas 4. saber la formula del agua o sus componentes 5. conocer el teorema de Pitágoras
Conocimiento Artístico
Es aquel que se utiliza para comunicar emociones, pensamientos, sentimientos, además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas.
Ejemplo
- Música
- Danza
- Pintura
- Teatro
- Literatura
Conocimiento Revelado
Este conocimiento tiene dos formas: el conocimiento revelado por dios, y el conocimiento revelado por nuestra conciencia.
Ejemplo Son básicamente infinitos, porque se ligan a las situaciones que experimentamos a cada instante ante una
- Religión
- Fe
- Dios
Conocimiento Empírico
Es el conocimiento que se da por casualidad de la vida, es decir, al azar, permitiendo a los seres humanos conducirse en su vida y las diferentes actividades que desarrollan, les permite salir de la rutina.
Ejemplo Uno de los ejemplos mas comunes son las cosas que hacemos por experiencia y por lógica como lo es :
- Freír un huevo
- Lavarse el cabello
- Jugar naipes
- Bailar
Las sociedades del conocimiento, fuentes de desarrollo
Problema de acceso a las infraestructuras
Brecha Digital
Exclusión de la información por cuestiones de acceso y conexión
Obstáculos educativos, culturales y lingüísticos
Brecha Cognitiva
Internet objeto raro o inaccesible para poblaciones marginales
Brecha digital multiforme
Factores de desigualdad
Los recursos económicos
+ info
05
La geografía
+ info
04
La edad
+ info
03
La lengua
+ info
02
La educación y la procedencia sociológica o cultural
+ info
01
La importancia de los Derechos Humanos en la Sociedad del Conocimiento
Desarrollo humano y autonomía
+ info
05
Conocimiento: instrumento para el desarrollo y para satisfacer necesidades económicas
+ info
04
El conocimiento y la educación: garantías de los derechos
+ info
03
El saber, el pensamiento y la conciencia: elementos constitutivos de la dignidad específica del ser humano que hacen de este un sujeto de derecho.
+ info
02
La utilización de las TIC para edificar las Sociedad del Conocimiento deben orientarse hacia el desarrollo del ser humano basados en los derechos
+ info
01
Sociedades de conocimiento
Producción Científica
¿Qué es la producción científica?
Forma a través de la cual se expresa el conocimiento resultante del trabajo intelectual mediante investigación científica en una determinada área del saber, perteneciente o no al ámbito académico, publicado o inédito; que contribuye al desarrollo de la ciencia como actividad social (PIEDRA, 2007). 2
¿Qué es la producción científica?
En ese sentido son elementos de producción científica: ● Libros ● Capítulos de libros ● Artículos de revistas ● Proyectos de investigación ● Textos de congresos ● Tesis
Evaluación de la producción científica
Los resultados de la investigación científica representan la contribución de un investigador, que es utilizada para estimar su autoridad, crédito y valor y como medida para evaluar su reconocimiento o su reputación en la comunidad científica (MUGNAINI, 2006). 5
Evaluación de la producción científica
Existen instrumentos desarrollados para evaluar la producción académica de un autor, y su impacto, o sea: medir el interés generado por esta y el reconocimiento de la misma en la comunidad científica.
Indicadores de evaluación científica
Los indicadores son medidas realizadas para representar y sustituir conceptos intangibles.
La ciencia que mide la ciencia se denomina cienciometría.
VS
+info
+info
Indicadores de evaluación científica
2.- Uno de los objetivos de la cienciometría es medir la producción científica.
1.- La cienciometría se apoya en herramientas llamadas indicadores bibliométricos.
VS
3.- La bibliometría está inserta en la cienciometría
+info
+info
Indicadores de evaluación científica
Otro concepto es informetría Estudio de los aspectos cuantitativos información en cualquiera formato, y no sólo registros catalográficos o bibliografías, referente a cualquier grupo social, y no sólo a los científicos. La informetría es un subcampo de la Ciencia de la Información.
2.- Uno de los objetivos de la cienciometría es medir la producción científica.
VS
3.- La bibliometría está inserta en la cienciometría
La Ciencia
Ciencia es por un lado, el proceso mediante el cual se adquiere conocimiento, y por el otro, el cuerpo organizado de conocimiento obtenido a través de este proceso. “ Hacer ciencia no es solo incursionar en un terreno científico si no epistemológico. En efecto incursionar no es hacer ciencia si no ocuparse de ella y estudiarla.”
Origen de la Ciencia
La ciencia tiene un origen histórico en Grecia en la antigüedad helénica ya que tenían una estrecha relación en lo que era la razón, que incentivada con la vida práctica cultivo la teoría que en un momento origino la ciencia.
¿Qué importancia tiene saber el significado de ciencia?
¿Para qué sirve la ciencia?
65%
La finalidad de la ciencia no es responder a todas las preguntas, solo a aquellas que pertenecen a la realidad física. La ciencia no produce y no puede producir verdad incuestionable. En cambio, la ciencia utiliza constantemente las hipótesis sobre algún aspecto del mundo físico, y las revisa o reemplaza cuando en evidente a la luz de nuevas observaciones o datos.
El ser humano actual ante la ciencia
El ser humano actual alberga sentimientos contradictorios, por una parte lo de la grandeza y prepotencia, gracias al desarrollo científico y tecnológico y, por otra, los de desesperación e impotencia por sus propios límites y posibilidades de auto destrucción.
Relación de la ciencia y tecnología
La relación que existe entre estas, es que ambas necesitan de un método experimental para ser confirmadas, puede ser demostrable por medio de la repetición. Por otra parte, la ciencia se interesa mas por el desarrollo de leyes, las cuales son aplicadas por la tecnología para sus avances. Existe una tecnología para cada ciencia, es decir, cada rama posee un sistema tecnología diferente, que permite un mejor desarrollo para cada una de ellas.
Aportes de la ciencia
Muchos de los aportes que a realizado la ciencia es descifrando pequeñas incógnitas, como si la tierra era plana y no redonda, o porque el agua moja, si existe un planeta además del nuestro. Las resoluciones de estas incógnitas ha aportado mucho a las investigaciones actuales, muchas de las cosas que sabemos hoy en día es porque personas en el pasado las resolvieron con la ayuda de la ciencia.
Influencia de la ciencia en la sociedad
Dado el carácter universal de la ciencia, su influencia se extiende a todos los campos de la sociedad. Desde el desarrollo tecnológico a los modernos problemas de tipo jurídico relacionados con campos de la medicina o la genética. En ocasiones la investigación científica permite abordar temas de gran calado social como el Proyecto Genoma Humano y de implicaciones morales como el desarrollo del armamento nuclear y la clonación.
Ética de la Ciencia
Ya que la ciencia moderna es una de los mayores logros de la humanidad, y teniendo en cuenta que se vive en un mundo basado en la ciencia, o más bien gobernado por unas ideologías fundamentales en la ciencia y en el uso de instrumentos creados por esta, es necesario estar conscientes de que dichas ideologías e instrumentos pueden ser utilizados de forma correcta o incorrecta, es decir, de un modo ético o no ético.
Objetivos de la Ciencia
Analizar
¿Como es ?
Explicar
¿Porqué es?
Preveer o Predecir
Derivados o
Actuar
Aplicados
Clasificación de la Ciencia
Rudolf Carnap
Estudia las formas válidas de inferencia: Lógicas -Matemática, por eso no tienen contenido concreto, es un contenido formal en contraposición al resto de las ciencias fáticas o empíricas.
Ciencias Formales
Tiene por objeto el estduio de la naturaleza. Siguen el método científico; Astrnomía, Biología, Física, Geología, Química.
Ciencias Naturales
Son todas las disciplinas que se ocupan de los aspectos del ser humano, cultura y sociedad.
Ciencias Sociales
Mario Bunge
Clasifica la ciencia en función del enfoque que se da al conocimiento científico sobre el estudio de los procesos naturales o sociales (estudio de hechos).
25%
La ciencia factual: Se encarga de estudiar hechos auxiliandose de la observación y la experimentación. Ejemplo La física y la psicología son ciencias factuales porque se refieren a hechos que se supone ocurren en la realidad y por consiguiente tienen que apelar el examen de la evidencia empírica para comprobarlos.
40%
Mario Bunge
La ciencia formal: Tiene por objeto de estudio las relaciones abstractas entre signos, es decir, se estudian ideas. Son ciencias formales la lógica y las matemáticas
25%
35%
40%
Otra Clasificación
La ciencia se deivide en numerosas ramas, cada una de las cuales tiene por objeto el saber adquirido, a traves de la experiencia y la investigación.
C.Naturales
C. Humana
C. Políticas
C. de la Tierra
C. Exactas
Conjunto de disciplinas que se ocupan de la historia, evolución y reconstrucción de los periodos del pasado ocurridos en la tierra
Disciplina que tiene como objeto el hombre y sus comportamientos individuales y colectivos
Las que solo admiten principios y hechos rigurosamente demostrables
Tiene por objeto el conocimiento de las leyes y propiedades de los cuerpos
Estudia y analiza la estructura y funciones del gobierno
Otra Clasificación
Filosofía de la Ciencia: Trata de averiguar si por medio de la ciencia las teorías científicas revelan la verdad sobre un tema
La ciencia y Tecnología
La cienciay la tecnología han contribuido a mejorar nuestras condiciones de vida, aumentando la calidad de vida y transformando nuestro entorno, sin embargo, han ocasionado también problemas como lo son:
- El aumento de la contaminación
- El uso de sustancias tóxicas
- El deterioro progresivo del medio ambiente
- La desertización
- El empobrecimiento de la flora y fauna
- Las enfermedades relacionados con la tecnología
LA INVESTIGACIÓN Y TIPOS
- ¿Qué es investigar?
- Investigación social y características
- Elementos de la investigación
- Estructura de los protocolos de investigación
- Investigación básica y aplicada
- Investigación Cualitativa y cuantitativa
- Investigación Descriptiva y explicativa
- Investigación longitudinal y transversal
- Investigación Correlacional y experimental
- Investigación documental y de campo
LA INVESTIGACIÓN Y TIPOS
- ¿Qué es investigar?
- Investigación social y características
- Elementos de la investigación
- Estructura de los protocolos de investigación
- Investigación básica y aplicada
- Investigación Cualitativa y cuantitativa
- Investigación Descriptiva y explicativa
- Investigación longitudinal y transversal
- Investigación Correlacional y experimental
- Investigación documental y de campo
¿Qué es investigar?
La investigación es un:
- Reflexivo
- Sistemático
- Controlado
- Crítico
¿Qué es investigar?
- La investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir y aplicar el conocimiento."(Tamayo,1994:45).
- La investigación científica es la búsqueda intencionada de conocimientos o de soluciones a problemas de carácter científico; el método científico indica el camino que se ha de transitar en esa indagación y las técnicas precisan la manera de recorrerlo.
¿Qué es investigar?
IMPORTANCIA La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permite establecer contacto con larealidad a fin de que la conozcamos mejor. Constituye un estímulo para la actividad intelectual creadora. Ayuda a desarrollar una curiosidad creciente acerca de la solución de problemas, además, Contribuye al progreso de la lectura crítica.
¿Qué es investigar?
ELEMENTOS Desde un punto de vista estructural reconocemos cuatro elementos presentes en toda investigación: sujeto, objeto, medio y fin. Se entiende por sujeto el que desarrolla la actividad, el investigador; Por objeto, lo que se indaga, esto es, la materia o el tema; Por medio, lo que se requiere para llevar a cabo la actividad, esdecir, el conjunto de métodos y técnicas adecuados;Por fin, lo que se persigue, los propósitos de la actividad debúsqueda, que radica en la solución de una problemática detectada.
¿Qué es investigar?
Investigación La investigación científica es una actividad humana orientada a la obtención de nuevos conocimientos y, por esa vía, ocasionalmente dar solución a problemas o interrogantes de carácter científico. También existe la investigación tecnológica, que emplea el conocimiento científico para el desarrollo de "tecnologías blandas o duras", así como la investigación cultural, cuyo objeto de estudio es la cultura.
Una investigación se caracteriza por ser un proceso único:
Organizado
Objetivo
Sistemático
Tipos de investigación
- Según el objeto de estudio
- Por la clase de medios utilizados para obtener los datos:documental, de campo o experimental.
- Según la extensión del estudio
- Según las variables
- Según el nivel de medición y análisis de la información
- Según las técnicas de obtención de datos
- Según su ubicación temporal
Según el objeto de estudio. / Por el propósito o finalidades perseguidas:
Investigación Básica
Investigación Analítica
Investigación Básica
Investigación Aplicada
Se llevaba acabo en laboratorios
Por la clase de medios utilizados para obtener los datos: documental, de campo o experimental.
Investigación Experimental
Investigación Campo
Investigación Documental
Según la extensión del estudio
Investigación de Caso
Investigación Censal
Según las variables
Investigación Semiexperimental
Investigación Experimental
Investigación simple y compleja
Según el nivel de medición y análisis de la información
- Investigación cuantitativa
- Investigación cualitativa
- Investigación cualitativa
- Investigación descriptiva
- Investigación explicativa
- Investigación inferencial
- Investigación predictiva
Según su ubicación temporal
- Investigación Histórica
- Investigación longitudinal o transversal
- Investigación dinámica o estática
Diferentes tipos de investigación entre disciplinas
- Multidisciplinaria
- Interdisciplinaria
- Transdiciplinaria
Por la clase de medios utilizados para obtener los datos: documental , de campo o experimental
- Investigación Explorativa
- Investigación Investigación
- Investigación Descriptiva
- Investigación Explicativa
Investigación social y características
Idea
+ info
05
+ info
Temas Antecedentes
04
Problema Hipótesis
+ info
03
Metodología - Recolección de datos
+ info
02
Análisis -conclusiones-recomendaciones
+ info
01
Investigación social y características
Ejecución
Planificación
Comunicación
Elementos de la investigación
Sujeto
Fin
Medio
Objeto
Clasificación
- Es conveniente señalar que en la realidad la investigación no se puede clasificar exclusivamente en alguno de los tipos que se señalaran, sino que generalmente en toda investigación se persigue un propósito señalado, se busca un determinado nivel de conocimiento y se basa en una estrategia particular o combinada. Por el propósito o finalidades perseguidas: básica o aplicada. O Investigación básica: También recibe el nombre de investigación pura, teórica o dogmática.
- Se caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico. O Investigación aplicada: Este tipo de investigación también recibe el nombre de práctica o empírica.
- Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren.
- La investigación aplicada se encuentra estrechamente vinculada con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico. Sin embargo, en una investigación empírica, lo que le interesa al investigador, primordialmente, son las consecuencias prácticas.
- Si una investigación involucra problemas tanto teóricos como prácticos, recibe el nombre de mixta.
- En realidad, un gran número de investigaciones participa de la naturaleza de las investigaciones básicas y de las aplicadas.
Marco teórico o Fondo Conceptual
Esta sección debe contener la formulación completa y detallada del tema de la investigación. O Se trata de encuadrar el problema de interés dentro de un contexto amplio, con el objeto de poder deducir luego su importancia, Iimitaciones y proyecciones. formular un problema a investigar, es esencial disponer de dos elementos fundamentales: un conocimiento exacto de los requerimientos y una fundamentación, tan profunda y completa como sea posible, de lo que se conoce sobre el tema.
Objeto de la investigación
- Es muy importante expresar con claridad los objetivos del estudio. O Para esta formulación deberá tenerse en cuenta el resultado de las consideraciones expuestas en el Marco Teórico del Proyecto; dicho en otras palabras, anunciar de dónde se parte y a qué punto se pretende llegar. En algunos casos es conveniente, e inclusive deseable, subdividir los objetivos de acuerdo a su extensión (generales y específicos), O el desarrollo cronológico (de corto, mediano y largo plazo) O y a su naturaleza (intrínsecos y extrínsecos). O En este punto deberá asimismo hacerse un análisis de las limitaciones y obstáculos a que previsiblemente estará sujeta la consecución de los objetivos propuestos, ya sean de tipo teórico, práctico, o de otra índole.
Metodología y plan de trabajo
Esta sección describe la estrategia escogida para llevar a cabo la investigación, es decir, la manera de alcanzar los objetivos propuestos y verificar la validez de las hipótesis de trabajo. O Deberá detallarse aquí el universo de la investigación, las técnicas de observación, las de recolección de datos, los instrumentos a emplearse, y los procedimientos y técnicas de análisis de los datos obtenidos.
La observación
La parte relativa a la técnica de observación debe explicar o especificar el tipo de investigación: descriptiva, experimental o teórica.
- La observación descriptiva refiere e interpreta lo que es; no se limita a una mera recolección o inventario de datos ya que supone un elemento de interpretación del significado o importancia de lo que se describe; se combina con la comparación y puede incluir cierto tipo de medida.
La observación
- Las observaciones experimental pueden considerarse a grandes rasgos, como la descripción y el análisis de lo que será, bajo condiciones controladas.
- La investigación de carácter teórico busca la explicación o racionalización de una, o sea, en su poder de predicción. En este caso, la descripción detallada del modelo adoptado o inventado, conjuntamente con sus limitaciones y aproximaciones, y bases teóricas o experimentales, deberá ser incluida en la presentación. Por lo general, cualquier tipo de investigación incluye por lo menos, dos de los aspectos enunciados y en muchos casos los tres se combinan de acuerdo a la complejidad del problema y la capacidad del investigador.
Recolección de datos
Instrumentos de investigación
Tratamiento de los datos
Estructura de los protocolos de investigación
- El protocolo de investigación es un plan de acción donde se describen todos los pasos que deben seguirse para la realización de un estudio científico. Por esta razón, se considera que dicho protocolo es una herramienta que permite organizar las distintas actividades que requiere una investigación.
Características del protocolo de investigación
01
Se redacta en tercera persona
02
Presenta una investigación válida
03
Debe estar fundamentado en una base teórica
¿Para qué sirve un protocolo de investigación?
Plantear y justificar el problema que se quiere investigar
+ info
05
+ info
Compilar y discutir los trabajos realizados por otros investigadores sobre el mismo tema.
04
Definir la hipótesis y los objetivos.
+ info
03
Definir la metodología que se utilizará para resolver el problema.
+ info
02
Discutir las exigencias y limitaciones del trabajo.
+ info
01
Estructura de un protocolo de investigación
- Título de la investigación
- Planteamiento del problema
- Justificación
- Fundamento teórico
- Los objetivos de la investigación
- Objetivos generales y específicos.
- Hipótesis
- Metodología
- Referencias Bibliográficas
Investigación básica y aplicada
Investigación básica
Se caracteriza por que apunta de un marco teórico y permanece en él, la finalidad radica en formular nuevas ideas o modificar los existentes, en incrementar los conocimientos científicos o filosóficos, pero sin contratarlos con ningún aspecto práctico.
Investigación básica y aplicada
Investigación aplicada
Este tipo de investigación se puede decir que recibe el nombre de practica o empíricas caracteriza en buscar la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. La investigación aplicada se estrecha mente vinculada con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances podemos decir y percatamos que toda investigación aplicada requiere un marco teórico.
Investigación cualitativa y cuantitativa
- Es el procedimiento de decisión que pretende señalar, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
Investigación cualitativa y cuantitativa
- Es el procedimiento de decisión que pretende señalar, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
Diferencia entre cualitativa y cuantitativa
TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS SE USA EN UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
- Encuestas
- Entrevistas
- Escalas de actitudes
- Análisis de contenido
- Test
- Grupos focales
- Pruebas de rendimiento
- Listas de cotejo
- Experimentos
TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS SE USA EN UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
- Entrevistas
- Información
- Historias de vida
- Autobiografías
- Anécdotas
- Notas de campo
- Análisis de documento
- Técnicas proyectivas
Investigación Explorativa
Es flexible y versátil enlos métodosNo se empleanprotocolos niprocedimientos formalesde investigaciónEl foco o problema deinvestigación puede cambiarconstantemente, por lo quela creatividad delinvestigador es muyimportante
01
02
03
Encuestas pilotos
Datos secundarios analizados de forma cualitativa
Entrevistas con expertos en la rama
Investigación Descriptiva
Su preocupación primordial radica en describir algunas características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos, utilizando criterios sistemáticos que permitan poner de manifiesto su estructura o comportamiento.
Tipos de investigación Descriptiva
- Estudios tipo encuesta
- Estudios de
- interrelaciones
- Estudios de casos
- Estudios de correlación
- Estudios de desarrollo
- Evaluación
Investigación longitudinal
Estudio longitudinal: Un estudio longitudinal es un estudio de investigación en el que la investigación continúa durante un período de tiempo más largo y utiliza la misma muestra en cada fase..
Investigación transversal
Estudio transversal: Un estudio transversal es una investigación en la que el investigador analiza un contexto particular, un grupo de personas o un fenómeno social a través de una muestra..
Investigación correlacional y experimental
Como su nombre lo indica, el investigador busca establecer relaciones entre dos variables. Establece la premisa de que dos variables pueden estar relacionadas de alguna manera y luego mide el valor de ambas en diferentes circunstancias para probar su hipótesis si de hecho existe una relación entre las dos variables. El siguiente paso lógico es verificar si esta relación tiene algún significado estadístico..
La investigación experimental es lo que la mayoría de las personas considera que es más científica, aunque no experimental no significa que la investigación no sea científica de ninguna manera.
VS
¿Cuál es la diferencia entre investigación correlacional y experimental?
• Solo la investigación experimental puede establecer una relación causal entre las variables.. • En la investigación correlacional, el investigador no ha intentado controlar o influir en las variables. Simplemente registra los valores de las variables.. • La investigación correlacional puede establecer una correlación entre dos variables sin establecer una relación causal.
Investigación documental y de campo
- Se hace contacto directo con el objeto a estudiar.
- Recolecta datos desde el origen del problema y el investigador tiene contactos con los medios.
- Usan técnicas como la observación, encuestas, cuestionarios y formularios.
- Es aplicada en los rubros de la administración, contabilidad, financiamiento y control de procesos.
- Usan documentos, recolecta, selecciona, analiza y presenta resultados coherentes.
- Usan los procesos lógicos y mentales para las investigaciones, también analizan, realizan síntesis, deducen y llevan a cabo inducciones.
- Es aplicada en el periodismo, noticias, cine y para elaborar marcos teóricos.
VS
Normas de Escritura
- Redacción Lietraria y científica
- Materiales de referencia
- El ensayo definición estructura
- Normas de escritura del esnayo
Norma Técnica
Es un documento que contiene definiciones, requisitos, especificaciones de calidad, terminología, métodos de ensayo o información de rotulado.
01
Está basada en resultados de la experiencia, la ciencia y del desarrollo tecnológico, de tal manera que se pueda estandarizar procesos, servicios y productos.
02
03
La norma es de carácter totalmente voluntario.
Ejemplos de normas técnicas
ISSN (International Standard Serial Number)
ISBN (International Standard Book Number)
ISO 1000
publicaciones periódicas, como anuarios, revistas y diarios
Número Estándar Internacional del Libro, es un identificador único para libros editados en cualquier parte del mundo y previstos para uso comercial.
Explica la nomenclatura sugerida para las unidades, unidades suplementarias y unidades derivadas, normalizando el uso de prefijos, símbolos y números en pro del más amplio entendimiento humano.
ISO 9000
Normas para la administración de un criterio de calidad en el diseño, producción, instalación, servicio, inspección, pruebas y gestión de los diversos procesos industriales posibles
Redacción literaria
La redacción literaria tiene muchos y diversos propósitos.
Los cuentistas nos entretienen con sus historias
Los ensayistas analizan temas para expresar sus puntos de vista
Los poetas expresan sus sentimientos
Para alcanzar sus metas, estos autores utilizan metáforas, eufemismos, suspenso, vocabulario florido y otros recursos literarios.
La redacción científica, tiene como único propósito informar el resultado de una investigación. Tu meta no es alegrar, entristecer, enfurecer, divertir, ni impresionar al lector; tu meta es comunicar eficazmente el resultado de tu investigación.
PROCESO DE REDACCION CIENTIFICA
¿Qué es un articulo científico?
¿Cómo se organiza?
¿Cuáles son las reglas?
¿Cuál es la estructura?
Características de la redacción científica
Para escribir un buen artículo científico tienes que conocer y practicar los tres principios básicos de la redacción científica:
claridad
Precisión
Precisión
Precisión significa usar las palabras que comunican exactamente lo que quieres decir. El lector no puede levantar la mano para aclarar sus dudas, ni mucho menos leerte la mente; para escribir con precisión tienes que escribir para el lector
El plancton se distribuyó mejor en ambas bahías. El autor de esta oración sabe exactamente qué significa "mejor", pero ¿lo sabe el lector? Mejor puede significar rápidamente, uniformemente, según se esperaba, o varias otras cosas. El propósito de este trabajo fue determinar la flora intestinal de las palomas. ¿Qué significa determinar? ¿Describir, identificar, cuantificar? Las larvas recién nacidas son de color miel. El color de la miel varía y seguramente no significará lo mismo para todos los lectores.
Claridad- claridad significa que el texto se lee y se entiende rápidamente. El artículo es fácil de entender cuando el lenguaje es sencillo, las oraciones están bien construidas y cada párrafo desarrolla su tema siguiendo un orden lógico. Compara los dos párrafos siguientes; el primero se entiende fácilmente pero el segundo es casi imposible de comprender.
La hierba guinea, introducida desde Africa, es una planta perenne de crecimiento erecto, adaptable muy bien a suelos tropicales y resistente a la sequía. Es muy apetecible para el ganado y se utiliza principalmente como hierba de pastoreo, aunque también se recomienda para la producción de heno, ensilaje o hierba de corte. Su uso como forraje conservado, para empleo durante la época seca, es limitado debido al bajo contenido de carbohidratos solubles en agua y a su baja población de bacterias productoras de ácidoláctico.
Ejemplo
Brevedad-significa incluir sólo información pertinente al contenido del artículo y comunicar dicha información usando el menor número posible de palabras. Dos consideraciones importantes nos obligan a ser breves. Primero, el texto innecesario desvía la atención del lector y afecta la claridad del mensaje. Segundo, la publicación científica es costosa y cada palabra innecesaria aumenta el costo del artículo. La primera oración a continuación es más larga que la segunda pero ambas dicen exactamente lo mismo.
- Los muestreos fueron un total de 27 y se realizaron por la noche. Se hicieron 27 muestreos por la noche.
- Las observaciones con respecto a las condiciones de temperatura y salinidad en cada localidad estudiada nos permiten establecer, de una manera general, que éstas no presentaron grandes variaciones. La temperatura y la salinidad no variaron mucho en las localidades estudiadas.
¿Qué es un artículo científico?
“Una publicación científica primaria aceptable debe ser la primera divulgación y contener información suficiente para que los colegas del Autor puedan:
- Evaluar las observaciones
- Repetir los experimentos
- Evaluar los procedimientos intelectuales
Para qué sirve el artículo científico?
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¿ Qué significa lo que se hizo
¿ Qué resultó de lo que se hizo?
¿ Cómo se hizo?
Explicar lo que se hizo
¿ Por qué se hizo?
¿Cómo se organiza un artículo?
Introducción
¿Qué problema se estudió?
Métodos
¿Cómo se estudió el problema?
Resultados
¿Cuáles fueron los hallazgos?
