Una buena decisión se basa en la lógica.
La teoría de decisiones es una manera analítica y sistemática de enfrentar los problemas.
Analisis de decisiones
Los tipos de decisiones que toma las personas dependen de cuánto conocimiento o información tengan acerca de la situación:
Pasos en la toma de decisiones
- Toma de decisiones con certidumbre: quienes toman las decisiones conocen con certeza la consecuencia de cada alternativa u opción de decisión naturalmente, elegirán la alternativa que maximice su bienestar o que dé el mejor resultado.
1. Definir con claridad el problema que enfrenta.2. Hacer una lista de las alternativas posibles.3. Identificar los resultados posibles o los estados de naturaleza.4. Numerar los pagos (típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y resultados.5. Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría de las decisiones.6. Aplicar el modelo y tomar la decisión.
Toma de decisiones con incertidumbre: existen varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones no conoce las probabilidades de los diferentes resultados,construye tablas para calcular criterios como maximax, maximin.
Toma de decisiones con riesgo: en la toma de decisiones con riesgo, hay varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones conoce la probabilidad de ocurrencia de cada resultado, Los métodos como determinar el valor monetario esperado (VME), el valor esperado de la información perfecta (VEIP), la pérdida de oportunidad esperada (POE) y el análisis de sensibilidad
Los árboles de decisiones son otra opción, sobre todo para problemas de decisión más grandes, cuando debe tomarse una decisión antes de tomar otra(s). Por ejemplo, una decisión de tomar una muestra y realizar una investigación de mercados se toma antes de decidir construir una planta grande, una pequeña o ninguna. En este caso, también podemos calcular el valor esperado de la información muestral (VEIM) para determinar el valor de estudio de mercado. La eficiencia de la información muestral compara el VEIM con el VEIP. El análisis bayesiano sirve para revisar o actualizar las probabilidades, usando las probabilidades previas y otras probabilidades relacionadas con la exactitud de la fuente de información
Análisis de decisiones
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Created on January 1, 1
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Una buena decisión se basa en la lógica.
La teoría de decisiones es una manera analítica y sistemática de enfrentar los problemas.
Analisis de decisiones
Los tipos de decisiones que toma las personas dependen de cuánto conocimiento o información tengan acerca de la situación:
Pasos en la toma de decisiones
1. Definir con claridad el problema que enfrenta.2. Hacer una lista de las alternativas posibles.3. Identificar los resultados posibles o los estados de naturaleza.4. Numerar los pagos (típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y resultados.5. Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría de las decisiones.6. Aplicar el modelo y tomar la decisión.
Toma de decisiones con incertidumbre: existen varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones no conoce las probabilidades de los diferentes resultados,construye tablas para calcular criterios como maximax, maximin.
Toma de decisiones con riesgo: en la toma de decisiones con riesgo, hay varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones conoce la probabilidad de ocurrencia de cada resultado, Los métodos como determinar el valor monetario esperado (VME), el valor esperado de la información perfecta (VEIP), la pérdida de oportunidad esperada (POE) y el análisis de sensibilidad
Los árboles de decisiones son otra opción, sobre todo para problemas de decisión más grandes, cuando debe tomarse una decisión antes de tomar otra(s). Por ejemplo, una decisión de tomar una muestra y realizar una investigación de mercados se toma antes de decidir construir una planta grande, una pequeña o ninguna. En este caso, también podemos calcular el valor esperado de la información muestral (VEIM) para determinar el valor de estudio de mercado. La eficiencia de la información muestral compara el VEIM con el VEIP. El análisis bayesiano sirve para revisar o actualizar las probabilidades, usando las probabilidades previas y otras probabilidades relacionadas con la exactitud de la fuente de información