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Rango, Nulidad, Espacio Renglón
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Created on July 3, 2020
En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo, entonces
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Transcript
Rango, Nulidad, Espacio Renglón
Espacio Columna
Espacio Nulo
Espacio nulo y nulidad de una matriz NA se denomina el espacio nulo de A y V(A) = dim NA se denomina nulidad de A. Si NA contiene solo al vector cero, entonces V(A) = 0
Teorema:
Defunción:
Definición:
Sea A una matriz de m x n entonces la imagen de A Im(A) es un subespacio de Rm
Espacio de los renglones y espacio de las columnas de una matrizSi A es una matriz de m x n, sean { r1, r2, …, rm} los renglones de A y { c1, c2, …, cn} las columnas de A. entonces se define: RA = espacio de los renglones de A= gen{ r1, r2, …, rm} Y CA = espacio de las columnas de A = gen { c1, c2, …, cn}
Sea una matriz de m x n entonces la imagen de A, denotada por Im(A), está dada por Im(A) = { Y ϵ Rm : AX = Y para alguna X ϵ Rm }
Rango de una Matriz
En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo.