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Created on May 19, 2021

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Transcript

Algoritmos de la Biología Computacional

Antes, durante, y después de ensamblar.

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Tecnologías de secuenciación

¿Qué son los datos de secuencia?: Fasta.

HEADER

SEQUENCE

¿Qué son los datos de secuencia?: Fastq.

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FASTA + QUALITY SCORES = fastq

¿Qué son los datos de secuencia?: Fastq.

HEADER

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FASTA + QUALITY SCORES = fastq

¿Qué son los datos de secuencia?: Fastq.

SEQUENCE

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FASTA + QUALITY SCORES = fastq

¿Qué son los datos de secuencia?: Fastq.

Name field (optional)

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FASTA + QUALITY SCORES = fastq

¿Qué son los datos de secuencia?: Fastq.

Quality scores

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FASTA + QUALITY SCORES = fastq

¿Qué son los datos de secuencia?: Single end and paired end.

¿Qué es el ensamblaje de secuencias?

El ensamblaje o assembly es el proceso mediante el cual short reads se unen para formar tramos continuos más largos de ADN llamados contigs. El ensamblaje puede ser “reference based assembly”, es decir, estar basado en referencias (cuando se dispone de un genoma de referencia de un organismo estrechamente relacionado) o ser “de novo” (desde cero).

Flujo de ensamblaje general

Flujo del ensamblaje de novo

Referencias

Bertelli, C., & Greub, G. (2013). Rapid bacterial genome sequencing: Methods and applications in clinical microbiology. Clinical Microbiology and Infection, 19(9), 803–813. https://doi.org/10.1111/1469-0691.12217

Leekitcharoenphon, P. (2019, February). WGS data and assembly. 23259 - Whole genome analysis in diagnostic microbiology, DTU. https://kurser.dtu.dk/course/23259

Gladman, S. (2017). Introduction to de novo genome assembly for Illumina reads—Bioinformatics Documentation. https://www.melbournebioinformatics.org.au/tutorials/tutorials/assembly/assembly-protocol/

Dominguez Del Angel, V., Hjerde, E., Sterck, L., Capella-Gutierrez, S., Notredame, C., Vinnere Pettersson, O., Amselem, J., Bouri, L., Bocs, S., Klopp, C., Gibrat, J.-F., Vlasova, A., Leskosek, B. L., Soler, L., Binzer-Panchal, M., & Lantz, H. (2018). Ten steps to get started in Genome Assembly and Annotation. F1000Research, 7. https://doi.org/10.12688/f1000research.13598.1