Discusión
¿Qué significan esos resultados?
¿Cuáles son las ventajas ?
- Comunica los resultados de una investigación de una manera sencilla y lógica.
- Ahorra espacio y gastos. Representa un índice de las principales partes del manuscrito.
- Ayuda al autor a organizar y escribir su texto.
- Ofrece un mapa a directivos, árbitros y lectores.
Proceso de redacción científica
Ser arbitrario
Responder a pautas convecionales
Enunciar resultados
Proceso de redacción científica
CUALES ES LA ESTRUCTURA DE UN ARTÍCULO CIENTÍFICO? 1- Título no debe contener mas de 15 palabras y debe describir el contenido del artículo en forma clara y concisa
- Debe ser fiel a su contenido
- Debe llamar la atención del lector
Proceso de redacción científica
2- AutoresAnotar hasta un máximo de 6 autores en orden de importancia a su participación. 3- Lugar Identificar la Institución o instituciones donde se realizó
Materiales de referencia
Serán los elementos a tratados, en el que se evaluaran aspectos como:
Existen dos escuelas de metrologos quienes orientan la incertidumbre desde dos puntos de
Que se mide Definición de la unidad Patrones Primarios Equipos de medición Exactitud e Incertidumbre
Patrones y materia de referencia
1) Enfoca la incertidumbre como un elemento para denotar la uniformidad del resultado en mediciones repetidas 2) Utiliza la incertidumbre para indicar que se miden diferencias entre los resultados vistas. Incertidumbre= Intervalo de Confianza
Materiales de referencia
Los materiales de referencia son muy comunes dentro de las tareas, entre ellas: el aseguramiento de la validez de los resultados, la calibración de equipos, para verificar o validar métodos, para determinar el sesgo, para estimar la incertidumbre, entre otras. Como ves, es muy amplia la gama de aplicaciones de este tipo de materiales.
Materiales de referencia
Material suficientemente homogéneo y estable con respecto a propiedades especificadas, establecido como apto para su uso previsto en una medición o en un examen de propiedades cualitativas. NOTA 1. El examen de una propiedad cualitativa comprende la asignación de un valor a dicha propiedad y de una incertidumbre asociada. Esta incertidumbre no es una incertidumbre de medida. NOTA 2. Los materiales de referencia con o sin valores asignados pueden servir para controlar la precisión de la medida, mientras que únicamente los materiales con valores asignados pueden utilizarse para la calibración o control de la veracidad de medida. NOTA 3. Los materiales de referencia comprenden materiales que representan tanto magnitudes como propiedades cualitativas.
Ejemplo
Ejemplos de materiales de referencia que representan propiedades cualitativas:
- Carta de colores mostrando uno o más colores especificados.
- ADN conteniendo una secuencia especificada de nucleótido.
- Orina conteniendo 19-androstenediona.
Ensayo y definición estructura
¿Que es el ensayo?
Es un escrito en el cual el autor desarrolla sus ideas o expone su opinión personal sobre un tema en particular, se organizan en párrafos y por lo general carecen de subtítulos, ya que son obras cortas, el ensayo es breve y presenta un estilo formal
Características de un ensayo
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Muchos ensayos son publicados primero en periódicos o revistas. Luego son recopilados en libros
Tienen un carácter de esbozo (no se agota el tema).
Por lo general cuentan con el apoyo de bibliografía o respaldo de los datos utilizados.
Su temática es variada, al igual que su extensión
Puede contener opiniones, críticas, reflexiones, puntos de vista, intereses del autor.
Clases de ensayo
- Ensayo crítico
- Ensayo Literario
- Ensayo científico
- Ensayo argumentativo
- Ensayo Filosófico
- Ensayo Bibliográfico
- Ensayo Expositivo
Estructura del ensayo
Desarrollo
Conclusión
Introducción
Ejemplo
El fenómeno del calentamiento global debe ser un tema de preocupación para los gobiernos de todos los países. ¿En qué consiste dicho fenómeno y por qué es grave? Se trata del aumento de la temperatura media, en todo el planeta. Esto incluye a la atmósfera terrestre y la de los océanos. Existen datos científicos suficientes que demuestran que la temperatura está aumentando, y que, lo más grave, el resultado de este aumento es el hombre y sus múltiples actividades que sólo han deteriorado el medio ambiente. El cambio climático y el efecto invernadero no son consecuencias de la naturaleza. Es el resultado de la actividad- desproporcionada- del ser humano destruyendo, precisamente, a esa naturaleza. La tecnología avanza a pasos gigantescos, en la mayoría de lAs disciplinas de la ciencia humana. Pero, ¿ha sido beneficioso ese avance para cuidar nuestro hogar? ¿Por qué no se promociona a mayor escala la producción, por ejemplo, de autos eléctricos y ecológicos? Existe, en sencillas palabras, una falta clara de voluntad por parte de grupos empresariales y también por parte de los gobiernos. Mientras todo este panorama continúe, no se prestará la debida atención al calentamiento global y a sus múltiples consecuencias en el medio ambiente.
Normas de Escritura
- Palgio y Antiplagio
- Normas APA
Normas de Escritura
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Estilo de escritura
Formalidad, no seriedad
Comunicar el mensaje
Un lenguaje neutral
El hilo conductor
Normas de Escritura
La Ortografía, la tarea de realizar una correcta escritura, y de sacar las dudas, requiere del uso cotidiano del diccionario, el cuidado y la atención en la lectura y en la escritura, el conocimiento de las normas y el plantearnos las dudas que nos surgen: ¿Cuándo se coloca acento? ¿Cuándo se escribe con H? ¿Qué palabras van con B? ¿Cuando se usa la V? ¿Esta palabra se escribe con C? ¿Cuándo se coloca Z? ¿En este caso será con S? ¿Aquí va con G? ¿Esta palabra llevará J?
Normas de Escritura
Ortografía: La Normativa de la Lengua establece cuáles son las formas correctas que deben emplearse, aunque el hablante va modificando la Lengua, y la normativa tiene que ir adaptándose a los usos de cada época y lugar geográfico.
es el arte de escribir correctamente.
del griego: Orthos: Derecho, correcto
y Grapheia: escribir
Normas de Escritura
Un escrito con faltas se desmerece, pierde valor.
Es importante en una función o empleo, tener dominio sobre la palabra escrita.
El dominio de la lengua sirve esencialmente para hablar y escribir mejor.
Normas de Escritura
Algunos de los consejos para el correcto empleo de la ortografía, consisten en:
Ejercitar la escritura sin errores.
Conocer las Normas
Normas de Escritura
Las letras presentan dos clases de sonidos: vocales y consonantes. Representan sonidos vocales la a, e, i, o, u. Todas las letras del alfabeto se llaman consonantes, porque suenan con las vocales y dejándose oír antes o después. Aunque el vocablo letras da a entender los caracteres escritos de que se pronuncian en una sola emisión de la voz. En cada sílaba debe encontrase por lo menos una vocal. Las palabras que tienen solamente una sílaba, se denominan monosílabas; Ejemplos: a, yo, tú, él, haz, vez, entre otros. Con las sílabas se van formando las palabras, como las siguientes:
- A- MOR (dos sílabas "bisílaba")
- CO-MUL-GAR (Tres sílabas "Trisílaba")
- MA-RI-PO-SA (cuatro sílabas "cuatrisílabas")
- CON- TRA – MA- ES- TRE (cinco sílabas "quintosílabas)
Normas de Escritura
Se escribe "b" delante de cualquier consonante y en las palabras terminadas en /b/Ej.: Blanco, bloque, mueble, blusa, brazo, brillar, subrayar, pueblo, broma, bruja. Se escriben con "b" todas las palabras que empiezan por "bu", "bur", "bus", "bibl". Ej.: Burro, buque, burbuja, burla, buscar, busto, biblioteca, bibliotecario. Excepciones:
- vuestro
- vuestra
- vuestros
- vuestras
Normas de Escritura
Se escriben con "b" las palabras que empiezan por "bea", "bien", "bene". Ej.: Beatriz, bien, bienestar, beneficio. Excepciones: vea veas veamos vean viento vientre Viena venerar Venezuela Venecia Se escriben con "b" todas las formas de los verbos terminados en "aber", "bir", "buir" y de los verbos beber y deber. Ej.: Haber, deberán, subíamos, atribuye. Excepciones: hervir, servir, vivir, precaver Se escriben con "b" todas las palabras terminadas en "bilidad", "bundo", "bunda". Ej.: Amabilidad, habilidad, vagabundo, moribunda
Se escriben con "b" las palabras que empiezan por "bi", "bis", "biz" (que significan dos o dos veces), "abo", "abu". Ej.: Bienio, bicolor, bisabuelo, bisiesto, biznieto, bizcocho. Excepciones:
- Vizcaya
- vizconde
- avocar
- avutarda
Normas de Escritura
Letra "V" Reglas de la "v". Se escriben con "v". Los tiempos de los verbos cuyo infinitivo no tiene "b" ni "v". Ej.: Tuve, tuviese, estuve, anduviera, voy, vas, va. Excepciones: Los pretéritos imperfectos de indicativo "b"). Las palabras que empiezan por "na", "ne", "ni", "no". Ej.: Navaja, nevar, nivel, novio. Las palabras que empiezan por "lla", "lle", "llo", "llu", "pre", "pri", "pro", "pol". Ej.: Llave, llevar, llover, lluvia, previo, privado, provecho, pólvora. Excepciones: probar, probable, probeta Las palabras que empiezan por "vice", "villa, "di". Ej.: Vicepresidente, viceversa, villano, villancico, divertir, divisor. Excepciones: dibujo, dibujar, dibujante
Normas de Escritura
Las palabras que empiezan por "eva", "eve", "evi", "evo". Ej.: Eva, evaluar, evento, evidencia, evitar, evocar, evolución. Excepciones: ébano, ebanista, ebanistería Después de las consonantes "b", "d", "n". Ej: Obvio, subvención, adverbio, advertir, enviar, invasor. Las palabras terminadas en "venir". Ej.: Venir, intervenir, porvenir, devenir. Los adjetivos y muchos sustantivos terminados en "ava", "ave", "avo", "eva", "eve", "evo", "iva", "ive", "ivo". Ej.: Lava, grave, esclavo, nueva, nieve, nuevo, negativa, detective, adjetivo. Excepciones: lavabo, arriba, cabo, rabo, árabe, sílaba
¿Qué es un texto académico?
Los textos académicos son producciones informativas que se realizan en un ámbito particular, la academia (espacios donde se produce y divulga el conocimiento formal sobre una disciplina). Entiéndase por ello, nivel terciario, universitario o superior (especialización, maestría, posgrado,).
Normas para la escritura de textos académicos
Las normas técnicas serán una especie de formato guía para cada una de nuestras presentaciones que nos facilitará el ordenamiento de la información y su respectiva presentación.
Normas para la escritura de textos académicos
Entre las normas que rigen en la actualidad para la elaboración de textos académicos, podemos encontrarnos con tres principales:
IEEE
ICONTEC
APA
APA
Las siglas APA, correspondientes a American Psychological Association, dieron lugar a las normas surgidas en el año 1929. Para ello, las normas APA definen el uso uniforme de ciertos elementos, como ser: Márgenes y formato del documento Puntuación y abreviaciones Tamaño de letra Citado de referencias Por su parte, las normas APA se van modificando y/o actualizando generalmente cada año, por lo que se debe estar atento a utilizar su última versión. Lo que hace distintiva a las normas APA, es que en la actualidad y a nivel internacional, es uno de los estándares más aceptados.
ICONTEC
Estas normas, son expedidas y actualizadas por el Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación (ICONTEC). Las mismas están conformadas por una serie de pautas para la realización de informes, tesis, investigaciones, etc. Entre sus principales elementos estandarizados, se encuentra: Formato de impresión Espaciados Numeración Formas específicas de re realizar las referencias bibliográficas, entre otras. La última actualización que se realizó de las normas ICONTEC, fue en el año 2008, correspondiente a su sexta edición.
IEEE
Sus siglas en inglés, corresponden a Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Si bien fue creado en 1884, recién en 1963 adoptó el nombre IEEE al fusionarse con el AIEE (American Institute of Electrical Engineers) y el IRE (Institute of Radio Engineers). Es la mayor organización mundial de ingenieros sin fines de lucro, cuyo principal objetivo es promover la creatividad, el desarrollo y la integración y compartir estos avance, para los diversos profesionales y para la humanidad en general. Realizan actividades de publicación técnica, conferencias, etc., convirtiéndolos en uno de los grandes productores de literatura mundial sobre ingeniería y sus distintas ramas.
IEEE
Creadas a partir del estilo de sus propias producciones, es el más utilizado en áreas tecnológicas.
- Citas dentro del texto
- Listado de referencias, entre otras.Creadas a partir del estilo de sus propias producciones, es el más utilizado en áreas tecnológicas.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Mencionar “plagio” es casi citar un término robo, cargado de connotaciones negativas, supone ante todo denunciar que la actividad intelectual se mueve por derroteros lejanos a la ética y el respeto del derecho a la autoría.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Mencionar “plagio” es casi citar un término maldito, cargado de connotaciones negativas, supone ante todo denunciar que la actividad intelectual se mueve por derroteros lejanos a la ética y el respeto del derecho a la autoría.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Desde el comienzo de la historia de la Humanidad ha existido la copia y los usurpadores de la propiedad ajena. El ladrón puede robar utensilios pero también propiedad intelectual: ideas, contenidos, fragmentos de textos literales o incluso obras completas.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Sin embargo, hay un dicho que dice que tomar poco de muchos es “citar” y tomar mucho de pocos es “copiar”.
