Tipos De Gráficos
¿Qué Encontrarás?
En las siguientes diapositivas encontrarás la importancia de graficar los datos y las distintas formas de como se pueden representar lo datos que se desean estudiar.
- Gráfico de barras agrupado
- Gráfico de barras apilado
Introducción
¿Por qué graficar?
9,280
17,520
17,520
Muchas veces queremos ver de una forma más intuitiva los datos que son recolectados. De cierta forma, una representación visual nos puede dar mucha información como la distribución que siguen los datos, el dato que más se repite, la mediana, entre otros indicadores que nos permitirán concluir e interpretar el comportamiento de los individuos.
Gráfico de barras
¿Qué es un gráfico de barras?
Este gráfico nos permite observar la frecuencia que tienen ciertas clases o categorías en nuestros datos, de esta forma podemos ver que tanto se repite un dato, cual categoría tiene la menor representación, entre otras características.
Ejemplo
Supongamos que se hizo una encuesta que busca saber cuantas personas son hinchas de ciertos equipos de futbol en un país en específico. Después de haber recolectado un número de datos se obtiene la siguiente información:
Ejemplo
Si representáramos esta información en un gráfico de barras obtendríamos lo siguiente. Como observamos, de esta forma visual podemos decir que el equipo con más hinchas es el equipo B y el equipo con menos hinchas es el equipo C.
Gráfico de barras agrupado
¿Qué es un gráfico de barras agrupado?
El gráfico de barras agrupado nos sirve para representar de manera visual la frecuencia de distintas muestras que hacen parte de la misma clase o categoría.
Ejemplo
Siguiendo el caso de los hinchas de futbol, sabemos que los equipos presentados no solo tienen presencia local, son equipos grandes y la hinchada se extiende a lo largo del mundo. Siendo así, se decide llevar el mismo estudio en tres distintos países, como se observa en la siguiente tabla:
Ejemplo
Ordenando los datos en un gráfico de barras acumulado, obtenemos la siguiente representación. Como observamos, ahora es mucho más fácil identificar cual equipo tiene más hinchas en cada país. Por ejemplo, el equipo A tiene más hinchas en Inglaterra que en los otros dos países.
Gráfico de barras apilado
¿Qué es un gráfico de barras apilado?
Al igual que el gráfico de barras agrupado, el gráfico de barras apilado nos permite observar la frecuencia de distintas muestras que hacen parte de la misma clase o categoría.
Ejemplo
Tomando los mismo datos del ejemplo anterior, se obtiene la siguiente tabla:
Ejemplo
Ordenando los datos en un gráfico de barras acumulado, obtenemos la siguiente representación. Como observamos, ahora es mucho más fácil identificar cual equipo tiene más hinchas en cada país. Por ejemplo, el equipo A tiene más hinchas Inglaterra que en los otros dos países.
Histograma
¿Qué es un histograma?
Muchas veces los datos los queremos ver agrupados por rangos y la frecuencia con la que se repite cierto dato en el rango que definimos. Para esto, podemos usar los histogramas debido a que nos muestran como se distribuyen los datos agrupados en rangos.
Ejemplo
Supongamos que estamos realizando una entrevista a un grupo de personas con el fin de conocer si la población, en su mayoría, cuenta con sobrepeso o se encuentra en el peso ideal. Obtenemos los siguientes datos y los queremos ver representados en un histograma.
Ejemplo
Como observamos, ahora tenemos nuestros datos organizados en un histograma. Es importante resaltar que los intervalos que se observan se pueden definir según el problema, para este caso se tomó un tamaño de 6. Por otro lado, los datos que se encuentren a la derecha del histograma se consideran que están por encima de la media y los datos que están a la izquierda, son los datos que se consideran por debajo de la media.
Ejemplo
Teniendo en cuenta lo anterior, podemos concluir que no hay mucha gente que se encuentre en sobre peso o por encima de la media, por lo tanto se sabe que la población en general posee un peso saludable.
Boxplot
¿Qué es un boxplot?
Los boxplots son gráficos que nos permiten tener un entendimiento de como están distribuidos los datos por medio de elementos estadísticos como quartiles, mediana, mínimo y máximo. Suelen ser de los gráficos con más importancia en el mundo estadístico.
