MGAV - 8 - M6 - R1 - Prueba T de student

Prueba T de Student

Analítica Educativa

Gestión de Aprendizaje Virtual

Introducción

En la semana anterior se analizaron los distintos diseños de investigación y sus aplicaciones en el ámbito educativo, con el propósito de comprobar las hipótesis planteadas en los diseños de investigación estudiados anteriormente se analizaran los conceptos y aplicación del estadístico T de Student, para muestras independientes y relacionadas.

Prueba “T” de Student

La prueba "T" de Student es un tipo de estadística deductiva. Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos.

Con toda la estadística deductiva, asumimos que las variables dependientes tienen una distribución normal. Especificamos el nivel de la probabilidad (nivel de la alfa, nivel de la significación, p) que estamos dispuestos a aceptar antes de que cerco datos (p < .05 es un valor común se utiliza que).

Cuando la diferencia entre dos promedios de la población se está investigando, se utiliza una prueba T. Es decir que se utiliza cuando deseamos comparar dos medias (las cuentas se deben medir en una escala de intervalo o de cociente).

Notas sobre la prueba "T" de Student

Utilizaríamos una prueba t si deseamos comparar el logro de la lectura de hombres y de mujeres. Con una prueba T, tenemos una variable independiente y una dependiente. La variable independiente (género en este caso) puede solamente tener dos niveles (varón y hembra). Si la independiente tuviera más de dos niveles, después utilizaríamos un análisis de la variación unidireccional

Notas sobre la prueba "T" de Student

La prueba estadística para T de Student es el valor T. Conceptualmente, la T-valor representa el número de unidades estándares que están separando las medias de los dos grupos.

Con una t-prueba, el investigador desea indicar con un cierto grado de confianza que la diferencia obtenida entre los medios de los grupos de la muestra sea demasiado grande ser un acontecimiento chance.Si nuestra t-prueba produce una t-valor que da lugar a una probabilidad de .01, decimos que la probabilidad de conseguir la diferencia que encontramos sería por casualidad 1 en 100 veces.

Cinco factores contribuyen para indicar si la diferencia entre dos medias de los grupos se puede considerar significativa:

Tipos de prueba "T" de Student

Test t para muestras independientes . Esto se refiere a la diferencia entre los promedios de dos poblaciones.

Básicamente, el procedimiento compara los promedios de dos muestras que fueron seleccionadas independientemente una de la otra. Un ejemplo sería comparar cuentas matemáticas de un grupo experimental con un grupo de control.

Tipos de prueba "T" de Student

Test t para grupos dependientes ( test t correlacionado) . Esto se refiere a la diferencia entre las cuentas medias de una sola muestra de individuos que se determina antes del tratamiento y después del tratamiento.

Puede también comparar las cuentas medias de muestras de individuos que se aparean de cierta manera (por ejemplo los hermanos, madres, hijas, las personas que se emparejan en términos de las características particulares).

Referencias

Scientific European Federation Osteopaths. España: Metodología de la Investigación científica. Recuperado de https://www.scientific-european-federation-osteopaths.org/wp-content/uploads/2019/01/Prueba-t-de-Student.pdf