Plagio, antiplagio y autoplagio
El plagio no tiene nada que ver con la cita. En la obra intelectual todos somos herederos de los que nos han antecedido y justamente la “revisión de literatura”, el llamado “estado del arte” es el primer paso de cualquier investigación seria, pues es ésta la que te sitúa en el “estado de la cuestión”.
Plagio, antiplagio y autoplagio
La copia es éticamente reprobable porque aparte de robar propiedad intelectual a otros autores (incluso la mayoría de las veces sin citarlos), supone redundancia en la ciencia, inflación… aumentar la producción científica falsamente porque no hay originalidad, novedad… que son las premisas básicas del trabajo científico de calidad.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Los nuevos motores de búsqueda científica han revolucionado los sistemas de acceso a la información. Hasta hace pocos años, la documentación era poco accesible y focalizada en las bibliotecas.
Plagio, antiplagio y autoplagio
Hoy Google y todos los productos de acceso a la información científica nos generan más un problema de selección que de acceso… Pero también facilitan la legítima “cita” de fuentes, como la “copia” y el “plagio” ilegítimo e ilegal.Hoy Google y todos los productos de acceso a la información científica nos generan más un problema de selección que de acceso… Pero también facilitan la legítima “cita” de fuentes, como la “copia” y el “plagio” ilegítimo e ilegal.
Plagio, antiplagio y autoplagio
NORMAS APA
El estilo APA se determina como un estándar elaborado en 1929 por la Asociación Americana de Psicología – APA para la elaboración y presentación de trabajos escritos establecidos por un conjunto de reglas anexados en el Manual APA de sexta y séptima edición donde se determinan normativas que permiten facilitar su presentación, redacción y publicación.
Generalidades en las Normas APA: Sexta y séptima edición
Tipo de letra Papel:
- El tamaño del papel que se debe usar bajo el formato APA es de 21,59 x 27,94 centímetros.
- Equivalentes a 8 ½ x 11 pulgadas.
- Tipo de letra: Times New Roman, con un tamaño de 12 puntos.
- El interlineado para las normas APA debe ser con el formato 2.0 y el texto debe estar alineado hacia la izquierda, sin que esté justificado.
- No se deben utilizar espacios entre párrafos.
- Times New Roman, con un tamaño de 12 puntos.
- Georgia, con un tamaño de 11 puntos.
- Calibri, a 11 puntos de tamaño.
- Arial, tamaño de 11 puntos.
- Lucida Sans Unicode, en este caso el tamaño es de 10 puntos.
VS
Generalidades en las Normas APA: Sexta y séptima edición
Antes de escribir un documento:
1. Vamos a INICIO y luego en la sección de Estilos damos click derecho en el estilo llamado Normal. 2. Se abrirá una ventana en la cual se puede modificar el tipo y tamaño de letra, como también la alineación de texto, sangría, entre otras opciones a tener en cuenta a la hora de crear un trabajo escrito.
Para el doble interlineado debemos de ir a la pestaña INICIO, en la sección Párrafo se encuentra un selector, al lado izquierdo del icono de un bote con pintura, al hacer click se puede seleccionar el espaciado que se desee. Al tratarse de las normas APA es obligatorio hacer uso del doble espaciado:
Una vez se haya elegido el estilo del encabezado, se debe introducir la información a éste. En este caso se debe escribir el texto del encabezado dando click entre el corchete que tiene como texto “Escriba aquí”. En la parte superior podemos ver las opciones para configurar el encabezado, además de seleccionar si se aplica sólo a la página actual o a todas.
Insertar número de páginas3. Para usar un número de página en el encabezado se debe estar dentro del encabezado, para ello hacemos doble click en el texto que se ha digitado en el paso anterior. Una vez dentro del encabezado se debe ir a la sección de Encabezado y pie de página, seguidamente dar click en el selector de Número de página, en la cuarta opción Posición actual se debe elegir la opción Número sin formato.
Utilización de títulos en normas APALos títulos no se deben escribir con mayúscula sostenida. La letra grande solo irá al principio de la primera palabra.
- Nivel 1: se utiliza con el encabezado en negrita y centrado.
- Nivel 2: debe ser escrito con encabezado alineado a la izquierda y en letra negrita.
- Nivel 3: el encabezado del párrafo debe tener sangría, estar escrito en negrita y con punto final.
- Nivel 4: el encabezado del párrafo tendrá sangría, letra con formato cursiva y con punto en el final de la línea.
- Nivel 5: tiene que ser con encabezado de párrafo con sangría. No debe ser escrito con negrita. Se utiliza la cursiva y el punto final.
Aunque se haya configurado el encabezado en los anteriores pasos, existe otra información independiente en cada página que tendrá estilos propios llamados títulos. Entre la información que tendrá los estilos de títulos serán:
- Título completo
- Nombre del(os) autor(es)
- Institución de donde proviene el autor o autores
Tipos de citas en Normas APA
Las citas son expresiones o ideas que se toman de otra fuente para aplicarlas en un documento propio con la idea de reforzar lo expresado. La norma APA cataloga a esta acción en distintas categorías. Citas textuales Es una idea que se toma literalmente para utilización en otro texto. Si la cita es menor a 40 palabras , debe ir en el texto a usar entre comillas y con letra cursiva. El punto va después de poner la fuente. Cuando el texto a utilizar es mayor a 40 palabras , se escribe aparte del texto principal y sin utilizar comillas.
Tipos de citas en Normas APA
A continuación algunos ejemplos:
- Cita basada en autor
- Citar con apellido y año de publicación.
- La información de la página va luego de la cita.
- Tras el texto, se pone el apellido y año: “Gómez (2014) dice:”
- El punto final va tras finalizar la cita.
- La página de cita se coloca entre paréntesis tras el punto final de lo citado
Tipos de citas en Normas APA
Tipos de citas en Normas APA
- Cita basada en el texto Se pone la cita y luego el apellido, año y página.
- Todo entre paréntesis y seguido de punto. No debe usarse comillas ni cursivas en caso de que la cita tenga más de 40 palabras.
- Se coloca punto al final de la cita y antes de los datos. Citar con apellido, año y página en un párrafo aparte.
Tipos de citas en Normas APA
Tipos de citas en Normas APA
- Citas de parafraseo
- Es la forma literaria en que el autor usa una idea de otra persona o fuente con palabras propias.
- La cita será con apellido y año de publicación entre paréntesis.
- El punto se coloca tras el paréntesis.
Cuando se realiza la primera cita en el texto y esta contiene de 3 a 5 autores, se deben incluir todos, como en el siguiente ejemplo: (Watson, McKenna, Cowman & Keady, 2008), pero las siguientes citaciones que se hagan de la misma obra, se pueden simplificar de esta manera: (Watson et al., 2008) “solo se escribe el primer autor acompañado de “et al.,” y el año.
Tipos de citas en Normas APA
- Referencias bibliográficas
Cambios en la edición 7a de APA: Referencias
- Para las referencias que usan la etiqueta “doi:”, ahora deberán incluir la URL, seguido del doi.org, en el caso de que el dominio no sea “doi” se debe usar la URL exacta, por ejemplo:
- Ajournalarticle, R. H., Spud, P. T., & Psychologist, R. M. (2016). Artículo de revista va aquí. Journal of Research in Personality, 22, 236-252. https://doi.org/10.1016/0032-026X.56.6.895*
La referencia es la forma que tiene el autor de indicar las fuentes analizadas y usadas en el texto. No se deben colocar referencias en normas APA que no aparezcan en el contenido del trabajo. Es importante analizar detalladamente cada fuente. La lista de referencias se hacen con interlineado de 1.5, cada una debe tener sangría francesa a partir de la segunda línea (conocida también como sangría F4 o sangría F7). El listado debe organizarse de forma alfabética con los apellidos de los autores, en caso de listar diferentes publicaciones de un mismo autor se deben ordenar desde la más antigua hasta la más reciente.
Cambios en la 7a edición de APA: Lista de referencia
Desde la séptima edición se hacen las siguientes aclaraciones:
- Se debe iniciar en una página, antes de las tablas, figuras y apéndices, pero luego del cuerpo del trabajo.
- Debe estar titula como Referencias, centrada en negrita y la primera letra en mayúscula.
- El interlineado debe ser de doble espacio. Todas las citas que se realicen deben estar descritas en esta sección.
- Las URL referenciadas deben ser hipervínculos, que redirijan a la página web.
- Debe contener sangría de 0.5 pulgadas lo equivalente a 1.27 cm, luego del segundo renglón.
- Se pueden incluir hasta 20 autores de una misma cita, cuando sean más de 20, solo se mencionan los 19 primeros acompañado de (…) y los datos del ultimo autor.
Cambios en la 7a edición de APA: Lista de referencia
- A continuación se muestra la estructura a seguir para crear la lista de referencias:
Cambios en la 7a edición: Cita de libros y capítulos
- En esta edición, no se debe incluir la ciudad o ubicación geográfica de la editorial, pero si será necesario describir la edición del mismo, de esta manera el primer ejemplo pasaría a ser:
Cambios en la 7a edición de APA: Citar libros electrónicos
- En este caso ya no será necesario describir el tipo de la plataforma en la que se encuentra el libro, y se remplaza el texto “Recuperado de” por la editorial, la estructura es la siguiente:
Cambios en la 7a edición de APA: Citar libros electrónicos
- Leyes
- País de origen de la ley. Entidad que crea la ley (fecha de promulgación). Nombre de la ley. Recuperado de: http://www.sitioweb.com
Cambios en la 7a edición: Cita de leyes y páginas Web
- En el caso de las citaciones en las que se incluye “Recuperado de:”, ya no se debe incluir este texto, a menos que sea necesario incluir una fecha de recuperación, de esta manera el ejemplo anterior, al no requerir fecha de recuperación, quedaría de la siguiente manera:
Configuración en Word
- Además de las citas bibliográficas, las referencias en un documento académico acreditan la investigación y calidad de dicho contenido en el documento. El uso de las Referencias Bibliográficas cuentan con ciertas normas que deben ser aplicadas.
- Las Referencias en un trabajo escrito deben estar en una sola página, la cual debe empezar con la palabra Referencias de manera centrada.
- Las Referencias bibliográficas deben de ir en orden alfabético y con sangría.
Configuración en Word
Configuración en Word
Al texto de la anterior imagen no se ha aplicado la sangría, para esto se debe de seguir los siguientes pasos: Seleccionar el texto a aplicar la sangría. En la pestaña de INICIO, en la sección de Párrafo se debe dar click en la flecha que apunta a la esquina inferior derecha. Se abrirá una ventana, en la cual se debe de ubicar en la sección de sangría, luego en el selector debajo del texto Especial, se debe de seleccionar la opción de Sangría francesa:
¿Lista de referencia o bibliografía?
Las referencias solamente son fuentes utilizadas para complementar el trabajo con normas APA. La bibliografía incluye libros o textos que deben ser leídos para entender mejor el texto y pueden tener notas descriptivas.
Tablas y figuras El título de las tablas tiene que ser claro, explicativo y muy breve. Solamente se utilizan líneas para diferenciar las categorías (títulos de cada columna) con el resto. Deben ser enumeradas con números arábigos: Tabla 1, Tabla 2, etc. Se sugiere el tamaño de 9 o 10 puntos para los títulos y descripción de las tablas. Para una información amplia sobre tablas y figuras se recomienda la lectura de este documento publicado por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia.
¿Lista de referencia o bibliografía?
¿Lista de referencia o bibliografía?
Resumen o Abstract en las Normas APA Algunos trabajos académicos nos requieren un ‘Abstract’ o resumen de dicho trabajo escrito. Un Abstract es una parte fundamental en un trabajo académico “serio”, tal como un proyecto o tesis de grado. De acuerdo con las Normas APA, un Abstract debe de tener determinadas características, las cuales se explicarán a continuación:
- El Abstract debe de ir en una sola página, y el titulo debe ser “Resumen”, el cual debe ir centrado.
- El texto que irá después del título debe contener de 150 a 250 palabras sin sangría.
- El texto debe de ser un resumen o extracto de lo que trata todo el trabajo escrito. Opcionalmente se pueden incluir palabras claves debajo del párrafo. Para esto se debe de incluir el texto palabras claves, luego seguir con dos puntos; luego de esto irán las palabras separadas por comas. Todo lo anterior debe de ir en la misma línea en letra cursiva.
Tabla de abreviaturasPara la presentación de las referencias con las normas APA se recomienda el uso de las siguientes abreviaturas:
EL MÉTODO Definición de método Métodos generales Métodos específicos Método científico
¿QUÉ ES UN MÉTODO?
El método proviene del latín methŏdus, que a su vez deriva del griego μέθοδος. La etimología de la palabra método nos indica que proviene de un grafema griego que quiere decir “Vía”, por lo que nos indica que es un camino obligatorio para hacer cualquier acto. Si se estudian los diferentes campos de la ciencia se puede encontrar todo un trayecto empírico de creación de métodos para resolver problemas.
En el método nada es inventado y todo dependerá del fenómeno u objeto de la investigación que se esté realizando.
MÉTODO GENERALES
Son aquellos en los cuales se aplica la lógica y universalmente puede ser utilizado en cualquier ciencia, de esta manera apoyan su desarrollo y fundamentación, a partir de observaciones, razonamientos, análisis, y síntesis, llegando así a la comprobación que permite verificar el conocimiento.
MÉTODO GENERALES
Algunos de los métodos generales de la investigación son:
Método analítico
Método sintético
Método inductivo
Método deductivo
Método Deductivo
Del latín “deductio”, conducir. Llamado también silogístico, consiste en derivar de una premisa, ley o axioma general, una conclusión, situación o aspecto particular, por lo que – se dice – el método deductivo va de lo Universal o general a lo particular o individual. El método deductivo estaba vinculado históricamente a las ciencias formales: a la lógica, las matemáticas y la geometría.
