Estadística Inferencial
PROBABILIDAD
- Nociones Básicas -
Claudia Maricela Díaz Castillo Johana Duarte Pineda
La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%).
BIO
BIO
COMBINACIONES
Una combinación, es un arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupan los mismos dentro del arreglo. En una combinación nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos.
Una combinación es un arreglo donde el orden NO es importante. La notación para las combinaciones es C(n,r) que es la cantidad de combinaciones de “n” elementos seleccionados, “r” a la vez.
PERMUTACIONES
En matemáticas, dado un conjunto finito con todos sus elementos diferentes, llamamos permutación a cada una de las posibles ordenaciones de los elementos de dicho conjunto.Una permutación es una combinación en donde el orden es importante. La notación para permutaciones es P(n,r) que es la cantidad de permutaciones de “n” elementos si solamente se seleccionan “r”.
VARIACIÓN
Sea A un conjunto con n elementos distintos y m natural menor que n. Llamaremos variaciones ordinarias de m elementos de A a todas las posibles agrupaciones ordenadas que podamos hacer de esos m elementos. El número de variaciones ordinarias viene dado por:Vn,m=n(n-1)(n-2).....(n-m+1)Características:*Dos grupos son distintos si difieren en algún elemento o en su orden de colocación.*No se repiten los elementos.
DIAGRAMA DE ARBOL
Un diagrama de árbol es una representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades; consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar
Haga clic en el enlace
Ejemplo de aplicacion en Psicología
APLICATIVOS SWF SOBRE DIAGRAMAS DE ARBOL
APLICATIVO 1 Explicación Diagramas de arbol
APLICATIVO 2
Ejercicios en Línea
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de la probabilidad condicional.La interpretación más aceptada del teorema de Bayes, es que su estructura permite el calculo de probabilidades después de haber sido realizado un experimento (probabilidades aposteriori), basándose en el conocimiento de la ocurrencia de ciertos eventos que dependan del evento estudiado, o sea, se parte de probabilidades conocidas antes de efectuar el experimento (probabilidades apriori).
Recursos Teorema de Bayes
- Calculadora Teorema de Bayes
Cuestionario
Material Bibliográfico
El materia utilizadfo en la presenta Publicación es recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidadhttps://es.slideshare.net/GabyGabyto/analisis-combinatorio-diapohttp://proyectodescartes.org/iCartesiLibri/materiales_didacticos/IntroduccionEstadisticaProbabilidad/1ESO/img-enlaces/pLaplace.pnghttp://www.ugr.es/~bioestad/_private/Tema_2_color.pdfhttps://matelucia.files.wordpress.com/2012/04/6-1-ejemplo1.pnghttp://evafincombinaciones-permutaciones.blogspot.com.co/http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.htmlhttps://es.slideshare.net/ElisaGomezOrosco/probabilidades-matematicahttp://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro19/Eva2/quiz.swfhttp://www.ugr.es/~jsalinas/bayes.htmwww.google.com.co/search?q=probabilidades+estadistica&espv=2&tbm=isch&source=lnms&sa=X&ved=0ahUKEwje2YvG_PnSAhWIZiYKHa35C-IQ_AUIBygC&biw=1024&bih=494#tbm=isch&q=probabilidad+y+estadistica+dibujos&*&imgrc=UwCaKAXKoRps-M:http://www.ugr.es/~jsalinas/weproble/indice.htm
ESTADISTICA INFERENCIAL
marydica
Created on March 26, 2017
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Estadística Inferencial
PROBABILIDAD
- Nociones Básicas -
Claudia Maricela Díaz Castillo Johana Duarte Pineda
La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%).
BIO
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COMBINACIONES
Una combinación, es un arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupan los mismos dentro del arreglo. En una combinación nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos.
Una combinación es un arreglo donde el orden NO es importante. La notación para las combinaciones es C(n,r) que es la cantidad de combinaciones de “n” elementos seleccionados, “r” a la vez.
PERMUTACIONES
En matemáticas, dado un conjunto finito con todos sus elementos diferentes, llamamos permutación a cada una de las posibles ordenaciones de los elementos de dicho conjunto.Una permutación es una combinación en donde el orden es importante. La notación para permutaciones es P(n,r) que es la cantidad de permutaciones de “n” elementos si solamente se seleccionan “r”.
VARIACIÓN
Sea A un conjunto con n elementos distintos y m natural menor que n. Llamaremos variaciones ordinarias de m elementos de A a todas las posibles agrupaciones ordenadas que podamos hacer de esos m elementos. El número de variaciones ordinarias viene dado por:Vn,m=n(n-1)(n-2).....(n-m+1)Características:*Dos grupos son distintos si difieren en algún elemento o en su orden de colocación.*No se repiten los elementos.
DIAGRAMA DE ARBOL
Un diagrama de árbol es una representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades; consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar
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APLICATIVOS SWF SOBRE DIAGRAMAS DE ARBOL
APLICATIVO 1 Explicación Diagramas de arbol
APLICATIVO 2
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Teorema de Bayes
El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de la probabilidad condicional.La interpretación más aceptada del teorema de Bayes, es que su estructura permite el calculo de probabilidades después de haber sido realizado un experimento (probabilidades aposteriori), basándose en el conocimiento de la ocurrencia de ciertos eventos que dependan del evento estudiado, o sea, se parte de probabilidades conocidas antes de efectuar el experimento (probabilidades apriori).
Recursos Teorema de Bayes
Cuestionario
Material Bibliográfico
El materia utilizadfo en la presenta Publicación es recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidadhttps://es.slideshare.net/GabyGabyto/analisis-combinatorio-diapohttp://proyectodescartes.org/iCartesiLibri/materiales_didacticos/IntroduccionEstadisticaProbabilidad/1ESO/img-enlaces/pLaplace.pnghttp://www.ugr.es/~bioestad/_private/Tema_2_color.pdfhttps://matelucia.files.wordpress.com/2012/04/6-1-ejemplo1.pnghttp://evafincombinaciones-permutaciones.blogspot.com.co/http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.htmlhttps://es.slideshare.net/ElisaGomezOrosco/probabilidades-matematicahttp://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro19/Eva2/quiz.swfhttp://www.ugr.es/~jsalinas/bayes.htmwww.google.com.co/search?q=probabilidades+estadistica&espv=2&tbm=isch&source=lnms&sa=X&ved=0ahUKEwje2YvG_PnSAhWIZiYKHa35C-IQ_AUIBygC&biw=1024&bih=494#tbm=isch&q=probabilidad+y+estadistica+dibujos&*&imgrc=UwCaKAXKoRps-M:http://www.ugr.es/~jsalinas/weproble/indice.htm