TCM Sesión 3 Modelos Mentales

Modelos Mentales

PHI - Mente Modular - Conexionismo

Unidad 3TCM

01. pROCESAMIENTO HUMANO DE LA INFORMACIÓN

iGNACIO pOZO

1999

El procesamiento de información como programa de investigación

01. Procesamiento humano de la información

Origen de la Psicología Cognitiva1956 Seguno Simposio sobre Teoría de la Información (MIT) Demandas de la Revolución Postindustrial: el ser humano como un procesador de la información (Bruner, 1983)

• G.A. MILLER: "El mágico número siete más menos dos"
• N. CHOMSKY: "Estructuras sintácticas"
• NEWELL Y SIMON "The logic theory machine"
• BRUNER, GOODNOW y AUSTIN "A study of thinking" adquisición de conocimientos

01. PHI

ANALOGÍA MENTE-COMPUTADORA

Mente y computadora:

Débil-vocabulario y conceptos Fuerte- Equivalencia funcional (IA y Ciencias Cognitivas)

• Sistemas de procesamiento de propósitos generales
• Funcionalmente equivalentes
• Intercambian información con su entorno mediante la manipulación de símbolos
• Son "informívoros" su materia prima es la información
• La memoria: estructura básica del sistema de procesamiento

01PHI Y pSICOLOGÍA COGNITIVA

Psic. cognitva

PHI

"...refiere la explicación de la conducta a entidades mentales, a estados, procesos y disposiciones de naturaleza mental" (Riviere, 1987)La acción del sujeto está determinada por sus representaciones

El PHI "considera unas pocas operaciones simbólicas relativamente básicas tales como coificar, comparar, localizar, almacenar" (Lachman, Lachman y Butterfield, 1979)

La postura europea constructivista (Piaget y Vygotsky) propone también las representaciones son mediadores de la acción humana. (Teoría Psicogenética y Teoría Sociocultural)

01. PHI

Diferenciar Ciencias cognitivas de los modelos, como el PHI

En resumen:

Procesamiento Humano de la Información

Psicología cognitiva

Teoría Psicogenética (Jean Piaget)

Teoría Sociocultural (Lev. Semionovich Vygotsky)

01. PHI

Memoria a corto plazo

La atención selectiva determina qué información ingresará a la memoria de corto plazo (MCP), la cual funciona como un almacén temporal para cantidades pequeñas de información. Tiene una capacidad muy reducida, ya que puede procesar solamente entre 5 y 9 unidades (7+ ó -2) de información al mismo tiempo. Su duración también es corta: dura entre 20 y 30 segundos, después de lo cual, si no se usa alguna estrategia de retención, la información se desvanecerá por completo.

En resumen

Memoria de trabajo

Su función es servir como estación de tránsito entre la información que proviene del registro sensorial y que se va a integrar en la memoria de largo plazo, y también de la información que se recupera y que proviene de la propia memoria de largo plazo. Es la mesa de trabajo o de operaciones del pensamiento.

La información que nuestra cognición considera como importante y significativa se transfiere al siguiente sistema de memoria, la memoria de largo plazo (MLP).

Memoria de largo plazo

BUNAM. (2019). "Procesamiento humano de información (PHI)". (Curso en línea). Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/5100192

01. PHI

En resumen

BUNAM. (2019). "Procesamiento humano de información (PHI)". (Curso en línea). Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/5100192

01. PHI

En resumen

• motoras
• cognitivas

BUNAM. (2019). "Procesamiento humano de información (PHI)". (Curso en línea). Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/5100192

nÚCLEO CENTRAL

x Conducta

MEMORIA - Estructura básica del PHI

xTeorías E-R

x Reduccionismo antimentalista

Procesos cognitivos causales:Atención-Procesos-Almacenamiento-Recuperación -Se descomponen en unidades mínimas de información -Se unen mediante reglas sintácticas para formar procesos (programas) -Las computaciones son aditivas, seriales e independientes entre sí. -Independiente de su contenido -Equivalencia en cualquier tipo de información.

x Sujeto pasivo

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x Ambientalismo extremo

*Cambios en relación con el conductismo

No hay una consideración en el programa para la CULTURA , la AFECTIVIDAD y los factores FILOGENÉTICOS

01teorías sobre la mente

Asociacionismo computacional

Según Searle (1984) deben tomar en cuenta:

PHI

a) Concepción pasiva y mecánica de la consciencia: "Atención selectiva", "memoria de trabajo"b) Secuencias Medios-fines, metas y objetivos. Pero no hay intenciones (sólo explicaciones causales) c) Se basa en reglas sintácticas sin contenido semántico d) Explicación a partir de la memoria y atención

a) la existencia y funcionamiento de la conscienciab) la intencionalidad de los estados mentales (explicaciones teleológicas: propósito, finalidad) c) la subjetividad de los estados mentales (contenidos cualitativos) d) la existencia de una causación mental (aprendizaje, desarrollo)

01. La estética explicativa

¿Cambia el núcleo central entre el Conductismo y el Procesamiento Humano de la Información?

¿La vida imita al Arte?

¿El PHI: un asociacionismo computacionalNúcelo central: asociacionista No explica el significado de la información "¿Cómo es posible que los estados mentales tengan contenido y que los procesos mentales sean sintácticos?" (Fodor, 1984 cit. en Pozo, 1999, p. 51)

Generales

Específi

01. La Habitación china

Experimento mental de John Searle

02.