Ejemplo Método Deductivo
Proceso deductivo: A= Principios B=Deducción C= Consecuencia
Método Deductivo
Ejemplo 1.- Premisas verdaderas. Si la conclusión se realiza con premisas que son verdaderas, lógicamente concluirá una verdad relativa. El hombre es un ser humano. Juan es un hombre. Juan es un ser humano.
Método Inductivo
El método inductivo es uno de los métodos de razonamiento y estos hacen referencia a un número determinado de maneras, por medio de las cuales, es posible utilizar efectiva mente la facultad humana que permite resolver problemas.
Método Inductivo
Es un procesamiento mediante el cual se llega a conclusiones generales o teorías mediante hipótesis o antecedentes particulares, singulares.
Método Inductivo
Éste método se basa en las premisas, las cuales son los objetos de prueba a los que nos enfocamos en un experimento. Los tipos de premisas pueden ser particulares o universales, los universales son los que se aplican a todos los casos mientras que las premisas particulares infieren a un único caso más particular.
Método Inductivo
Generalización
Ley
Hechos
Lorem ipsum
Lorem ipsum
- Observación - Registro
- Análisis - Clasificación
Generalización
Ejemplo. ·
- Fernando es humano y toma agua. Fernando necesita agua para vivir. Todos los humanos necesitan agua para vivir.
- Luis es inteligente. María es inteligente. Pedro es inteligente. Por lo tanto todas las personas pueden ser inteligentes.
Lorem ipsum
Este método puede tener información correcta, pero la forma de concluir no siempre lo es, pues aquí tiende bastante a ser erróneas meramente con el final, y por lo mismo no todas las hipótesis o premisas llegan a ser universales, debido a la falle de concluir.
Lorem ipsum
Método Sintético
El método que emplea el análisis y la síntesis consiste en separar el objeto de estudio en dos partes y, una vez comprendida su esencia, construir un todo.
Lorem ipsum
Método Sintético
El método sintético es el utilizado en todas las ciencias experimentales ya que mediante ésta se extraen las leyes generalizadoras, y lo analítico es el proceso derivado del conocimiento a partir de las leyes. La síntesis genera un saber superior al añadir un nuevo conocimiento que no estaba en los conceptos anteriores, pero el juicio sintético es algo difícil de adquirir al estar basado en la intuición reflexiva y en el sentido común, componentes de la personalidad y que no permiten gran cambio temporal.
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Método Sintético
Leyes comunes al método sintético analítico. • Conviene presentar con precisión y claridad la cuestión y objeto que se trata de dilucidar y, declarar o definir las palabras oscuras. De esta manera se facilita y prepara el camino para llegar al conocimiento racional del objeto o controversia y, sobre todo se evitan las cuestiones de nombre. • Se debe fijar la atención en el objeto o cuestión que se trata de conocer, apartándola cuanto sea posible de los demás objetos. La pluralidad de objetos debilita necesaria mente la intensidad de la atención con respecto a cada uno en particular.
Método Sintético
• El examen de un objeto y la investigación de la verdad, deben comenzar por las cosas más fáciles o conocidas de antemano. El procesamiento natural de nuestro entendimiento en la investigación y descubrimiento de la verdad, es un procesamiento gradual y sucesivo, el cual exige naturalmente que se proceda de lo fácil a lo difícil, de lo conocido a lo desconocido.
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Método Sintético
• El examen de un objeto y la investigación de la verdad, deben comenzar por las cosas más fáciles o conocidas de antemano. El procesamiento natural de nuestro entendimiento en la investigación y descubrimiento de la verdad, es un procesamiento gradual y sucesivo, el cual exige naturalmente que se proceda de lo fácil a lo difícil, de lo conocido a lo desconocido.
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Método Sintético
• Los medios e instrumentos para llegar al conocimiento de una verdad, deben estar en relación con la naturaleza y condiciones del objeto que se trata de conocer. Esta es acaso la regla más importante en esta materia: los medios y caminos para llegar a la verdad son diferentes, como lo son también las clases de objetos y verdades. Si se trata, por ejemplo, de hechos o fenómenos singulares, deberemos echar mano de la observación, de la experiencia y de la inducción. Si se trata de verdades más o menos generales, el raciocinio y la deducción constituyen el camino ordinario para llegar a ellas. Si se trata de objetos y verdades relativas a las bellas artes, deberemos tomar en cuenta las funciones de la imaginación. Si se trata, por el contrario, de objetos puramente espirituales e inteligibles, será conveniente prescindir de las representaciones de la imaginación y atender a las concepciones de la razón pura.
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Método Analítico
Entendemos el análisis como la descomposición de un objeto o fenómeno en los distintos elementos que lo forman o constituyen. Con este se pretende llegar a un conocimiento profundo y general del objeto y los fenómenos en estudio. (del Mercado, 2012)
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Método Analítico
Se entiende como el procesamiento de descomponer un todo en sus elementos básicos, también es posible otorgarle la cualidad de ir de los efectos a la causa, dicho de otra forma: a partir de los fenómenos a las leyes. De una manera más sencilla decimos que el análisis analítico parte de lo complejo a lo simple, es decir comenzamos analizando un objeto en su totalidad, una vez analizado esto comenzamos a analizar cada objeto que lo conforma y como se relacionan con este. Imaginemos un círculo de color azul, el cual en el centro tiene círculos de varios colores
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Método Analítico
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Método Científico
El método científico es una técnica que nos permite llegar a un conocimiento que pueda ser considerado válido desde el punto de vista de la ciencia.
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Método Científico
Lo anterior quiere decir que el método científico cumple con dos características fundamentales:
Reproductividad
Falsabilidad
Puede ser replicado en otro momento, y por otra persona, obteniendo el mismo resultado. Pensemos en un experimento que al repetirse en distintos momentos y por diferentes investigadores, si se realiza de la misma forma, debería derivar en la misma conclusión.
Las leyes o teorías que se obtienen a partir de esta técnica puedan ser revaluadas, es decir, se trata de una proposición que, con el tiempo, al contar quizás con más evidencia, se puede hallar que es inexacta.
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Pasos del método científico
El método científico contiene una serie de etapas. Así pues, los pasos del método científico son los siguientes:
Pasos del método científico
Observación: Es recoger información de la realidad, encontrar algún hecho de relevancia que merezca investigación.
Pasos del método científico
Inducción: A partir de lo observado, se realizan preguntas para tratar de obtener una afirmación que pueda ser de aplicación general.
Pasos del método científico
Hipótesis: Se plantea una idea o proposición que pueda explicar lo analizado en los pasos anteriores.
Pasos del método científico
Experimentación: Se intenta demostrar la hipótesis planteada con los elementos que el investigador tenga a su disposición. Se puede, por ejemplo, simular el fenómeno estudiado bajo determinadas condiciones. Cabe aclarar que este paso es más fácil de aplicar en el caso de las ciencias naturales como la física y la química. En cambio, para las ciencias sociales no es lo mismo porque tendría que experimentarse con personas. Sin embargo, es posible realizar ciertos experimentos, por ejemplo, poniendo a los individuos en determinadas situaciones donde deben efectuar una elección. Incluso, tomemos en cuenta que las vacunas, en una fase avanzada de su desarrollo, deben ser probadas con seres humanos.
Pasos del método científico
Análisis: Se realizan cálculos, gráficos o tablas para resumir y condensar la información. La idea es dar forma y facilitar la comprensión de los datos obtenidos de la experimentación.
Pasos del método científico
Conclusión: A partir de los resultados de la experimentación se puede demostrar o refutar la hipótesis. Si ocurre lo primero, se puede desprender una teoría o ley. En cambio, si la hipótesis fuera rechazada, se podría plantear otra.
Ejemplos del método científico
- Observación: Se observa que las crías de ganso siguen a su madre a todas partes.
- Inducción: El investigador se hace preguntas sobre el por qué los gansos bebés tienen este comportamiento. Puede ser instintivo, generado por alguna hormona, o lo pueden haber aprendido del entorno.
- Hipótesis: El investigador plantea la hipótesis de que los gansos bebés siguen a su madre porque es el primer ser al que ven cuando nacen.
Ejemplos del método científico
- Experimentación: Se separan los huevos de ganso de la madre para que cuando nazcan lo primero que vean no sea a su madre, sino a otro ser como puede ser el mismo investigador.
- Análisis: Se realizan tablas, se describen los tiempos y se elaboran gráficos. Podría ocurrir, por ejemplo, que lo anterior se de a partir de un determinado tiempo (o no). Es decir, que el ganso siga al primer ser vivo que vea si pasa más de 24 horas con ese ser vivo. Esto estaría incluido en el análisis.
- Conclusión: Suponiendo que los gansos comienzan a seguir al primer ser vivo que ven cuando nacen, aunque no sea su madre, se estaría confirmando la hipótesis.
EL MÉTODO Metodología de la investigación
Método
- El método es una forma organizada y sistemática de poder alcanzar un determinado objetivo. Puede aplicarse a distintas áreas de estudio como las ciencias naturales , sociales o las matemáticas.
Método
- El método se entiende entonces como una serie de pasos que se deben seguir para cumplir un objetivo.
Tipos de Método
Método Inductivo
Método Sintético
Método Deductivo
Método Analítico
DirectoIndirecto
Tipos de Método
- Método analítico: Consiste en descomponer un problemas en diferentes partes para investigar cada una por separado y posteriormente evaluar la interrelación entre ellas.
- Método inductivo: Significa utilizar la lógica para, a partir de premisas particulares, extraer una conclusión general. Por ejemplo, si una persona se muda a un nuevo barrio y observa que el camión de la basura pasa todas las noches a la 1 am, puede concluir que ese es el horario en el que siempre pasa el camión de la basura.
Tipos de Método
- Método deductivo: A diferencia del inductivo, consiste en ir de lo general a lo particular. Por ejemplo, si Gastón es un gato y los gatos maúllan, concluimos que Gastón maúlla. Este método se clasifica en dos:
- Directo: Se parte de una sola premisa.
- Indirecto: Se usan dos o más premisas que son contrastadas. Usualmente contiene una afirmación universal y otra que es un hecho particular. Por ejemplo, Santiago es la capital de Chile (i) y Marcelo vive en Santiago (ii). Por lo tanto, Marcelo vive en Chile.
- Método sintético: Es aquel que busca reconstruir un todo a partir de sus elementos, es decir, uniendo sus partes.
Ejemplo de método
Un ejemplo de método es aquel que se utiliza para desarrollar la vacuna contra una enfermedad. Este sigue una serie de pasos establecidos. Se comienza por análisis preliminares en laboratorios.Posteriormente, una vez que se piensa que una vacuna puede funcionar, se empieza a experimentar, comenzando con grupos de cientos y miles de individuos. Así, en una última fase se prueba la vacuna en millones de personas que deben contar con diferentes características.
¿Qué es la metodología de investigación?
La metodología de la investigación es un proceso que todo profesional debe llevar a cabo para poder sustentar su tesis o estudio, afortunadamente este proceso se pueda aplicar a toda área del conocimiento académico.
Diferencia entre método y metodología
Primero, queremos explicar la diferencia existente entre método y metodología:
- Método: Son las formas de realizar una investigación de manera fácil; es el procedimiento que siguen las ciencias.
- Metodología: Es una herramienta de análisis lógico de los métodos de investigación.
¿Qué es la metodología de la investigación?
Podemos definir a la metodología de la investigación como una disciplina que conjunta los procesos y técnicas que deben llevarse a cabo para realizar un estudio. Para presentar un proyecto realizado con esta metodología, es necesario utilizar formato APA; un estándar que permite distribuir y estructurar la información, así como hacer referencias y citar adecuadamente.
Pasos de un proyecto de investigación
La metodología de la investigación se divide en varios pasos que sirven para justificar el estudio. 1. Selección del tema Se realiza una revisión bibliográfica de la información ya existente del tema sobre el cual harás tu investigación. Es importante hacer esta revisión tomando en cuenta los textos más actualizados que existan sobre el tópico. 2. Planteamiento del problema Una vez identificada la información existente, se plantea el problema a resolver en el estudio usando un enunciado interrogativo.
Pasos de un proyecto de investigación
3. Objetivos Se establece la ruta para poder comprobar la hipótesis, los objetivos deben ser claros y buscar resolver el estudio. 4. Selección de la metodología Se eligen las técnicas para realizar la investigación y recopilar datos pertinentes, pueden utilizarse entrevistas, cuestionarios y diarios de campo.
Pasos de un proyecto de investigación
5. Marco teórico Aquí se colocan todas las teorías y antecedentes de información existente. Estas serán tus bases teóricas para sustentar el estudio, así como poder justificar toda la investigación. 6. Justificación Como se expone en el marco teórico, el estudio tiene que ser justificado y es aquí donde planteas el porqué de tu estudio, su relevancia y porqué es importante. Es crucial plantear interrogantes que validen los beneficios de la investigación y en qué contribuye.
Pasos de un proyecto de investigación
7. Conclusión La conclusión es la resolución de la hipótesis expuesta en el estudio, se pueden plantear los hallazgos descubiertos por la investigación, así como defender la postura del estudio.
ENFOQUES Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVO EXPERIMENTAL CUASI EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL
Diseños de Investigación
En los enfoques empleamos procesos cuidadosos, metódicos y empíricos con el obejtivo de generar conocimientos y de ampliar la evidencia que sustenta a la ya exisistente.
Enfoque de la investgiación
Enfoque Cualitativo
Enfoque Mixto
Enfoque cuantitativo
Enfoque Cuantitativo
Gómez (2006:121) señala que bajo la perspectiva cuantitativa, la recolección de datos es equivalente a medir. De acuerdo con la definición clásica del término, medir significa asignar números a objetos y eventos de acuerdo a ciertas reglas. Muchas veces el concepto se hace observable a través de referentes empíricos asociados a él.