Ejemplo
Supongamos que estamos trabajando para un equipo de baloncesto y se nos ha pedido que analicemos todos los puntos anotados en los partidos de la temporada. Después de haber realizado el boxplot, obtenemos la siguiente información:
Ejemplo
Del boxplot podemos rescatar información importante. Lo primero son los bigotes o extremos de la caja, en este caso los valores 77 y 130. Estos bigotes nos indican el valor mínimo y el valor máximo de los datos. Por otro lado, tenemos tres partes en la caja, la parte inferior representa el primer cuartil, es decir, los 25 primeros percentiles de los datos. La línea media que cruza la caja representa el segundo quartil o los 50 percentiles, este valor se puede interpretar como la mediana de los datos. La parte superior de la caja hace referencia al tercer quartil o los 75 percentiles.
Boxplot Categórico
¿Qué es un boxplot categórico?
Este tipo de gráficos cumplen con la misma función de los boxplots. La única diferencia, es que acá se busca discriminar los datos por categorías, de tal forma que se puedan ver como se distribuyen los datos en las distintas categorías o clases.
Ejemplo
Como sabemos, nos encontramos trabajando para un equipo de baloncesto. Ahora, este equipo nos ha pedido analizar como se comportan los puntos de nuestro equipo (Equipo A) vs el equipo que va una posición atrás en la temporada (Equipo B). Después de realizar el boxplot se obtuvo la siguiente información:
Ejemplo
De estos boxplots y de lo que ya sabemos sobre los boxplots, podemos concluir un par de cosas. La primera de ellas, es que el Equipo de A tiene una mediana mayor a la mediana del Equipo B. Segundo, el 75% de los puntos del Equipo A están entre 77 - 109 y los puntos del Equipo B están entre 75 – 108. Siendo así, a primera vista se puede concluir que si el Equipo A continua con el mismo desempeño, podrá ganarle al Equipo B y que de momento el desempeño del Equipo A, es mejor al del Equipo B.
Elaborado por: Harry Cristhian Torres Moreno Santiago Fajardo Téllez
M3 - Tipos de gráficos
Modulo1 Uniandes
Created on May 18, 2021
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Decisions and Behaviors in the Workplace
View
Tangram Game
View
Process Flow: Corporate Recruitment
View
Weekly Corporate Challenge
View
Wellbeing and Healthy Routines
View
Match the Verbs in Spanish: Present and Past
View
Planets Sorting Game
Explore all templates
Transcript
Tipos De Gráficos
¿Qué Encontrarás?
En las siguientes diapositivas encontrarás la importancia de graficar los datos y las distintas formas de como se pueden representar lo datos que se desean estudiar.
Introducción
¿Por qué graficar?
9,280
17,520
17,520
Muchas veces queremos ver de una forma más intuitiva los datos que son recolectados. De cierta forma, una representación visual nos puede dar mucha información como la distribución que siguen los datos, el dato que más se repite, la mediana, entre otros indicadores que nos permitirán concluir e interpretar el comportamiento de los individuos.
Gráfico de barras
¿Qué es un gráfico de barras?
Este gráfico nos permite observar la frecuencia que tienen ciertas clases o categorías en nuestros datos, de esta forma podemos ver que tanto se repite un dato, cual categoría tiene la menor representación, entre otras características.
Ejemplo
Supongamos que se hizo una encuesta que busca saber cuantas personas son hinchas de ciertos equipos de futbol en un país en específico. Después de haber recolectado un número de datos se obtiene la siguiente información:
Ejemplo
Si representáramos esta información en un gráfico de barras obtendríamos lo siguiente. Como observamos, de esta forma visual podemos decir que el equipo con más hinchas es el equipo B y el equipo con menos hinchas es el equipo C.
Gráfico de barras agrupado
¿Qué es un gráfico de barras agrupado?
El gráfico de barras agrupado nos sirve para representar de manera visual la frecuencia de distintas muestras que hacen parte de la misma clase o categoría.
Ejemplo
Siguiendo el caso de los hinchas de futbol, sabemos que los equipos presentados no solo tienen presencia local, son equipos grandes y la hinchada se extiende a lo largo del mundo. Siendo así, se decide llevar el mismo estudio en tres distintos países, como se observa en la siguiente tabla:
Ejemplo
Ordenando los datos en un gráfico de barras acumulado, obtenemos la siguiente representación. Como observamos, ahora es mucho más fácil identificar cual equipo tiene más hinchas en cada país. Por ejemplo, el equipo A tiene más hinchas en Inglaterra que en los otros dos países.
