MUESTREO
Bioestadística y diseño de experimentos
El muestreo es una herramienta de la investigación científica que permite el estudio de poblaciones para hacer inferencias estádicticas.
03
Lista
INDICE
TÉCNICAS DE MUESTREO ALEATORIO
INTRODUCCIÓN
INFO
INFO
TÉCNICAS DE MUESTREO NO ALEATORIO
ALETORIZACIÓN
INFO
INFO
MUESTREO CON Y SIN REMPLAZO
INFO
02
INTRODUCCIÓN
MUESTREO
Por lo general es imposible obtener datos de una población al no ser práctico, ya sea por el tiempo dedicado o el costo del mismo. Es por ello que se recurre al muestreo. El muestreo se examina n cantidad de individuos de una población con la esperanza que sea representativa de la población. Por lo que es importante conocer algunos conceptos. Da clic en
04
Conceptos importantes
POBLACIÓN
REPRESENTATIVIDAD
MUESTRA
La muestra es un sub conjunto de la población que se llevará a cabo un estudio de las carácteristias deseables de investigar
La población es el agregado o colección de elementos que poseen las carácteristicas que se desean investigar
El número de sujetos seleccionados en la muestra deben representar númericamente a la población que permitan conocer la distribución y valor de las variables a estudiar.
05
Técnicas de muestreo aleatorio
Las técnicas de muestreo aleatorio o muestreo probabilístico
Son aquellas técnicas de muestreo en la que un elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada de una población para formar parte de la muestra y su porterior obtención de datos. Existen diferentes técnicas de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio
Método más sencillo, se caracteriza porque los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos para formar la muestra. Ejemplo: En una población de plantas de un jardín se hace un muestreo al azar para saber la presencia de insectos en ellas, teniendo la misma posibilidad de ser seleccionadas.
07
Muestreo sistemático
Muestreo aleatorio
Este muestreo aleatorio considera a las unidades de muestreo en secuencia (puede ser una lista ordenada), separada cada unidad seleccionada por un mismo intervalo, esto es, se selecciona como unidad de muestreo cada k-ésimo elemento de la població. Ejemplo, la imagen superior el muestreo es a intervalo de 2 elementos o en otros ejemplos se pueden utilizar distancias (metros, etc.).
Muestreo por conglomerados
08
Muestreo aleatorio
Consiste en elegir aleatoriamente ciertos grupos dentro de una población para después elegir subgrupos. Una vez elegidos los subgrupos se obtiene datos de la totalidad de los elementos que lo conforman. Se elige cuando se desea bajar los costos de obtención de datos de una población.
Por ejemplo: en un bosque (40 hectareas) se desea saber la población de arboles enfermos, se realiza un conglomerado de superficies dentro del bosque de 2 hectáreas. A cada conglomerado se examinan la totalidad de los arboles.
09
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado
La población se divide en subpoblaciones o estratos con características homogéneas de los elementos al interior de cada estrato y heterogéneas entre ellos. Una vez en estratos los elementos se eligen aleatoriamente. Ejemplo: En la imagen, los elementos se agruparon según caracteristicas morfologicas, posteriormente se debe escoger al azar los elementos que representaran la muestra del estrato (muestreo aleatorio simple).
10
Aletorización
Aleatorización
Fisher (1926) señaló que la sola aleatorización proporciona estimaciones válidas de la varianza del error para los métodos de inferencia estadística justificados para la estimación y pruebas de hipótesis en el experimento. La aleatorización es la asignación de elementos a las muestras de una población mediante distintos procedimientos que donde no influya la elección del investigador.
Da clic aquí
Formas de aletorizar
Programas estadícticos
Papeles sacados al azar
Tablas de números aleatorios
11
Técnicas de muestreo no aleatorio
Muestreo
Muestreo de selección experta
El muestreo no aleatorio es conociedo por diferentes nombres: Muestreo no probabilístio, muestreo dirigido e intensional o muestreo de modelos. Este tipo de muestreo se caracteriza por que los elementos de la muestras no son elegidos aleatoriamente, no son representativas (por el tipo de selección no aleatorio), son informales o arbitrarias y se basan en supuestos generales sobre la distribución de las variables en la población.
Muestreo de poblaciones móviles
Muestreo de cuotas
12
Muestreo con y sin remplazo
Muestreo
Muestreo con remplazo
Muestreo sin remplazo
Es aquel muestreo en que un elemento de una población es seleccionado para una muestra y posteriormente es repuesto a la población, pudiendo repetir varias veces el mismo procedimiento. El elemento puede ser utilizado X cantidad de veces para obtener datos de ella.
Es aquel muestreo en que un elemento de una población es seleccionado para una muestra y la obtencion de datos, sin embargo, dadas las catacteristicas intrinsecas del muestreo, no es posible reponerlo a la población.
versus
Ejemplo:
Ejemplo:
Un muestreo de plantas para conocer la cantidad total de nutrientes que contienen
Un muestreo de plantas para saber la cantidad de enfermas por cenicilla en un jardín.
¡Gracias por tu atención!