Enfoque Cuantitativo
Por ejemplo si deseamos medir la violencia (concepto) en cierto grupo de individuos, deberíamos observar agresiones verbales y/o físicas, como gritos, insultos, empujones, golpes de puño, etc. (los referentes empíricos).
Enfoque Cuantitativo
Su intención es buscar la exactitud de mediciones o indicadores sociales con el fin de generalizar sus resultados a poblaciones o situaciones amplias. Trabajan fundamentalmente con el número, el dato cuantificable (Galeano, 2004:24).
Enfoque Cuantitativo
Durante el proceso de cuantificación numérica, el instrumento de medición o de recolección de datos juega un papel central. Por lo que deben ser correctos, o que indiquen lo que interese medir con facilidad y eficiencia; al respecto Namakforoosh (2005:227), explica que un instrumento de medición considera tres características principales:
Enfoque Cuantitativo
Confiabilidad
Factibilidad
Validez
Características del enfoque cuantitativo
Refleja la necesidad de medir fenómenos
Plantea un fenómeno
Revisión de la investigación
Recolección de datos
Métodos estádisticos
Relación entre variables
Características del enfoque cuantitativo
- Refleja la necesidad de medir y estimar magnitudes de los fenómenos o problemas de investigación. Por ejemplo, “¿con qué frecuencia ocurren?”.
- El investigador plantea un problema de estudio delimitado y concreto.
- Una vez planteado el estudio, el investigador revisa lo que ya se ha investigado en relación con su planteamiento de partida. En la búsqueda y síntesis puede encontrar evidencias a favor o en contra de sus hipótesis de partida.
Características del enfoque cuantitativo
- La recolección de datos se basa en la medición. Esta recolección se debe llevar a cabo con procedimientos o instrumentos estandarizados y aceptados por la comunidad científica.
- Los datos se representan mediante números y los mismos se analizan a través métodos estadísticos.
- En el proceso el investigador tiene que tratar de tener el mayor control posible, de manera que una posible relación entre las variables de su estudio no pueda explicarse por otros factores que sean distintos a los que él ha medido.
Enfoque Cualitativos
- La interpretación constituye una explicación de cómo los resultados encajan con el conocimiento existente.
- Busca ser lo más “objetiva” posible, centrándose en los datos y no en interpretaciones o subjetividad.
- La investigación cuantitativa busca identificar leyes “universales” y, en la medida de lo posible, causales.
Enfoque Cualitativos
El enfoque cualitativo se guía por áreas o temas significativos de la investigación, sin embargo en lugar de que la claridad sobre la pregunta de investigación e hipótesis preceda a la recolección y análisis de los datos (como en la mayoría de los estudios cuantitativos) los estudios cualitativos pueden desarrollar preguntas e hipótesis antes, durante o después de la recolección y el análisis de los datos. Con frecuencia, estas actividades sirven, primero, para descubrir cuáles son las preguntas de investigación más importantes y después, para refinarlas y responderlas.
Enfoque Cuantitativo
El enfoque cualitativo también se guía por áreas o temas significativos de investigación. Sin embargo, los estudios cualitativos no siguen un proceso rígido y secuencial. Estos pueden desarrollar preguntas e hipótesis antes, durante o después de la recolección y análisis de datos. Se basa en un método indagatorio o exploratorio, muchas veces previo al cuantitativo, para afinar las preguntas de investigación o proponer nuevas preguntas en relación a la cuestión de estudio.
Características del enfoque cualitativo
- El investigador plantea un problema, pero no sigue un proceso definido claramente.
- El investigador observa los hechos y durante el proceso desarrolla una teoría coherente para representar lo que observa.
- En la mayoría de estas investigaciones no se contrastan hipótesis, sino que se generan durante el proceso y se van perfeccionando conforme se recaban más datos.
Características del enfoque cualitativo
- El enfoque se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados ni predeterminados completamente.
- El investigador utiliza técnicas como la observación no estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos, discusión en grupos, etc.
- Es un método holístico, es decir, busca considerar los datos como un “todo”, sin reducirlo en sus partes.
Características del enfoque cualitativo
- El enfoque cualitativo se puede concebir como un conjunto de prácticas que transforman la realidad observable en una serie de representaciones en forma de observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos.
Características del enfoque cualitativo
- Según Cuenya y Ruetti (2010), “el análisis cualitativo busca comprender los fenómenos dentro de su contexto usual, se basa en las descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, comportamientos observados, documentos, y demás fuentes que persigan el fin de pretender no generaliza resultados”.
Enfoque mixto de los diseños de investigación
- Dicho esto, el enfoque mixto es un proceso que recolecta, analiza y vincula datos cuantitativos y cualitativos en una misma investigación o una serie de investigaciones para responder a un planteamiento.
- En este caso, ambos métodos (cuantitativo y cualitativo) se entremezclan en la mayoría de sus etapas y la información recabada se triangula. Esto permite identificar alternativas, así como obtener una comprensión e interpretación, lo más amplia posible, del fenómeno de estudio.
Enfoque mixto de los diseños de investigación
- Su característica principal es el pluralismo metodológico que, según su opinión, resulta en una investigación superior. Pues, utiliza las fortalezas de la investigación cuantitativa y las de la investigación cualitativa, combinándolas y minimizando sus debilidades.
las fortalezas de la investigación mixta destaca:
- Las palabras, las imágenes y la narrativa se pueden utilizar para entender los números.
- Los números se pueden utilizar para agregar precisión y para entender a las imágenes y la narrativa.
- Se puede responder a una gama más amplia de preguntas.
- Un investigador puede utilizar las fortalezas de un método para superar las debilidades del otro.
- La convergencia de conclusiones puede ayudar a corroborar los resultados.
- La conjunción de técnicas cualitativas y cuantitativas produce un conocimiento más completo.
Enfoque experimental
- El método experimental, también conocido como científico-experimental, se caracteriza porque permite que el investigador manipule y controle las variables de una investigación tanto como pueda, con la intención de estudiar las relaciones que existen entre estas con las bases del método científico.
Enfoque experimental
Este método general se lleva a cabo en las diferentes ramas de la ciencia; biología, química, física, geología, astronomía, medicina, etc. La principal característica del método experimental implica la manipulación de las variables. Gracias a esto es posible observar y registrar las conductas de dichas variables, para así anticipar resultados y explicar comportamientos o circunstancias.
Etapas del método experimental
Consiste en la descripción del motivo principal por el cual se lleva a cabo una investigación. Debe existir una información desconocida que se quiere conocer. Debe tratarse de un problema o situación que pueda resolverse y cuyas variables puedan ser medidas con precisión.
Etapas del método experimental
El problema se plantea a partir de observaciones, las cuales deben ser objetivas, no subjetivas. En otras palabras, las observaciones deben poder ser verificadas por otros científicos. Las observaciones subjetivas, basadas en opiniones y creencias personales no son parte del campo de la ciencia.
Ejemplo del método experimental
Ejemplos:
- Declaración objetiva: en esta habitación la temperatura está a 20°C.
- Declaración subjetiva: hace fresco en esta habitación.
Etapas del método experimental
- Plantear la hipótesis
- Definir las variables
- Definir un diseño experimental
- Analizar los datos
- Generalizar
- Predecir
- Presentar las conclusiones finales
Ejemplo del método experimental
- El planteamiento del problema que se ha observado es el siguiente: algunos niños sienten poca motivación para aprender en el aula de clases. Por otro lado, se ha determinado que, en general, a los niños les motiva interactuar con la tecnología.
- La hipótesis de la investigación es que la incorporación de la tecnología en el sistema educativo aumentará la motivación de los niños de entre 5 y 7 años a aprender dentro del salón de clases.
Ejemplo del método experimental
- Las variables a considerar son un conjunto de niños de entre 5 y 7 años de una institución educativa determinada, un programa educativo que incluye el uso de la tecnología en todas las materias que se imparten y los maestros que implementarán dicho programa.
- El diseño experimental puede describirse así: los maestros aplicarán el programa escogido en los niños durante todo un curso escolar. Cada sesión incluye una actividad que busca medir el nivel de motivación y comprensión que tiene cada niño. Los datos se recogerán y se analizarán posteriormente.
Ejemplo del método experimental
- Los datos obtenidos indican que los niños aumentaron sus niveles de motivación con relación al periodo previo a la aplicación del programa tecnológico.
- Ante estos resultados, es posible proyectar que un programa tecnológico puede aumentar la motivación en niños de entre 5 y 7 años de otras instituciones educativas.
Ejemplo del método experimental
- Así mismo, se puede predecir que dicho programa también tendrá resultados positivos si se aplica en niños más grandes, e incluso en adolescentes.
- Gracias al estudio realizado puede concluirse que la aplicación de un programa de tecnología promueve la motivación que tienen los niños de entre 5 y 7 años a aprender dentro del salón de clases.
Enfoque cuasi experimental
- Los diseños cuasi-experimentales son esquemas de investigación no aleatorios. Dado la no aleatorización, no es posible establecer de forma exacta la equivalencia inicial de los grupos.
Enfoque cuasi experimental
- Los cuasi-experimentos se asemejan a los experimentos cuantitativos y cualitativos , pero carecen de la asignación aleatoria de los grupos o los controles adecuados, por lo tanto un firme análisis estadístico puede ser muy difícil.
Diseño cuasi experimental
- El diseño cuasi-experimental consiste en la escogencia de los grupos, en los que se prueba una variable, sin ningún tipo de selección aleatoria o proceso de pre-selección.
Diseño cuasi experimental
Por ejemplo, para realizar un experimento educacional, una clase puede ser arbitrariamente dividida por orden alfabético o por disposición de los asientos. La división es a menudo conveniente y, sobre todo en una situación educacional, se genera la menor interrupción posible. Después de esta selección, el experimento procede de manera muy similar a cualquier otro, con una variable que se compara entre grupos diferentes o durante un período de tiempo.
Ventajas cuasi experimental
Especialmente en las ciencias sociales, donde la pre-selección y la asignación al azar de grupos es frecuentemente difícil, ellos pueden ser muy útiles en generar resultados para las tendencias generales.
Ventajas cuasi experimental
Por ejemplo, si se estudia el efecto del consumo de alcohol materno, cuando la madre está embarazada, sabemos que el alcohol hace daño a los embriones. Un diseño estrictamente experimental implicaría que a las madres se les fuese aleatoriamente asignado beber alcohol. Esto sería ilegal por el posible daño que el estudio podría causar a los embriones.
Ventajas cuasi experimental
Entonces lo qué hacen los investigadores es preguntar a las personas cuánto alcohol ingirieron en sus embarazos y luego las asignan a sus respectivos grupos. El diseño cuasi-experimental es usualmente integrado a estudios de casos individuales; las cifras y resultados generados con frecuencia refuerzan los hallazgos de un estudio de caso , y permiten que tenga lugar algún tipo de análisis estadístico. Además, al no ser necesario llevar a cabo una amplia y aleatoria selección previa, el tiempo y los recursos necesarios para la experimentación se reducen .
Enfoques no experimental
Es aquel que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.
En que se basa
Se basa en categorías, conceptos, variables, sucesos, comunidades o contextos que ya ocurrieron o se dieron sin la intervención directa del investigador. Es por esto que también se le conoce como investigación «ex post facto» (hechos y variables que ya ocurrieron), al observar variables y relaciones entre estas en su contexto.
En que se basa
En estos tipos de investigación no hay condiciones ni estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son obser vados en su ambiente natural y dependiendo en que se va a centrar la investigación, existen diferentes tipos de diseños en las que se puede basar el investigador.
En que se basa
Se basa en categorías, conceptos, variables, sucesos, comunidades o contextos que ya ocurrieron o se dieron sin la intervención directa del investigador. Es por esto que también se le conoce como investigación «ex post facto» (hechos y variables que ya ocurrieron), al observar variables y relaciones entre estas en su contexto.
DISEÑO TRANSECCIONAL
Cuando la investigación se centra en analizar cual es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o bien en cual es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo, se utiliza el diseño transeccional. En este tipo de diseño se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
DISEÑO TRANSECCIONAL
Su propósito es describir variables y analizar su influencia e interrelación en un momento dado. Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores y se pueden dividir en 3 tipos: • Transeccionales Exploratorios • Transeccionales Descriptivos • Transeccionales Correlaciónales-casuales
TIPOS DE DISEÑOS TRANSECCIONALES
Recolectan datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas y con apertura
Transeccionales Exploratorios
Transeccionales Descriptivos
Recolectan datos sobre cada una de las categorías, conceptos, variables, contextos y reportan los datos que obtienen.
Describen vinculaciones y asociaciones entre categorías, conceptos o variables y establecen procesos de casualidad entre esos términos.
Transeccionales Correlaciónalescasual
DISEÑO LONGITUDINAL
Se emplea cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
DISEÑO LONGITUDINAL
También se divide en tres categorías o diseños.: • De Tendencia • De Análisis Evolutivo • De Panel
TIPOS DE DISEÑOS TRANSECCIONALES
- Diseños longitudinales de Tendencia
Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.
- Investigación Evolutiva
Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera.
- Diseños longitudinales Panel
Estudia el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
01
EXPLORATORIOS
02
DESCRIPTIVOS
03
CORRELACIONALES - CASUALES
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
LONGITUDINALES
01
DE TENDENCIA
02
DE ANÁLISIS EVOLUTIVO
03
DE PANEL
POBLACIÓN Y MUESTRA POBLACIÓN MUESTRATIPOS DE MUESTRA
Cuál es la diferencia entre población y muestra
¿Qué es una población?
Es importante mencionar que todos somos conscientes de lo que la palabra “población” significa en nuestra vida cotidiana. A menudo se utiliza para describir la población humana o el número total de personas que viven en un área geográfica de algún país o estado.
