Presentación Estadistica Ingenieria uc3m

GUÍA DOCENTE CURSO

curso 2022/23

Estadística aplicada a las CCSS IIDpto Estadística e Investigación Operativa. Profesora Montserrat Recatalá Ibáñez

Estadística

curso 2022/23

ÍNDICE

CONTENIDOS

titulaciones

iNTRODUCCIÓN

METODOLOGÍA

recursos

PROFESORADO

COMPETENCIAS

EVALUACIÓN

gracias

CURSO 2022/23

ESTADÍSTICA

titulacIONES

GRADO EN políticas

https://aplicaciones.uc3m.es/cpa/generaFicha?est=252&est=445&asig=15371&idioma=1

CURSO 2022/23

ESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN

sobre la asignatura

Duración

28 clases

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística Tipo: Obligatoria

Modalidad %

Presencial/Online

Nº de Créditos

6.0 ECTS

Idioma

Español

ESTADÍSTICA

CURSO 2022/23

profesorado

Montserrat Recatalá Ibáñez

Montserrat Recatalá Ibáñez

Profesora de prácticas

Profesora de Magistral

Ciencias Exactas

email: recatala@est-econ.uc3m.estutoría: jueves online 17:00-18:00

email: recatala@est-econ.uc3m.estutoría: Martes online 15:00-16:00

CURSO 2022/23

ESTADÍSTICA

COMPETENCIAS/objetivos

Competencias específicas:

1. Comprender los conceptos básicos del contraste estadístico de hipótesis y sus aplicaciones en las ciencias sociales. 2. Capacidad para realizar un análisis de regresión lineal simple e interpretar los resultados. 3. Capacidad para realizar un análisis de regresión lineal múltiple e interpretar los resultados. 4. Capacidad para usar software estadístico de forma efectiva.

ESTADÍSTICA CURSO 2022/23

CONTENIDOS

M2

prácticas

+info

M3

EJERCICIOS EVALUACIÓN CONTINUA

+info

M1

teoría

M4

+info

EXAMEN final

CURSO 2022/23

ESTADÍSTICA

metodología

Clases de resolución de problemas

TEORÍA

Prácticas

TUTORÍAS

Tutorías individuales.

Clases teóricas con material de apoyo disponible en la página web de la asignatura

Prácticas computacionales en aulas con ordenador personal.

Prácticas computacionales en aulas con ordenador personal.

La metodología docente tendrá un enfoque eminentemente práctico, con motivación e ilustración de la teoría.

CURSO 2022/23

ESTADÍSTICA

teoría

Tema 1. Ampliación contraste de hipótesis 1.1.- Diferencia de medias y de proporciones 1.2.- ANOVA 1.3.- Resolución de ejercicios y problemas Tema 2.Regresión Lineal Simple 2.1.- Motivación, ejemplos y aplicaciones. Hipótesis del modelo 2.2.- Transformaciones si no se cumplen las hipótesis 2.3.- Estimación e intervalos de confianza para los parámetros 2.4.- Concepto de significatividad y contaste de la t. R cuadrado 2.5.- Diagnosis del modelo 2.6.- Resolución de ejercicios y problemas Tema 3.Regresión Lineal Múltiple 3.1.- Motivación, ejemplos y aplicaciones. Hipótesis del modelo 3.2.- Estimación e intervalos de confianza para los parámetros 3.3.- Efectos marginales. R cuadrado corregido 3.4.- Multicolinealidad. Diagnosis del modelo 3.5.- Métodos de selección de variables 3.6.- Introducción de datos cualitativos en el modelo 3.6.- Resolución de ejercicios y problemas Tema 4: Proyecto final

CURSO 2022/23

Estadística aplicada para las Ciencias Sociales II

evaluación

Evaluación continua: 60%. Se basará en la realización de un examen parcial (20%), la entrega de un trabajo obligatorio (35%) y la entrega de ejercicios realizados en las prácticas informáticas (5%). Examen final: 40%. Será necesario alcanzar una nota de al menos 4.5 puntos sobre 10 en dicho examen para poder aprobar la asignatura. Peso porcentual del Examen Final: 40 Peso porcentual del resto de la evaluación: 60

Estadística

CURSO 20202/23

RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS

- C. Pérez López. Estadística Aplicada a través de Excel., Prentice Hall., 2010 - Chatterjee, S. Regression analysis by example, Wiley, 2000 - J.A. Jauset. Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores., Editorial UOC., 2010 - J.F. Hair, W.C. Black, B.J. Babin, R.E. Anderson Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 7th ed. , Pearson Education, 2010 - Peña, D. Análisis de datos multivariantes, McGraw-Hill, 2002 - Peña, D. y Romo, J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, MacGraw Hill, New York. , 2014 - Pérez López, C. Técnicas de análisis multivariante de datos: aplicaciones con SPSS, Pearson Prentice Hall, 2004 - YOUNGER, M. S. A First Course in Linear Regression, Duxbury Press, 1985

BIBLIOGRAFÍA

Estadística

CURSO 2022/23

RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS

- D.J. Bartholomew, F. Steele, I. Moustaki, J. Galbraith Analysis of Multivariate Social Science Data, 2nd ed., Chapman & Hall/CRC, 2008

BIbliografía Complementaria

CURSO 2022/23

Estadística aplicada para las Ciencias Sociales II

GRACIAS

A ESTUDIAR Y MUCHA SUERTE