cuadro comparativo de paradigmas

Paradigma Cuantitativo

Paradigma Cuanlitativo

Este paradigma comprende los significados que los sujetos infieren a las acciones y conductas sociales. Para ello se utiliza técnicas basadas en el análisis del lenguaje, como: los cuestionarios, un grupo de discusión, las experiencias de la vida. Comprende y explica las estructuras latentes de la sociedad, que hacen que los procesos sociales se desarrollen de una forma u otra. Desde este paradigma se intenta comprender la subjetividad de las personas (motivaciones, actitudes, etc.) explicando su comportamiento en la realidad.

Este paradigma está más ligado a la perspectiva distributiva de la investigación social que al resto, quiere decir que básicamente persigue la descripción de manera más exacta de lo que ocurre en la realidad social. Para ello se apoya de técnicas estadísticas, sobre todo en encuestas y el análisis estadístico de datos secundarios. Aquí lo importante es construir un conocimiento lo más objetivo posible. Y ello permitirá establecer leyes generales de la conducta humana a partir de la producción de generalizaciones empíricas.

Propósito:

Recolección de datos:

Propósito:

Recolección de datos:

Explicar, predecir y/o controlar fenómenos a través de un enfoque de obtención de datos numéricos y estadísticos.

Explicar y obtener conocimiento profundo de un fenómeno a través de la obtención de datos extensos narrativos.

Entrevistas formales y semi estructuradas, se puede realizar test.

Recolección de documentos, observación participativa, entrevistas informales y no estructuradas.

Interpretación de datos:

Diseño del método:

Interpretación de datos:

Diseño del método:

Las conclusiones y generalizaciones se formulan al concluir el estudio y se expresan con un grado determinado de certeza.

Estructurado, específico en detalles en el desarrollo del estudio. Puede ser descriptiva, correlacional, y experimental.

Conclusiones y revisiones que se van dando sobre la marcha del estudio, generalizaciones especulativas o simplemente no se dan.

Flexible a comparación del otro, ya que especifica en término generales en el desarrollo del estudio

Características:

Características:

• Emplea métodos estadísticos para analizar los datos
• Infiere más allá de los datos.
• Confirmatorio, inferencial y deductiva.

• Emplea la inducción y deducción para analizar los datos
• No se fundamenta en la estadistica .
• Exploratoria, inductiva y descriptiva .