En primer lugar, debes tener en cuenta que cuando se pretende analizar un asunto en particular, existe un conjunto de cierta cantidad de sujetos.
Por ejemplo la viabilidad de un proyecto de transporte público. En ese caso, los individuos a considerar, serían las personas del lugar que no tienen vehículo propio; es decir, esa sería la población a estudiar.
Para un proyecto de ese tipo, es de poca o nula relevancia la opinión de aquellas familias que no usan transporte público. Así que ya tenemos las primeras características de segmentación.
En ese sentido, tenemos que la población es el conjunto general de individuos que son de relevancia para el caso de estudio. Mientras que la muestra es solo un fragmento de la población.
Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la población que son invitados a participar en la encuesta.
¿Qué es una muestra?
Una muestra es la parte más pequeña del total, es decir, un subconjunto de toda la población. Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la población que son invitados a participar en la encuesta.
¿Qué es una muestra?
Dicho de manera sencilla, una muestra es un subgrupo o subconjunto dentro de la población, que puede ser estudiado para investigar las características o el comportamiento de los datos de población.
¿Qué es una muestra?
Las muestras de datos se crean utilizando varios métodos de investigación como el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Los métodos de muestreo varían según los tipos de investigación y la calidad de la información requerida.
Por ejemplo: A una empresa de alimentos para gatos le gustaría conocer todas las tiendas de mascotas donde puede vender. La compañía tiene datos de población sobre el número total de tiendas de mascotas en una ciudad específica. Este fabricante de alimentos para mascotas ahora puede crear una muestra de investigación en línea seleccionando únicamente las tiendas de mascotas que venden alimentos para gatos.
Los datos pueden ser estudiados para varias características y los resultados pueden ser mostrados en estadísticas e informes para una mejor comprensión del negocio. Utilizando los datos de la muestra, la empresa puede descubrir formas de hacer crecer su negocio hasta llegar a la población total de tiendas de mascotas.
Diferencia entre población y muestra
Las razones principales por las que deberías utilizar una muestra durante una investigación de mercados son:
Es práctica En la mayoría de los casos, una población puede ser demasiado grande para que el investigador recopile datos precisos teniendo en cuenta la limitación del tamaño. Las muestras permiten a los investigadores recolectar datos que pueden ser analizados para ofrecer información a toda la población.
Ofrece datos urgentes Cuando se trata de una investigación, la cantidad de tiempo disponible puede ser un factor definitivo para un estudio. Una muestra ofrece un conjunto más pequeño que proporciona datos que pueden ser utilizados para representar a toda la población. La aplicación de una encuesta a una muestra más pequeña, a diferencia de toda la población, puede ahorrar un tiempo precioso para los investigadores.
Es rentable El costo de llevar a cabo la investigación es a menudo un parámetro para el estudio. Los investigadores deben hacer todo lo posible con los recursos que disponen para realizar un estudio y obtener una visión precisa. Realizar un estudio en una muestra representativa de una población es rentable, ya que requiere menos recursos, como computadoras, investigadores, entrevistados, servidores y centros de recolección de datos.
Está representada con exactitud Dependiendo del método de muestreo, la investigación realizada en una muestra puede ser precisa y con menos sesgo de falta de respuesta que si se llevara a cabo por medio de un censo. Una muestra que se selecciona utilizando el método sin probabilidad es una representación precisa de la población, y los datos recolectados pueden ser utilizados para obtener información sobre toda la población.
Ofrece estadísticas deductivas La estadística inferencial es un proceso por el cual se utilizan datos representativos para inferir ideas sobre toda la población. Se basan en el concepto de utilizar datos recolectados de una muestra para deducir datos que representan a toda la población. Las estadísticas inferenciales sólo pueden recopilarse utilizando muestras de datos.
Es más precisa que un censo Un censo de toda una población no siempre ofrece datos precisos debido a errores como la inconsistencia en las respuestas o el sesgo de falta de respuesta. Sin embargo, una muestra cuidadosamente obtenida elimina este sesgo y ofrece datos más precisos, que representan adecuadamente a la población.
Es manejable A veces, la recolección de toda una población de datos es casi imposible, ya que algunas poblaciones son demasiado difíciles de obtener. En este caso, se puede utilizar una muestra para representar el estudio, ya que es factible y accesible.
El objetivo principal de la muestra es hacer inferencias estadísticas sobre la población. Sin población, las muestras no pueden existir. Cuanto mejor sea la calidad de la muestra, mayor será el nivel de precisión de la generalización.
¿Cómo realizar un muestreo probabilístico?
El muestreo probabilístico es un método de muestreo (muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población) que utiliza formas de métodos de selección aleatoria. El requisito más importante del muestreo probabilístico es que todos en una población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
Ejemplo
Si tienes una población de 100 personas, cada persona tendría una probabilidad de 1 de 100 de ser seleccionado. El método de muestreo probabilístico te ofrece la mejor oportunidad de crear una muestra representativa de la población.
Tipos de muestreo probabilístico
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo estratificado
- Muestreo por conglomerados
- Muestreo sistemático
¿Cuáles son los pasos para llevar a cabo un muestreo probabilístico?
- Elige cuidadosamente tu población de interés: piensa detenidamente y elige entre la población de manera correcta. Las personas que crees que tienen opiniones que deban recopilarse son las que tienes que incluir en tu muestra.
- Determina un marco de muestra adecuado: tu marco debe incluir una muestra de tu población de interés y nadie del exterior. Esto es importante si quieres recopilar datos precisos y que te sirvan.
¿Cuáles son los pasos para llevar a cabo un muestreo probabilístico?
- Selecciona tu muestra y comienza tu encuesta: a veces puede ser difícil encontrar la muestra correcta y determinar el marco de muestra adecuado. Incluso cuando todos los factores están a nuestro favor, muchas veces pueden haber problemas imprevistos como el factor de costo, la calidad de los encuestados y la rapidez de estos en responder.
¿Cuando utilizar el muestreo probabilístico?
Cuando se tiene que reducir el sesgo en el muestreo: este método de muestreo se utiliza comúnmente cuando el sesgo debe ser mínimo.La selección de la muestra determina en gran medida la calidad de la investigación. Y la forma en la que los investigadores seleccionan su muestra determina la calidad de sus hallazgos. El muestreo probabilístico proporciona en gran medida calidad en los hallazgos del investigador, esto sucede porque se trata de investigar a una representación imparcial de la población. Esto es de especial importancia para eliminar el sesgo en tus encuestas. Cuando la población es diversa: cuando el tamaño de la población es grande y diversa, este método de muestreo es útil ya que ayuda a los investigadores a crear muestras que representan completamente a la población. Supongamos que queremos saber cuántas personas prefieren el turismo médico antes de recibir un tratamiento en su propio país, este método de muestreo puede ayudarle al investigador a recoger muestras de diversos estratos socioeconómicos, antecedentes, etc., para representar a la población general. Conoce más de la importancias de una muestra representativa para una investigación eficaz.
¿Cuando utilizar el muestreo probabilístico?
3.- Para crear una muestra precisa: el muestreo probabilístico ayuda a los investigadores a crear una muestra precisa de su población. Los investigadores pueden utilizar este método para crear un tamaño de muestra preciso que les pueda ayudar a obtener datos bien definidos.
Ventajas del muestreo probabilístico
1.- Es rentable: este proceso es rentable y efectivo en relación al tiempo y costo. 2.- Es simple y fácil: el muestreo de probabilidad es un método fácil ya que no implica un proceso complicado. Es rápido y ahorra tiempo. 3.- No es técnico: este método de muestreo no requiere ningún conocimiento técnico debido a la simplicidad con la que puede realizarse. Este método no requiere ningún tipo de conocimiento complejo y por suerte, no es nada largo.
Formula del Muestreo Probabilístico
Existe una gran cantidad de formulas para realizar un muestreo probabilístico, una de las más comunes por su sencillez es la del muestreo estatificado, sin embargo te recomendamos leer e investigar los diversos métodos de muestre que hemos mencionado anteriormente. Donde N representa el número de elementos de la población, n representa la muestra, Ni el del estrato i.
Tipos de muestreo no probabilístico y ejemplos
- Muestreo por conveniencia
- Muestreo consecutivo
- Muestreo por cuotas
- Muestreo intencional o por juicio
- Muestreo de bola de nieve
¿Cuándo usar el muestreo no probabilístico?
- Este tipo de muestreo se usa para indicar si existe un rasgo o característica particular en una población.
- Esta técnica de muestreo es ampliamente utilizada cuando los investigadores realizan investigaciones cualitativas, estudios piloto o investigación exploratoria.
- El muestreo no probabilístico se usa cuando los investigadores tienen un tiempo limitado para llevar a cabo la investigación o tienen limitaciones presupuestarias.
- El muestreo no probabilístico se realiza para observar si un tema en particular necesita un análisis en profundidad.Mejora tu muestreo siguiendo estos consejos
Ventajas del muestreo no probabilístico
- El muestreo no probabilístico es un método práctico para los investigadores que implementan encuestas en el mundo real. Aunque claro, cabe mencionar que los estadistas prefieren el muestreo probabilístico porque arroja datos en forma de números. Pero la realidad es que si se hace correctamente, el muestreo no probabilístico puede arrojar resultados similares, si no es que de la misma calidad.
- Obtener respuestas utilizando el muestreo no probabilístico es más rápido y más rentable en comparación al muestreo probabilístico ya que el investigador conoce la muestra. Comúnmente los participantes están motivados para responder rápidamente en comparación con las personas que se seleccionan al azar.
Desventajas del muestreo no probabilístico
- En el muestreo no probabilístico, el investigador necesita pensar las posibles razones de los sesgos. Es importante tener una muestra que represente de cerca a la población. Conoce qué es una Muestra Representativa de la Población Nacional.
- Al elegir una muestra en un muestreo no probabilístico, los investigadores deben tener cuidado con los reclutas que puedan distorsionar los datos. Al final del día, la investigación se lleva a cabo para obtener información valiosa y datos útiles.
El uso de variables
- Cabe destacar, que el proceso de muestreo (o selección e muestras) está condicionado por una serie de filtros que determinan las características más importantes de la población. Estos filtros se conocen como variables; y pueden ser consideradas como
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas
El uso de variables
- La primera de ellas comprende una serie de rasgos descriptivos; es decir, criterios que responden a ciertas características no numéricas como: el nivel socioeconómico, gustos musicales, lugar de residencia u otros.
El uso de variables
- Mientras que las variables cuantitativas forman parte de los filtros estadísticos que se relacionan directamente con números. Por ejemplo, edad, peso, estatura, tiempo de residencia en el lugar, y demás.
El uso de variables
- En consideración a ello y tomando en cuenta la importancia de trabajar con un alto nivel de especificidad en el marketing; es fundamental detallar el tipo de variables que se usarán en la investigación. Mientras más detallado y minucioso seas en este aspecto, mejores resultados obtendrás.
El uso de variables
- Ahora bien, conociendo un poco sobre la aplicabilidad estadística de la población, muestra y variable, sé que se te hará más sencillo comenzar a utilizarlo en beneficio de tu negocio. Te invito a practicar con casos directamente relacionados con tu nicho; selecciona un tema en particular, determina la población y realiza el muestro para comenzar tu investigación.
Variables Cualitatitivas Son aquellas que expresan características, cualidades o atributos, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales. Ejemplos de variables cualitativas: La marca de los celulares de tus amigos. Red social preferida por los millenials. El color de ojos de los actores de una película. Posición en la que llega un corredor en la prueba de 100 metros planos. El curso favorito de tus amigos. Series de Netflix más vistas en tu país. La tienda de ropa preferida por los habitantes de una ciudad.
POBLACIÓN Y MUESTRA Formulación Muestreo
Proceso de investigación cuantitativa Seleccionar una muestra apropiada para la investigación
- Definir los casos(participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.
- Delimitar la población
- Elegir el método de selección de la muestra:probabilístico o no probabilístico
- Precisar el tamaño de la muestra requerido
- Aplicar el procedimiento de selección
- Obtener la muestra
Definir la unidad de análisisDelimitar la población Se obtiene la muestra
Primero establecer la unidad de análisis (casos o elementos) Es decir sobre que o quienes se recolecta datos?
- Individuos
- Objetos
- Organizaciones
- Periódicos
- Comunidades
- Situaciones
Población o Universo
Es el conjunto de todos los casos o unidades de análisis que concuerdan con una serie de especificaciones
DELIMITACIÓN DE LA POBLACIÓN
Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo
DELIMITACIÓN DE LA POBLACIÓN
Evitar tres errores que pueden presentarse: 1. desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra 2. incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población. 3. Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles
MUESTRA
Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectaran datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, este deberá ser representativo de dicha población.Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectaran datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, este deberá ser representativo de dicha población.
TIPOS DE MUESTRA
Categorizamos las muestras en dos grandes ramas
MUESTRA PROBABILÍSTICA
se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en formulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación.
MUESTREO
Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.
Ejemplos
Tenemos una investigación sobre uso de una marca de implementos de seguridad en el trabajo. El objetivo de la investigación era documentar sus experiencias en la manipulación y resultados.
SELECCIÓN DE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA
La principal ventaja que presenta es que se puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones. El principal objetivo es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar
Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación descriptivos como correlaciónales-causales.
Para hacer una muestra probabilística son necesarios dos procedimientos: 1. calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población. 2. seleccionar los elementos muéstrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
Cálculo del tamaño de muestra
Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N tamaño. cual es el menor numero de unidades muéstrales (personas, organizaciones, etc.) que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar.
La respuesta a esta pregunta busca encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad.
