PRESENTACIÓN DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS

CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSITICOS Y PROBABILÍSTICOS

ELABORADO POR:GARCIA CASTRO JUAN CARLOSROMERO CAMACHO JENNIFER

Índice

EJEMPLO DETERMINISTICO

CRITERIOS DE DECISIONES

EJEMPLO PROBABILISTICO

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EJEMPLO DE APLICACIÓN

CRITERIOS DE DECISIÓN PROBABILÍSTICOS

CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSITICOS

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CONCLUSIONES

CARATERISTICAS

CARATERISTICAS

CLASIFICACION

CLASIFICACION

Criterios de decisión

Su función es brindar un apoyo a quien va a tomar la decisión y así éste observe cuál será el posible resultado de escoger una alternativa, y según las consecuencias que tenga tomar una decisión.

CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSITICOS

Criterio en donde las entradas producirán las mismas salidas, sin tomar en cuenta el azar ni la incertidumbre.

CARATERISTICAS

• Las mismas entradas o condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas o resultados.
• Los modelos deterministas no pueden predecir adecuadamente la mayor parte de sus características.
• Se usado repetidas veces para problemas similares, y además puede ser ajustado y modificado.
• Son leyes que ya están establecidas.

CLASIFICACION

Criterio de la minimización del arrepentimiento

Criterio de paga máximo

Criterio optimista

EJEMPLO

Se debe elegir un equipo industrial a instalar y se está entre tres equipos de distinta capacidad, funciones, facilidad de uso y precio. Se sabe el beneficio que dicho equipo proporcionará en base a la adaptación de los operarios, de forma que puede construir la siguiente matriz de decisión:

Están completamente seguros que los operarios se adaptarán muy bien, entonces elegirá la alternativa 3, que da el mayor resultado.

CRITERIOS DE DECISIÓN PROBABILÍSTICOS

No se conocen todos los elementos con certeza, es decir no se conoce el valor de algunas variables aleatorias antes de la toma de decisiones y dicho desconocimiento debe agregarse al modelo.

CARACTERISTICAS

• Está sujeta a cambios
• El resultado varía siempre.
• Están ampliamente basados en aplicaciones estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables (o factores), así como también la evaluación del riesgo de sus decisiones. Los modelos probabilísticos son vistos de manera similar que a un juego; las acciones están basadas en los resultados esperados.

CLASIFICACION

Criterio de la máxima posibilidad

La mayor desventaja de este criterio es que ignora por completo mucha información relevante. No se considera ningún estado de la naturaleza distinto del más probable.

EJEMPLO

Suponga que el ejemplo anterior se ve modificado y usted no conoce a ciencia cierta lo que puede pasar, por lo tanto con el conocimiento adquirido a través de los años usted determina la probabilidad de que es lo que puede pasar, las probabilidades son 0.1, 0.4 y 0.5 respectivamente como se muestra a continuación:

Este criterio se determina conforme los cálculos del valor esperado donde a las variables se les da una probabilidad, la cual se determina con la experiencia del tomador de la decisión, una vez hecho los cálculos se puede tomar la decisión que da el mejor resultado.

DIFERENCIA ENTRE CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSITICOS Y PROBABILÍSTICOS

PROBABILISTICO

DETERMINISTICO

En los modelos probabilísticos, el gerente no está preocupado solamente por los resultados, sino que también con la cantidad de riesgo que cada decisión acarrea.

En los modelos determinísticos, una buena decisión es juzgada de acuerdo a los resultados.

EJEMPLO DE APLICACIÓN

En nuestro ejemplo de aplicación hablaremos de la ruta crítica, tomaremos como ejemplo las entregas de mercancía de Liverpool.Un camión saldrá del Edo. Mex. a las 6:00am, lleva dirección a Querétaro y tiene un estimado de tiempo de llegada de 3 horas, pero se sabe que el tiempo real es de 2 horas exactas por la ruta más rápida; se le da 1 hora extra en caso de que tenga que cambiar de ruta.. El chofer tiene una ruta que debe de seguir la cual es la más óptima. En este ejemplo está plasmado el criterio determinístico el cual es quedebe de llegar a Querétaro en 3 horas y lleva una ruta la cual es la más ó ptima, lo manejamos con criterio determinístico ya que está establecido que esa ruta es la más rápida y con menos inseguridad. El criterio probabilístico aplica en el caso de que hubiera algún accidente, manifestación o algún otro motivo por el cual se tenga que cambiar de ruta, en este modelo ya se estudiaron previamente las ruta alterna, el tiempo de llegada, la inseguridad y todos los posibles escenarios. Estos dos modelos están basado con llegar a un mismo fin en este ejemplo.

CONCLUSION JENNIFER

Se puede concluir, que este tema de criterios de decisiones determinísticos y probabilísticos , se basan más a las leyes establecidas, ya que como criterio de decisión determinístico, nos da a entender que no pueden predecir adecuadamente la mayor parte de sus características, ya que se toma una decisión que juzga de acuerdo a los resultados y por otro lado tenemos los criterios de decisiones probabilísticos, ya que este no sólo está preocupado por los resultados, sino que también con la cantidad de riesgos de las decisiones.

CONCLUSION JUAN CARLOS

Con esta proyecto logre entender más a fondo los criterios determinísticos y probabilísticos, el cómo es que uno se basa en la leyes establecidas y el otro como su nombre ya lo dice es probable que suceda o no. Esto se logra ver en la vida cotidiana, ya que lo hemos vivido en muchas situaciones y no lo logramos percibir de esta manera, pero gracias a estos criterios y modelos hoy por hoy se toman mejores decisiones, ya que con el criterio probabilísticos se hace el estudio recabando toda la información necesaria y se puede saber cuáles son los posibles resultado y si es favorable o no hacerlo.

¡Gracias!