Linea de tiempo_Ciencia datos

Gregory Piatetsky-Shapiro organiza y preside el primer taller de Descubrimiento del conocimiento en bases de datos (KDD).

"La misión del IASC es vincular la metodología estadística tradicional, la tecnología informática moderna y el conocimiento de los expertos en dominios, para convertir los datos en información y conocimiento.

La Asociación Internacional de Computación Estadística (IASC) se establece como una Sección del ISI.

Línea de tiempo

1989

1977

Ciencia de datos

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BusinessWeek publicó una historia de portada sobre "Marketing de base de datos"; en donde se presentaba que las empresas estaban recolectando montañas de información sobre las personas, analizando esta información para predecir qué tan probable era que compraran un producto; y estaban utilizando ese conocimiento para elaborar un mensaje de marketing calibrado con precisión.

1994

El primer taller de Descubrimiento del conocimiento en bases de datos se convirtie en la Conferencia anual ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos (KDD).

1995

Ciencia de datos

La inversión del orden de los dos términos en su título refleja la ascendencia de "minería de datos" como la forma más popular de designar "extracción de información de grandes bases de datos".

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Se lanza la revista Data Mining and Knowledge Discovery.

1996

“Ciencia de Datos” se incluye por primera vez como título en una conferencia (“Ciencia de Datos, clasificación y métodos relacionados”). Este suceso se produjo en Japón, con los miembros de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS).

1997

Ciencia de datos

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Donde se menciona que "ha surgido un nuevo tipo de profesional: el científico de datos, que combina las habilidades de programador de software, estadístico y narrador/artista; para extraer las pepitas de oro escondidas bajo montañas de datos".

Kenneth Cukier escribe en The Economist Special Report "Data, Data Everywhere".

2002

Se produce el lanzamiento de Data Science Journal, que publica artículos referentes a "la gestión de datos y bases de datos en Ciencia y Tecnología". El alcance de la revista incluye descripciones de los sistemas de datos, su publicación en Internet, aplicaciones y cuestiones legales. La revista es publicada por el Comité de Datos para Ciencia y Tecnología (CODATA) del Consejo Internacional para la Ciencia (ICSU).

2010

Ciencia de datos

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Desde entonces Big Data, Data Science, e Inteligencia Artificial, han sido considerados como una inversión de suma importancia para las empresas. De hecho, se estima que las empresas que no implementen este tipo de innovaciones en sus procesos, probablemente desaparezcan en los próximos años.

En la actualidad

2015

Springer (Science+Business Media), una editorial especializada en la publicación de libros y artículos relacionados con ciencia, tecnología y medicina; lanza “International Journal on Data Science and Analytics”, en la que se incluyen trabajos interesantes sobre ciencia de datos y analítica de Big Data.

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