ME - 3M - M5 - R2

Metodología de la investigación

Unidad 3 Tema 3.1 Tipos de Estudios Y DISEÑOS TEMA 3.2 POBLACIÓN Y MUESTRA

Maestría en Epidimeología para la Salud Puública

Tema 3.2 Población y muestra

Niveles de población

. Población Diana: Aquella población a la que pretendemos generalizar los resultados de nuestro estudio. Población accesible Población elegible Muestra Participantes

Pregunta de investigación Accesibilidad/Viabilidad Criterios de selección Tipo y tamaño muestral No colaboración/pérdidas

Pasos en el diseño del protocolo para la adquisición de los sujetos a estudio

PASO 1: Población diana Especificación de las características clínicas y demográficas Criterios Definidos por la pregunta De investigación

PASO 3: Población elegible Diseño de una estrategia para seleccionar la muestra Criterios Representatividad de la población accesible y facilidad para el estudio

PASO 2: Población accesible Especificación de las características geográficas y temporales Criterios Representatividad de la población sana

ESPECIFICACIÓN

MUESTREO

Ejemplo en estudio descriptivo

• Se plantea hacer un estudio sobre la frecuencia de consumo de alcohol en los adolescentes entre 12 y 14 años.
• Población diana: todos los adolescentes entre 12 y 14 años de la ciudad de Quito en el año 2020.
• Población accesible: padrón o colegios.
• Población elegible: estudiantes de colegios públicos de Quito.
• Participantes: estudiantes seleccionados que estuvieran presentes en las aulas el día en que se realice la encuesta.

Ejemplo en estudio analítico

• Ensayo clínico para valorar distintos tratamientos en el IAM llevado a cabo en una Unidad de Cuidados Intensivos de un hospital.
• Población diana
• Población accesible: pacientes ingresados por IAM en el hospital durante un período de tiempo.
• Población elegible: pacientes con criterios diagnósticos y otras características definidas
• Participantes: pacientes asignados a los grupos de comparación y cuya información sobre su evolución pueda ser utilizada.

Criterios de selección: ejemplo en un ensayo clínico de bajas dosis de testosterona para el aumento de la líbido en la menopausia

DISEÑO

EJEMPLO

Criterios de inclusión

Características demográficas

Mujeres de 50 a 60 años

Características clínicas

Buen estado de salud. Tener pareja

Características geográficas

Pacientes atendidos en el hospital de Elche

Características temporales

Entre 1 enero y 31 diciembre

Alta probabilidad de pérdidas por seguimiento

Alcohólicos o planean mudarse

Criterios de exclusión

Incapacidad de aportar datos de calidad

Desorientación o barreras lingüísticas

Estar en riesgo de posibles efectos adversos

Historia de infarto de miocardio

Niveles de población

. Población Diana: Aquella población a la que pretendemos generalizar los resultados de nuestro estudio. Población accesible Población elegible Muestra Participantes

Pregunta de investigación Accesibilidad/Viabilidad Criterios de selección Tipo y tamaño muestral No colaboración/pérdidas

Muestreo

Población (grupo del cual se desea saber algo)

Muestra (grupo en que se realiza el estudio)

Tipos de muestreo

MUESTREO

Probabilístico

No probabilístico

Consecutivo

Aleatorio simple

Sistemático

Estratificado

Por etapas

• Sistema de selección aleatoria para garantizar que cada unidad de la población tiene una probabilidad de ser seleccionada.
• Técnicas
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo en etapas múltiples

1- Muestreo probabilístico

• Listado a priori de todas las unidades de población accesibles.
• Cada unidad tiene misma probabilidad de ser elegida.

• Ventajas
• Simplicidad

• Limitaciones
• Necesidad de contar con una lista enumerada
• Sujetos dispersos
• Grupos minoritarios no representados

1.1- Muestreo aleatorio simple

• Seleccionar según una regla o proceso periódico.
• Método
• Cálculo de la constante de muestreo (total de la población elegible/ tamaño de muestra deseado)
• Primera unidad al azar entre los primeros k individuos y luego se suma la constante.

• Limitaciones
• No en situaciones en las que las unidades de muestreo están ordenadas según algún criterio periódico que coincide con la constante de muestreo.

• Ventajas
• No lista cerrada a priori

1.2- Muestreo sistemático

• Dividir a la población en subgrupos según ciertas características y seleccionar una muestra aleatoria simple de cada estrato.

1.3- Muestreo estratificado

• Método:
• Extracción de una muestra aleatoria a partir de agrupaciones naturales de individuos (hospitales, colegios).
• Extracción de una muestra de individuos dentro de cada agrupación.
• Cuando la población es muy dispersa y cuando no tenemos listado de individuos.

1.4- Muestreo por etapas

• Método:
• Extracción de una muestra aleatoria a partir de agrupaciones naturales de individuos (hospitales, colegios).
• Extracción de una muestra de individuos dentro de cada agrupación.
• Cuando la población es muy dispersa y cuando no tenemos listado de individuos.

2- Muestreo no probabilístico