Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

Τεχνητή Νοημοσύνη - Ώρα του Κώδικα

Eleni Theodoridou

Created on June 14, 2020

Μια παρουσίαση του μαθήματος ΑΙ for Oceans, Hour of Code, Eleni Theodoridou 2020

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Essential Learning Unit

Akihabara Learning Unit

Genial learning unit

History Learning Unit

Primary Unit Plan

Vibrant Learning Unit

Art learning unit

Transcript

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Μια παρουσίαση του μαθήματος "ΑΙ for Oceans" από την Ώρα του Κώδικα

Διασκευή Θεοδωρίδου Ελένη καθηγήτρια Πληροφορικής Ιούνιος 2020

ΤΝ & Μηχανική Μάθηση

Ποιες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) είδατε στο βίντεο;

Τι νομίζετε ότι είναι η ΤΝ με απλά λόγια;

Αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα

Τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα απαιτούν ένα συνδυασμό τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης πολλών ειδών: αναζήτηση και προγραμματισμός για την εύρεση της πιο βολικής διαδρομής από το Α έως το Β, τεχνητή όραση για τον εντοπισμό εμποδίων και τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα για την αντιμετώπιση του σύνθετου και δυναμικού περιβάλλοντος. Όλα θα πρέπει να λειτουργούν με μεγάλη ΑΚΡΙΒΕΙΑ για να μη γίνονται ατυχήματα!

Τελικά ποιοι διαλέγουν τις ειδήσεις που θα βλέπουμε;

Οι αλγόριθμοι που καθορίζουν το περιεχόμενο που βλέπετε βασίζονται σε ΤΝ.

Πολλές από τις πληροφορίες που συναντάμε κατά τη διάρκεια μιας τυπικής ημέρας είναι εξατομικευμένες. Στο Facebook, στο Twitter, στο Instagram και άλλα δίκτυα κοινωνικών μέσων, διαδικτυακές διαφημίσεις, προτάσεις μουσικής στο Spotify, προτάσεις ταινιών σε Netflix, HBO.

ειδήσεις στο διαδίκτυο

Επεξεργασία εικόνας και βίντεο

Η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές εφαρμογές όπως

  • η οργάνωση των φωτογραφιών σας σύμφωνα με τους ανθρώπους,
  • η αυτόματη προσθήκη ετικετών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και
  • ο έλεγχος διαβατηρίων.

Ποια από τα παρακάτω αποτελούν εφαρμογές της ΤΝ;

Ένα σύστημα πλοήγησης GPS για την εύρεση της ταχύτερης διαδρομής

Ένα σύστημα όπως το Spotify που προτείνει μουσική με βάση τις προηγούμενες προτιμήσεις των χρηστών

Μεγάλες λύσεις αποθήκευσης δεδομένων που μπορούν να αποθηκεύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων (όπως εικόνες ή βίντεο) και να τις μεταδώσουν σε πολλούς χρήστες ταυτόχρονα

και λίγη ιστορία...

  • Άλαν Μάθισον Τούρινγκ ή Τιούρινγκ (Alan Matheson Turing, 23 Ιουνίου 1912 – 7 Ιουνίου 1954)
  • Ήταν Άγγλος μαθηματικός, καθηγητής της λογικής, κρυπτογράφος και θεωρητικός βιολόγος.
  • Θεωρείται «πατέρας της επιστήμης υπολογιστών», καθώς συνεισφέρει πολύ στο γνωστικό πεδίο της θεωρίας υπολογισμού κατά τη δεκαετία του 1930, αλλά και της τεχνητής νοημοσύνης, χάρη στο λεγόμενο τεστ Τούρινγκ.
  • Στο Μπλέτσλεϊ Παρκ (Bletchley Park), κέντρο της Βρετανικής Υπηρεσίας Αντικατασκοπείας, ήταν το κεντρικό πρόσωπο στην αποκρυπτογράφηση των γερμανικών στρατιωτικών κωδικών, όντας ο προϊστάμενος της Ομάδας 8, που επιφορτίστηκε με την αποκωδικοποίηση της γερμανικής κρυπτογραφικής συσκευής Enigma.

Το Τεστ Τούρινγκ

  • Στο τεστ, ένας ερευνητής αλληλεπιδρά με δύο παίκτες, τους Α και Β, ανταλλάσσοντας γραπτά μηνύματα (σε μια συνομιλία).
  • Εάν ο ερευνητής δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιος παίκτης, A ή B, είναι υπολογιστής και ποιος είναι άνθρωπος, λέγεται ότι ο υπολογιστής θα περάσει το τεστ.
  • Το επιχείρημα είναι ότι εάν ένας υπολογιστής δεν μπορεί να διακριθεί από έναν άνθρωπο σε μια γενική συνομιλία φυσικής γλώσσας, τότε πρέπει να έχει φτάσει σε επίπεδο ανθρώπου.

Εκπαίδευση συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης (Ώρα του κώδικα)

Σκοπός δραστηριοτήτων:Θα προσπαθήσουμε να εκπαιδεύσουμε τον υπολογιστή μας να αναγνωρίζει συγκεκριμένα αντικείμενα, ανάλογα με κάποιο χαρακτηριστικό και έτσι να αποκτήσει μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης.

Οι δραστηριότητες "Εκπαίδευσης Συστήματος ΤΝ" και σχετικά βίντεο βρίσκονται στο σύνδεσμο που ακολουθεί:

https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/2

  1. Πόσο καλά έκανε τη δουλειά της η ΤΝ στις προηγούμενες δραστηριότητες;
  2. Πώς νομίζετε ότι αποφάσισε τι να συμπεριλάβει στον ωκεανό;

Πώς εκπαιδεύουμε ένα σύστημα ΤΝ;

Η επίδραση της ΤΝ στην Κοινωνία

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από τα δεδομένα που τα δίνουμε, αλλά αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να βασίζονται στη γνώμη μας ή να προκαλούν μεροληψία*.

Unit 1

*επηρεασμός κάποιου από υποκειμενικά κριτήρια και προσωπικές προτιμήσεις όταν πρόκειται να πάρει θέση για κάτι

text compositions

Διάλεξε μια λέξη να "διδάξεις" στην ΤΝ

Τι κάνει ένα ψάρι να φαίνεται "θυμωμένο" ή "διασκεδαστικό";

Ακολουθήστε τον σύνδεσμο για να "διδάξετε" στην ΤΝ μια καινούρια λέξη

https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/8

Τεχνητή Νοημοσύνη: Προβληματισμοί και σκέψεις προς συζήτηση

  • Παίζει ρόλο ο άνθρωπος στις αποφάσεις που παίρνει ένας υπολογιστής όταν τον εκπαιδεύσουμε; (Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν-εκπαιδεύονται από τα δεδομένα που τους δίνει ο άνθρωπος)
  • Υπάρχουν περιπτώσεις που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει προβλήματα;
  • Μπορείς να σκεφτείς προβλήματα στην επίλυση των οποίων θα βοηθούσε η τεχνητή νοημοσύνη;
  • Πώς πιστεύετε ότι θα μπορούσε ο υπολογιστής, μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της πανδημίας του κορωνοϊού;

Δικτυογραφία

01

https://code.org/oceans

02

https://course.elementsofai.com/1/1

03

https://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BAhttps://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BAhttps://el.wikipedia.org/wiki/%CE%86%CE%BB%CE%B1%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%8D%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA

https://www.lexigram.gr/lex/enni/%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%B7%CF%88%CE%AF%CE%B1#Hist1

04