Semana 05 Cadena de Markov

Cadenas de Markov

Semana 05

El análisis de Markov hace la suposición de que el sistema comienza en un estado ó una condición inicial. Predecir los estados futuros implica conocer las posibilidades ó probabilidades de cambio del sistema de un estado a otro. Para un problema en particular, tales probabilidades se pueden recolectar y colocar en una matriz ó tabla. Esta matriz de probabilidades de transición muestra la probabilidad de que el sistema cambie de un periodo al siguiente. Este es el proceso de Markov que nos permite predecir los estados ó las condiciones futuras.

Hay cuatro suposiciones en el análisis de Markov:

1. Existe un número limitado o finito de estados posibles.
2. La probabilidad de cambiar de estados permanece igual con el paso del tiempo.
3. Podemos predecir cualquier estado futuro a partir de los estados anteriores y de la matriz de probabilidades de transición.
4. El tamaño y la composición del sistema (es decir, el número total de fabricantes y clientes) no cambia durante el análisis.

Los estados sirven para identificar todas las condiciones posibles de un proceso o sistema. Por ejemplo, una máquina puede estar en uno de dos estados en cualquier momento: funcionar correctamente ó no funcionar correctamente. Podemos llamar a la operación adecuada de la máquina el primer estado, y llamar al funcionamiento incorrecto el segundo estado.

01. Receso 10 minutos

Tarea

Ejercicio 1 - Estado Estable - Decisión de Inversión

Ejercicio 2 - Estado Absorbente - ¿Cuántos aprobarán?

A practicar