Les principes FAIR
Définition des principes FAIR
Recommandations et bonnes pratiques
L'apport des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
VOIR
Définition des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
Recommandations et bonnes pratiques
Apport des principes FAIR
Définition DES PRINCIPES FAIR
Les principes FAIR sont 4 principes à respecter pour garantir une utilisation optimale des données de recherche et des métadonnées associées, à la fois par les hommes et par les machines.
Ils sont admis par les différentes communautés scientifiques au niveau international, ainsi que par les financeurs (par exemple la Commission européenne, l'ANR...).Les principes FAIR sont applicables tout au long du cycle de vie des données ! Attention : données FAIR ne signifie pas données ouvertes ! Des données sensibles peuvent tout à fait être FAIR.
Image : SangyaPundir
Définition des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
Recommandations et bonnes pratiques
Apport des principes FAIR
Recommandations et bonnes pratiques
Voici quelques recommandations et bonnes pratiques pour mettre en oeuvre chacun des principes FAIR (cliquer pour lire le texte)
sources
- F - Facile à trouver
- I - Interopérable
- R - Réutilisable
- A - Accessible
voir 'outil
Définition des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
Recommandations et bonnes pratiques
Apport des principes FAIR
L'apport des principes FAIR
Pour la communauté scientifique :
- accès facilité à des données publiques et réutilisables
- accès facilité à des corpus utiles pour d’autres domaines
- gain de temps et d'argent (on ne recrée pas des données déjà existantes)
- meilleure interopérabilité
des données
- meilleure reproductibilité
de la recherche
Pour le chercheur :
- meilleure visibilité
- données plus accessibles
- intégrité scientifique facilitée
- collaborations favorisées
- environnement de travail
clarifié
- cycle de vie des données bien balisé par les bonnes pratiques à adopter
- gain de temps dans la gestion du projet de recherche
voir 'outil
Définition des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
Recommandations et bonnes pratiques
Apport des principes FAIR
Exemples de mise en œuvre des principes FAIR
De nombreuses actions recommandées pour la gestion et le partage des données de recherche répondent en partie ou en totalité aux principes FAIR. En voici quelques exemples : (Survoler pour lire le texte)
Prod-CW-Les principes FAIR
Formation-DoRANum
Created on January 18, 2021
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Les principes FAIR
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Recommandations et bonnes pratiques
L'apport des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
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Définition des principes FAIR
Exemples de mise en oeuvre
Recommandations et bonnes pratiques
Apport des principes FAIR
Définition DES PRINCIPES FAIR
Les principes FAIR sont 4 principes à respecter pour garantir une utilisation optimale des données de recherche et des métadonnées associées, à la fois par les hommes et par les machines.
Ils sont admis par les différentes communautés scientifiques au niveau international, ainsi que par les financeurs (par exemple la Commission européenne, l'ANR...).Les principes FAIR sont applicables tout au long du cycle de vie des données ! Attention : données FAIR ne signifie pas données ouvertes ! Des données sensibles peuvent tout à fait être FAIR.
Image : SangyaPundir
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Recommandations et bonnes pratiques
Voici quelques recommandations et bonnes pratiques pour mettre en oeuvre chacun des principes FAIR (cliquer pour lire le texte)
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- F - Facile à trouver
- I - Interopérable
- R - Réutilisable
- A - Accessible
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L'apport des principes FAIR
Pour la communauté scientifique :
- accès facilité à des données publiques et réutilisables
- accès facilité à des corpus utiles pour d’autres domaines
- gain de temps et d'argent (on ne recrée pas des données déjà existantes)
- meilleure interopérabilité
des données- meilleure reproductibilité
de la recherchePour le chercheur :
- meilleure visibilité
- données plus accessibles
- intégrité scientifique facilitée
- collaborations favorisées
- environnement de travail
clarifiévoir 'outil
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Exemples de mise en oeuvre
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Apport des principes FAIR
Exemples de mise en œuvre des principes FAIR
De nombreuses actions recommandées pour la gestion et le partage des données de recherche répondent en partie ou en totalité aux principes FAIR. En voici quelques exemples : (Survoler pour lire le texte)