TAMAÑO DE MUESTRA Para determinar el tamaño de la muestra con intervalo de confianza del 95% y márgenes de error de + o- 1% hasta +o-10%, se puede utilizar la siguiente fórmula. La siguiente fórmula es utilizada en el caso de que el universo o población en estudio sea inferior a 100,000. Z2 * N * p * q n= E2 * (N-1)+ Z2* p * q Donde : n=tamaño de la muestra a ser determinado N=tamaño del universo p=50% ó 0.5 q=50% ó 0.5 E=5% o 0.05 Z=1.96 para un nivel de confianza del 95%
EXPLICAR ERROR, CONFIANBILIDAD E = error máximo aceptado (0.05%) Z = Nivel deseado de confianza, que es el complemento del error máximo aceptable. Para un 95% de confiabilidad se usa 1.96 Si el error elegido fue de 5%, el nivel deseado de confianza sera de 95%.
EXPLICAR ERROR, CONFIANBILIDAD “p” = posibilidades a partir DE UN TODO de que si ocurra. “q” = posibilidad de que no ocurra a partir de un todo (p + q = 1). Cuando no tenemos marcos de muestreo previo, usamos un porcentaje estimado es de 50% o lo que es igual a 0.5 de un todo.
EJEMPLO Suponga que fue seleccionado para realizar una investigación en educación básica de una ciudad sobre “dificultades en el aprendizaje de las Matemáticas”. Esta investigación se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educación básica son 35.280. Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2% y cuyo nivel de confianza sea del 95%. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra?
MUESTREO PROBABILÍSTICO ALEATORIO SIMPLE.- Su característica esencial, es que todos los casos del universo tienen al inicio la misma probabilidad de ser seleccionados
MUESTREO PROBABILÍSTICO ESTRATIFICADO.- Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Ejemplo: estratificar de acuerdo al nivel socioeconómico.
MUESTREO PROBABILÍSTICO ESTRATIFICADO.- el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población, porque así lo señala el planteamiento del problema
MUESTREO PROBABILÍSTICO ESTRATIFICADO.- Lo que aquí se hace es dividir a la población en subpoblaciones o estratos, y se selecciona una muestra para cada estrato. La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral.
PROCEDIMIENTO DE SELECION DE LA MUESTRA Se utilizan básicamente tres procedimientos de selección: 1. Tómbola.- Los números elegidos al azar conformaran la muestra 2. Números random o números aleatorios.- Calculo del tamaño de muestra y otros procedimientos por formulas 3. Selección sistemática de elementos muéstrales.- implica elegir dentro de una población N un numero n de elementos a partir de un intervalo K.
PROCEDIMIENTO DE SELECION DE LA MUESTRA Se utilizan básicamente tres procedimientos de selección: 1. Tómbola.- Los números elegidos al azar conformaran la muestra 2. Números random o números aleatorios.- Calculo del tamaño de muestra y otros procedimientos por formulas 3. Selección sistemática de elementos muéstrales.- implica elegir dentro de una población N un numero n de elementos a partir de un intervalo K.
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se seleccionan individuos o casos “típicos” sin intentar que sean representativos de una población determinada. Mas se aplican a investigaciones cualitativas.
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS Al no ser probabilísticas, no es posible calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular con que nivel de confianza hacemos una estimación. Los datos obtenidos no pueden generalizarse a la población. La elección de los casos depende de la decisión de un investigador o grupo de personas que recolectan los datos.
Las investigaciones experimentales, la mayoría de las veces utilizan muestras dirigidas, porque como se comento, es difícil manejar grupos grandes (debido a ello se ha insistido que, en los experimentos, la validez externa se consolida mediante la repetición o reproducción del estudio).ç
Los estudios no experimentales descriptivos o correlaciónales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una población.
Técnicas para la recolección de informaciónObservación Encuesta Entrevista Ficha y formas
LA RECOLECCIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE AUTOEVALUACIÓN
El éxito de la autoevaluación se basa en gran medida en la calidad de la recolección de datos.
01
Los datos recogidos deben ser suficientes para consolidar una información fidedigna sobre los atributos, características o cualidades establecidos en cada indicador.t
02
La información sobre los indicadores se encuentra en distintas fuentes (documentos, personas, espacios físicos
03
Fuentes de información
Indican el lugar, objeto o persona de los que se obtendrá la información requerida
Fuentes de información
Indican el lugar, objeto o persona de los que se obtendrá la información requerida
Fuentes de información
Personas/Opiniones
Observaciones
Documentos
Fuentes de información
Las fuentes deben relacionarse con los indicadores, de tal manera, que para cada indicador exista una fuente de información, como mínimo.
Observaciones
Personas/Opiniones
Documentales
planes de estudios, proyecto educativo, legajo de docentes, registro de calificaciones, registro de asistencia, bases de datos, planos, fotografías, videos
alumnos, directivos, docentes, egresados, empleadores
evaluadores
Técnicas
Son procedimientos o actividades que se realizan con el fin de recoger información sobre el programa u objeto evaluado
Cualitativas
Cuantitativas
Encuestas, entrevistas estructuradas, observación estructurada, análisis documental
Entrevistas abiertas, grupos de discusión, observación participante
Instrumentos
Son los medios u objetos utilizados para obtener la información.• Ejemplo. cuestionario, lista de cotejo, guía para entrevista, pautas de observación.
La determinación de las fuentes de información implica la selección de técnicas y la elección, el diseño y la validación de instrumentos apropiados
TRIANGULACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Recogidos los datos será necesario triangularlos. La triangulación es el uso o combinación de dos o más teorías, fuentes de datos y técnicas en el estudio de un mismo objeto, con el propósito de detectar patrones de convergencia para desarrollar o corroborar una interpretación global del indicador objeto de evaluación.
Ejemplo
Plan de estudios Contemplar en los programas de estudio actividades que integren conocimiento teóricos y prácticos para garantizar el cumplimiento de las condiciones mínimas requeridas para el logro del perfil de egreso.
Ejemplo
Indicadores
- Los programas de estudio tienen una distribución de clases teóricas y prácticas orientadas a favorecer el aprendizaje y lograr el cumplimiento del perfil de egreso.
- Los programas de estudio tienen una distribución de clases teóricas y prácticas orientadas a favorecer el aprendizaje y lograr el cumplimiento del perfil de egreso.
- Existe evidencia de realización de las actividades programadas
Ejemplo
Encuesta de opinión
01
El 78 % de los estudiantes afirma que las experiencias prácticas en la carrera son escasas
Observación y Registro
02
No se constatan los registros de práctica en los campos de práctica
Revisión Documental
03
En los programas de las materias no se especifican las horas prácticas, solamente las clases teóricas
Ejemplo
Indicador: a. Los programas de estudio tienen una distribución de clases teóricas y prácticas orientadas a favorecer el aprendizaje y lograr el cumplimiento del perfil de egreso.
Cuestionario Técnica que permite obtener información de los sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias.
Cuestionario
Desventajas: Depende de la memoria y el deseo de participación de los encuestados. •Se requiere que los encuestados sepan leer y escribir. •Puede existir un alto porcentaje de preguntas sin contestar. •Se debe cuidar la redacción de las preguntas para que sean entendidas por igual por todos los individuos sometidos a estudio.
Ventajas: Es una técnica muy económica pues requiere de menos personas y menos tiempo para abarcar a una gran población. •Existe menos riesgo de distorsión de las respuestas pues generalmente, son anónimos. •No influye en las respuestas el aspecto u opiniones personales del entrevistador. •Proporciona mayor libertad al responder
La entrevista
Es un acto de comunicación oral que se establece entre dos o más personas (el entrevistador y el entrevistado o los entrevistados) con el fin de obtener una información o una opinión, o bien para conocer la personalidad de alguien. En este tipo de comunicación oral debemos tener en cuenta que, aunque el entrevistado responde al entrevistador, el destinatario es el público que está pendiente de la entrevista.
La entrevista
Componentes de una entrevsita
Entrevistado
Entrevistador
Entrevista
Ventajas: Fácil de administrar y evaluar. -Evaluación más objetiva tanto de quienes responden como de las respuestas a las preguntas. -Se necesita un limitado entrenamiento del entrevistador. -Resulta en entrevistas más pequeñas. -El entrevistador puede explotar áreas que surgen espontáneamente durante la entrevista.
Desventajas: En el caso de las entrevistas abiertas, se requiere tiempo -El entrevistado puede sentirse presionado al responder -Puede haber influencia del entrevistador -Puede haber respuestas que no tengan concordancia con la realidad
Técnicas para el tratamiento de la información Estadísticas Lógicas Informáticas
Concepto de análisis
Es un conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer significado relevante en relación a un problema de investigación. Persigue alcanzar un mayor conocimiento de la realidad estudiada y, en la medida de lo posible, avanzar mediante su descripción y comprensión hacia la elaboración de modelos conceptuales explicativos.
Dificultades para el análisis
Otra dificultad encontrada para el análisis de datos cualitativos es su escaso tratamiento en la literatura especializada, muchos manuales de investigación no dedican gran número de páginas a abordar esta fase crucial en el proceso de indagación.
El carácter lineal se rompe en la investigación cualitativa, en la que los distintos momentos del proceso indagativo se superponen, se entrelazan, se reiteran a lo largo de la investigación. El análisis de datos se realiza de manera simultánea a otras tareas.
Uno de los elementos que hacen difícil la tarea de análisis es la indefinición de los métodos, cuando se manejan datos cualitativos no se cuenta con vías definidas o convenciones claras que orientan el modo de llevar a cabo el análisis
Los datos cualitativos
Los investigadores cualitativos consideran datos toda una serie de informaciones relativas a las interacciones de los sujetos entre sí y con el propio investigador, sus actividades y los contextos en que tienen lugar, la información proporcionada por los sujetos. El investigador construye los datos y al hacerlo registra la información en algún soporte físico (notas de campo, grabación de audio o vídeo). El dato soporta una información sobre la realidad, implica una mayor o menor elaboración conceptual de la misma. Dado que en la investigación cualitativa se suelen utilizar l entrevista, la observación, las preguntas abiertas presentadas mediante cuestionarios, diarios, entre otros.
Procedimientos de análisis
Extracción /verificación
Reducción de datos
Recogida de datos
Disposición de datos
Revisión permanente y reducción de datos
La reducción de datos supone también descartar o seleccionar para el análisis parte del material informativo recogido, teniendo en cuenta determinados criterios teóricos y prácticos. Dentro de la reducción de datos tenemos: • La separación en unidades Los criterios para dividir la información en unidades pueden ser muy diversos:
Revisión permanente y reducción de datos
- -Criterios Espaciales o Contextuales.- relativos al lugar o al contexto donde son realizadas las observaciones.
- Criterios Temporales o Cronológicos.- respetando la historia y la secuencia temporal de los acontecimientos.
- Criterios Temáticos.- fragmentos que tratan un mismo tema, es el más extendido. -Criterios Gramaticales.- unidades predeterminadas por párrafos, oraciones, etc.
- Criterios Conversacionales.- turnos de palabra cuando intervienen varios sujetos.
- Criterios Sociales.- relacionados con el papel social que ocupa la persona observada.
La identificación y clasificación de unidades
Categorización.- es la operación concreta por la que se asigna a cada unidad un indicativo (código). Los códigos, que representan a las categorías, consisten por tanto en marcas que añadimos a las unidades de datos, para indicar a la categoría a la que pertenecen.
Codificación Selectiva
Codificación axial o relacional
Codificación descriptiva o abierta
• La tarea de síntesis y agrupamiento
Se produce desde el propio proceso de categorización. En la lógica cualitativa el sistema de categorías es un instrumento que nos facilita la parte del propio análisis de la información que se ha ido obteniendo
Disposición y transformación de datos
La disposición de la información de una forma gráfica y organizada, tras su recogida, facilita la comprensión y el análisis de la misma; sirve para ilustrar las relaciones de varios conceptos o el proceso de transición entre etapas o momentos de investigación o del desarrollo del fenómeno de estudioLa disposición de la información de una forma gráfica y organizada, tras su recogida, facilita la comprensión y el análisis de la misma; sirve para ilustrar las relaciones de varios conceptos o el proceso de transición entre etapas o momentos de investigación o del desarrollo del fenómeno de estudio
Disposición y transformación de datos
Descriptivas
Gráficas
Explicativas
Ayudan al investigador a comprender el /los fenómenos estudiados, pueden ser: diagramas de dispersión, de flujo o causales
Los esquemas contextuales y los diagramas de evolución de una situación.
Disposición y transformación de datos
Descriptivas
Matrices
Explicativas
Son tablas que se utilizan para recomponer la información recogida y para comprender los fenómenos estudiados
Consisten en tablas que contienen información cualitativa, construidas con la intención de obtener una visión global de los datos, ayudar a su análisis combinarlos y relacionarlos
Análisis de contenido
El propósito es poner de manifiesto los significados, tanto los manifiestos como los latentes, ya para eso clasifica y codifica los diferentes elementos en categorías que representen más claramente el sentido. Gómez Mendoza (2000), establece el proceso de análisis de contenido en cuatro etapas:
Explotación de los resultados
Preparación del material
Selección de unidades de análisis
Análisis previo
Obtención de resultados y conclusiones
El propósito es poner de manifiesto los significados, tanto los manifiestos como los latentes, ya para eso clasifica y codifica los diferentes elementos en categorías que representen más claramente el sentido. Gómez Mendoza (2000), establece el proceso de análisis de contenido en cuatro etapas:
- Síntesis- Síntesis- Síntesis
- Aplicación de otras teorías
- Metáfora, símil y analogía- Metáfora, símil y analogía- Metáfora, símil y analogía
- Consolidación teórica
Estadísticas
Técnicas de análisis de datos tradicionales pero precisas
Regresión
Desviación estándar.
Determinación del tamaño de la muestra
Media aritmética
Prueba de hipótesis.
Técnicas de análisis de datos tradicionales Informática
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