Gráfico de barras apilado
¿Qué es un gráfico de barras apilado?
Al igual que el gráfico de barras agrupado, el gráfico de barras apilado nos permite observar la frecuencia de distintas muestras que hacen parte de la misma clase o categoría.
Ejemplo
Tomando los mismo datos del ejemplo anterior, se obtiene la siguiente tabla:
Ejemplo
Ordenando los datos en un gráfico de barras acumulado, obtenemos la siguiente representación. Como observamos, ahora es mucho más fácil identificar cual equipo tiene más hinchas en cada país. Por ejemplo, el equipo A tiene más hinchas Inglaterra que en los otros dos países.
Histograma
¿Qué es un histograma?
Muchas veces los datos los queremos ver agrupados por rangos y la frecuencia con la que se repite cierto dato en el rango que definimos. Para esto, podemos usar los histogramas debido a que nos muestran como se distribuyen los datos agrupados en rangos.
Ejemplo
Supongamos que estamos realizando una entrevista a un grupo de personas con el fin de conocer si la población, en su mayoría, cuenta con sobrepeso o se encuentra en el peso ideal. Obtenemos los siguientes datos y los queremos ver representados en un histograma.
Ejemplo
Como observamos, ahora tenemos nuestros datos organizados en un histograma. Es importante resaltar que los intervalos que se observan se pueden definir según el problema, para este caso se tomó un tamaño de 6. Por otro lado, los datos que se encuentren a la derecha del histograma se consideran que están por encima de la media y los datos que están a la izquierda, son los datos que se consideran por debajo de la media.
Ejemplo
Teniendo en cuenta lo anterior, podemos concluir que no hay mucha gente que se encuentre en sobre peso o por encima de la media, por lo tanto se sabe que la población en general posee un peso saludable.
Boxplot
¿Qué es un boxplot?
Los boxplots son gráficos que nos permiten tener un entendimiento de como están distribuidos los datos por medio de elementos estadísticos como quartiles, mediana, mínimo y máximo. Suelen ser de los gráficos con más importancia en el mundo estadístico.
Ejemplo
Supongamos que estamos trabajando para un equipo de baloncesto y se nos ha pedido que analicemos todos los puntos anotados en los partidos de la temporada. Después de haber realizado el boxplot, obtenemos la siguiente información:
Ejemplo
Del boxplot podemos rescatar información importante. Lo primero son los bigotes o extremos de la caja, en este caso los valores 77 y 130. Estos bigotes nos indican el valor mínimo y el valor máximo de los datos. Por otro lado, tenemos tres partes en la caja, la parte inferior representa el primer cuartil, es decir, los 25 primeros percentiles de los datos. La línea media que cruza la caja representa el segundo quartil o los 50 percentiles, este valor se puede interpretar como la mediana de los datos. La parte superior de la caja hace referencia al tercer quartil o los 75 percentiles.
Boxplot Categórico
¿Qué es un boxplot categórico?
Este tipo de gráficos cumplen con la misma función de los boxplots. La única diferencia, es que acá se busca discriminar los datos por categorías, de tal forma que se puedan ver como se distribuyen los datos en las distintas categorías o clases.
Ejemplo
Como sabemos, nos encontramos trabajando para un equipo de baloncesto. Ahora, este equipo nos ha pedido analizar como se comportan los puntos de nuestro equipo (Equipo A) vs el equipo que va una posición atrás en la temporada (Equipo B). Después de realizar el boxplot se obtuvo la siguiente información:
Ejemplo
De estos boxplots y de lo que ya sabemos sobre los boxplots, podemos concluir un par de cosas. La primera de ellas, es que el Equipo de A tiene una mediana mayor a la mediana del Equipo B. Segundo, el 75% de los puntos del Equipo A están entre 77 - 109 y los puntos del Equipo B están entre 75 – 108. Siendo así, a primera vista se puede concluir que si el Equipo A continua con el mismo desempeño, podrá ganarle al Equipo B y que de momento el desempeño del Equipo A, es mejor al del Equipo B.
Elaborado por: Harry Cristhian Torres Moreno Santiago Fajardo Téllez