MPF - 14 - M8 - R1

Selección de la muestra​

Seminario de titulación

Psicología forense y peritaje psicológico

Selección de la muestra​

“Toda investigación debe ser transparente, así como estar sujeta a crítica y réplica, y este ejercicio solamente es posible si el investigador delimita con claridad la población estudiada y hace explícito el proceso de selección de su muestra.” (Roberto Hernández-Sampieri)​

¿En una investigación siempre tenemos una muestra?​

• No siempre, pero en la mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una muestra. ​
• Sólo cuando queremos efectuar un censo debemos incluir todos los casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población. Por ejemplo, los estudios motivacionales en empresas suelen abarcar a todos sus empleados para evitar que los excluidos piensen que su opinión no se toma en cuenta. ​
• Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos.​

¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos? ​

• Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de muestreo/análisis (si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, etc.). ​
• Una vez definida la unidad de muestreo/análisis se delimita la población. ​
• La unidad de muestreo es el tipo de caso que se escoge para estudiar. Normalmente es la misma que la unidad de análisis, pero en ocasiones es distinta (Thompson, 2012; Lepkowski, 2008a; y Selltiz et al., 1980).​

Para el proceso cuantitativo​

• La muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, debe ser representativo de la población. ​
• El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra se generalicen o extrapolen a la población.​
• El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa. ​

¿Cómo se delimita una población?​

• Una vez que se ha definido cuál será la unidad de muestreo/análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. ​
• Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Lepkowski, 200​
• Se recomienda establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales. ​
• Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse: ​
• 1) Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados)​
• 2) Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población ​
• 3) Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles (Mertens, 2010)​

¿Cómo seleccionar la muestra?​

• Una vez que se ha definido cuál será la unidad de muestreo/análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. ​
• Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Lepkowski, 200​
• Se recomienda establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales. ​
• Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse: ​
• 1) Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados)​
• 2) Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población ​
• 3) Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles (Mertens, 2010)​

Tipos de muestra​

• Categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas​
• En las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis​
• En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador (Johnson, 2014, Hernández-Sampieri et al., 2013 y Battaglia, 2008b).​
• Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende del planteamiento del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.​

¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?​

• Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización. Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.​
• La ventaja de una muestra no probabilística, desde la visión cuantitativa, es su utilidad para determinados diseños de estudio que requieren no tanto una “representatividad” de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema. ​
• Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados, las muestras no probabilísticas o dirigidas son de gran valor, pues logran obtener los casos (personas, objetos, contextos, situaciones) que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza para la recolección y el análisis de los datos.​

Muestreo en la investigación cualitativa​

• En un estudio cualitativo, las decisiones respecto al muestreo reflejan las premisas del investigador acerca de lo que constituye una base de datos creíble, confiable y válida para abordar el planteamiento del problema(Hernandez- Sampieri, 2014)​
• Se guía por uno o varios propósitos​
• La muestra se determina durante o después de la inmersión inicial, se puede ajustar en cualquier momento del estudio , no es probabilística y no busca generalizar resultados​
• Busca tipos de casos o unidades de análisis que se encuentran en el ambiente o contexto​
• Su número se define a partir de: ​
• Naturaleza del fenómeno​
• Capacidad de recolección y análisis ​
• Saturación de categorías ​
• Entendimiento del fenómeno​

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Tipo de muestras desde el enfoque cualitativo​

Tamaños de muestra comunes en estudios cualitativos​