Muestreo (bioestadística)
Gutiérrez-Campos, José Manuel
Created on November 3, 2020
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MUESTREO
Bioestadística y diseño de experimentos
El muestreo es una herramienta de la investigación científica que permite el estudio de poblaciones para hacer inferencias estádicticas.
03
Lista
INDICE
TÉCNICAS DE MUESTREO ALEATORIO
INTRODUCCIÓN
INFO
INFO
TÉCNICAS DE MUESTREO NO ALEATORIO
ALETORIZACIÓN
INFO
INFO
MUESTREO CON Y SIN REMPLAZO
INFO
02
INTRODUCCIÓN
MUESTREO
Por lo general es imposible obtener datos de una población al no ser práctico, ya sea por el tiempo dedicado o el costo del mismo. Es por ello que se recurre al muestreo. El muestreo se examina n cantidad de individuos de una población con la esperanza que sea representativa de la población. Por lo que es importante conocer algunos conceptos. Da clic en
04
Conceptos importantes
POBLACIÓN
REPRESENTATIVIDAD
MUESTRA
La muestra es un sub conjunto de la población que se llevará a cabo un estudio de las carácteristias deseables de investigar
La población es el agregado o colección de elementos que poseen las carácteristicas que se desean investigar
El número de sujetos seleccionados en la muestra deben representar númericamente a la población que permitan conocer la distribución y valor de las variables a estudiar.
05
Técnicas de muestreo aleatorio
Las técnicas de muestreo aleatorio o muestreo probabilístico
Son aquellas técnicas de muestreo en la que un elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada de una población para formar parte de la muestra y su porterior obtención de datos. Existen diferentes técnicas de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio
Método más sencillo, se caracteriza porque los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos para formar la muestra. Ejemplo: En una población de plantas de un jardín se hace un muestreo al azar para saber la presencia de insectos en ellas, teniendo la misma posibilidad de ser seleccionadas.
07
Muestreo sistemático
Muestreo aleatorio
Este muestreo aleatorio considera a las unidades de muestreo en secuencia (puede ser una lista ordenada), separada cada unidad seleccionada por un mismo intervalo, esto es, se selecciona como unidad de muestreo cada k-ésimo elemento de la població. Ejemplo, la imagen superior el muestreo es a intervalo de 2 elementos o en otros ejemplos se pueden utilizar distancias (metros, etc.).
Muestreo por conglomerados
08
Muestreo aleatorio
Consiste en elegir aleatoriamente ciertos grupos dentro de una población para después elegir subgrupos. Una vez elegidos los subgrupos se obtiene datos de la totalidad de los elementos que lo conforman. Se elige cuando se desea bajar los costos de obtención de datos de una población. Por ejemplo: en un bosque (40 hectareas) se desea saber la población de arboles enfermos, se realiza un conglomerado de superficies dentro del bosque de 2 hectáreas. A cada conglomerado se examinan la totalidad de los arboles.
09
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado
La población se divide en subpoblaciones o estratos con características homogéneas de los elementos al interior de cada estrato y heterogéneas entre ellos. Una vez en estratos los elementos se eligen aleatoriamente. Ejemplo: En la imagen, los elementos se agruparon según caracteristicas morfologicas, posteriormente se debe escoger al azar los elementos que representaran la muestra del estrato (muestreo aleatorio simple).
10
Aletorización
Aleatorización
Fisher (1926) señaló que la sola aleatorización proporciona estimaciones válidas de la varianza del error para los métodos de inferencia estadística justificados para la estimación y pruebas de hipótesis en el experimento. La aleatorización es la asignación de elementos a las muestras de una población mediante distintos procedimientos que donde no influya la elección del investigador.
Da clic aquí
Formas de aletorizar
Programas estadícticos
Papeles sacados al azar
Tablas de números aleatorios
11
Técnicas de muestreo no aleatorio
Muestreo
Muestreo de selección experta
El muestreo no aleatorio es conociedo por diferentes nombres: Muestreo no probabilístio, muestreo dirigido e intensional o muestreo de modelos. Este tipo de muestreo se caracteriza por que los elementos de la muestras no son elegidos aleatoriamente, no son representativas (por el tipo de selección no aleatorio), son informales o arbitrarias y se basan en supuestos generales sobre la distribución de las variables en la población.
Muestreo de poblaciones móviles
Muestreo de cuotas
12
Muestreo con y sin remplazo
Muestreo
Muestreo con remplazo
Muestreo sin remplazo
Es aquel muestreo en que un elemento de una población es seleccionado para una muestra y posteriormente es repuesto a la población, pudiendo repetir varias veces el mismo procedimiento. El elemento puede ser utilizado X cantidad de veces para obtener datos de ella.
Es aquel muestreo en que un elemento de una población es seleccionado para una muestra y la obtencion de datos, sin embargo, dadas las catacteristicas intrinsecas del muestreo, no es posible reponerlo a la población.
versus
Ejemplo:
Ejemplo:
Un muestreo de plantas para conocer la cantidad total de nutrientes que contienen
Un muestreo de plantas para saber la cantidad de enfermas por cenicilla en un jardín.
¡Gracias por tu atención!