Mente Modular de Fodor

PHI - Mente Modular - Conexionismo

La mente modularBacáicoaRevista de Psicodidáctica 2002

02. MENTE MODULAR

"¿es la mente un sistema de conocimiento monolítico y unitario o es, por el contrario, una colección de sistemas especializados en diferentes problemas?" (Bacáicoa, 2002)

Generales

La actividad cerebral se lleva a cabo mediante módulos o procesadores encargados de tareas concretas.

Teorías del dominio generalTodos los contenidos, con independencia de su naturaleza, se procesan igual. Escasa o nula importancia concedida a los contenidos.

02. MENTE MODULAR

La mente como un conjunto de módulos o procesadores computacionales

Generales

Metáfora de la navaja suizaLeda Cosmides y John Tooby (1994)

• Diseño propio y autónomo
• Innatos
• Encapsulados e impermeables
• Reciben información en forma de estímulos (perceptivos)
• Actúan de manera rápida y automática
• Producen datos y los transmiten al procesador central

02. MENTE MODULAR

Metáfora de la navaja suiza

02. MENTE MODULAR

Metáfora de la navaja suiza

02. MENTE MODULAR

La independencia del sistema modular perceptivo con respecto al sistema cognitivo central.

Ilusión óptica de Müller-Lyer

Aunque conozcamos que las dos líneas son iguales, aunque las midamos... (sistema cognitivo central) no podemos dejar de ver (módulo perceptivo) que una es más larga que la otra.

02. MENTE MODULAR

Módulo

Módulo

El Sistema Central

-no encapsulados -lentos -no obligatorios -conscientes e influidos por metas globales. Recibe información a manera de REPRESENTACIONES

Sistema Central

“El lenguaje del pensamiento”

Módulo

Módulo

Módulo

02. MENTE MODULAR

Psicodarwinismo

Capacidades cognitivas humanas desarrolladas a partir de leyes de la Adaptación biológica y la Selección Natural. La mente es fruto de la evolución

02. MENTE MODULAR

Modularizción progresiva

Desarrollo: un proceso modularización gradual. De interacción entre lo biológco y lo cultural. En lugar de un conjunto de módulos predeterminados

02. dominios

Karmiloff-Smith

Micro y macrodominiosPinker (2015)

"es el conjunto de representaciones que se refieren a un área específica de conocimiento” "Universales cognitivos"

Macro: conocimiento social y conocimiento físico Micro: Lenguaje y percepción (entre otros 15)

03.

Conexionismo

Entrevista a James L. McClelland

Por Belén Pascual 2005

03. Jay McClelland

Profesor de Ciencia Computacional y Ciencias Biológicas en la Carnegie Mellon y de Neurociencia en el Centro de Neurociencias de la Universidad de Pittsburgh.

Procesamiento Distribuido en Paralelo PDP

Karmiloff-Smith

Neuronalmente inspirados Simulan cómo ocurren los procesos mentales en nuestro cerebro Modelos computacionales Red Neuronal

03. Modelos conexionistas

Ciencia cognitiva y neurociencia

Antecedentes década 1940

Arquitecturas de estructura de red (como las del cerebro) Las pequeñas redes desarrolladas por McCulloch y Pitts (1943) o el pandemonium (Selfridge, 1959).

Representación distribuidaProcesamiento interactivo

03. McCulloch y Pitss 1943

Warren McCulloch (neurofisiólogo) y Walter Pitts (matemático) defendieron la tesis de que las actividades de las neuronas y las relaciones existentes entre ellas podían estudiarse mediante la lógica proposicional.

Antecedentes década 1940

La neurona tomaba valor 0 cuando estaba desactivada y valor 1 cuando estaba activada (es decir utilizaba una función de activación tipo umbral). La salida de la unidad era 1 cuando estaba activada y 0 cuando estaba desactivada. En el paradigma clásico, cada nodo representa una entidad o propiedad concreta.

03. Modelos conexionistas

Red neuronal Propagación de la activación Aprendizaje neuronal Procesamiento en paralelo: representación distribuída y procesamiento interactivo.

Desarrollo pleno en la década de 1980

Modelos de memoria asociativa en paralelo (Hinton y Anderson, 1981). Conexionismo (Rumelhart y McClelland, 1986).

03. Rumelhart y Mcclelland 1986

Profunda reformulación de la noción cognitivista de representación: en ellas las representaciones se hallan no en elementos sino entre elementos; se trata de representaciones distribuidas que dependen de propiedades sistémicas dentro de redes neuronales artificiales.

Arquitectura de Procesamiento Distribuído en Paralelo (PDP)

Modelos de memoria asociativa en paralelo (Hinton y Anderson, 1981). Conexionismo (Rumelhart y McClelland, 1986).

03. Paralelo

03. Modelos conexionistas

Redes neuronales: conexiones

Estas conexiones pueden ser excitatorias, las que fomentan la actividad de otras neuronas, o inhibitorias, las que frenan o bloquean la actividad de otras neuronas. Además, el aprendizaje de nuevas habilidades y contenidos se basa en la modificación de estas conexiones, usualmente entendida como el refuerzo o la debilitación de sus sinapsis.

03. Modelos conexionistas

Arquitectura:

• Unidades o nodos: similar a una neurona.
• Conexiones: similar a la sinápsis.
• Excitatorias e inhibitorias: determina la forma en la que el nodo conectado a uno de sus extremos puede influenciar al nodo conectado en el otro extremo.
• Capas: estructuras de procesamiento de la información.